အတွင်းပိုင်း ဖော်ရွေရေး စီးပွားရေးလုပုပ်ငန်းများအတွက် ဝင်ငွေများ ရယူရေး မော်ဒယ်များ — Redemption နှင့် Prize ဂိမ်းများဖြင့် ROI ကို အများဆုံးအထိ မည်သို့မြင့်တင်နိုင်သနည်း။

ဘွဲ့ရှင် ဆာရာဂျော့ဆင် - ဖျော်ဖြေရေးနေရာများတွင် ဘဏ္ဍာရေးအကျိုးဆုံးရှုံးမှုနှင့် ဝင်ငွေဗျူဟာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတို့တွင် အတွေ့အကြုံ (၁၆) နှစ်ရှိသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာမှူး

ဝင်ငွေမော်ဒယ်အရည်အသွေးမြှင့်ခြင်းသည် ဈေးကွက်အပိုင်းအစနှင့် နေရာအမျိုးအစားများစွာတွင်ရှိသော အတွင်းပိုင်းဖျော်ဖြေရေးလုပ်ငန်းများ၏ အမြတ်အစွန်းနှင့် ရေရှည်တည်တံ့မှုကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် အရေးပါဆုံးအချက်ဖြစ်သည်။ McKinsey & Company ၏ 2024 ခုနှစ်အတွက် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှုအရ ဒေတာအခြေပြု ဝင်ငွေမြှင့်တင်မှုဗျူဟာများကို အသုံးပြုသော နေရာများသည် ရိုးရာစျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုသော လုပ်ငန်းများထက် အမြတ်အစွန်း ၂.၃ ဆ ပိုမိုရရှိကြသည်။ ပစ္စည်းကိရိယာအားလုံးအနက် ဆုဂုဏ်ပြုဂိမ်းများသည် သင့်တော်သော စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ချိန်ညှိမှုဖြင့် အများဆုံးဝင်ငွေရရှိနိုင်မှုရှိပြီး အရည်အသွေးမြှင့်နေရာများတွင် စတုရန်းပေလျှင် လစဉ် ၁၈၀ မှ ၂၅၀ ဒေါ်လာအထိ ရရှိကြသည်။ အလားတူ စံချိန်စံညွှန်းမှာမူ စတုရန်းပေလျှင် ၁၂၀ မှ ၁၅၀ ဒေါ်လာဖြစ်သည်။

ဤစနစ်တကျ ဆန်းစစ်သုံးသပ်မှုသည် Redemption & Prize Games လုပ်ငန်းများအတွက် ထိရောက်သော ဝင်ငွေ အမြတ်ထုတ်မှု ဗျူဟာများကို အထူးပြု၍ စစ်ဆေးလေ့လာပေးပါသည်။ B2B လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်သူများအတွက် စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှု ဗျူဟာများ၊ ဆုကြေးများ ဖွဲ့စည်းပုံ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း၊ ဖောက်သည်များ ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းရေး နည်းလမ်းများနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ထိရောက်မှု မြှင့်တင်ခြင်းတို့ကို အသုံးချ၍ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမှ အမြတ်အစွန်း အများဆုံးရရှိရေးအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အခြေခံကျသည့် အစီအစဉ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ဆုလက်ဆောင်နှင့် ဂိမ်းပြိုင်ပွဲများအတွက် အသုံးများသော ဝင်ငွေရှာရေးစနစ်မှာ တိုကင်အခြေပြု စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုစနစ်ဖြစ်ပြီး စားသုံးသူများအတွက် တန်ဖိုးရှိမှုကို ထိန်းသိမ်းထားရုံသာမက ပြောင်းလဲမှုလည်း ရှိစေပါသည်။ မြောက်အမေရိကနှင့် ဥရောပရှိ နေရာ ၂၃၄ ခုကို လေ့လာသုံးသပ်ချက်အရ တစ်ခုချင်းစီ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုစနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တိုကင်အခြေပြု စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုစနစ်မှ ဝင်ငွေ ၂၈% ပိုမိုရရှိကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ရပါသည်။ အဓိကအားဖြင့် ပမာဏများစွာ ဝယ်ယူမှုကို တိုက်တွန်းသည့် စျေးနှုန်းလျှော့စျေးများကြောင့် ပိုမိုများပြားသော စားသုံးမှုကို ဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ အကောင်းဆုံး တိုကင်စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှု ဖွဲ့စည်းပုံမှာ ဂိမ်းတစ်ခုနှုန်းလျှင် ၀.၂၅-၀.၃၀ ဒေါ်လာ အခြေခံစျေးနှုန်းကို သတ်မှတ်ပြီး တိုကင် ၅၀-၁၀၀ ဝယ်ယူပါက ၁၅-၂၀% လျှော့စျေးနှင့် တိုကင် ၂၀၀ ကျော်ဝယ်ယူပါက ၃၀-၃၅% လျှော့စျေးများ ပေးသတ်မှတ်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ နေရာ ၁၂ ခုတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော စျေးနှုန်း အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် စမ်းသပ်မှုတွင် အဆင့်ဆင့်လျှော့စျေးများ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် ပျမ်းမျှ ကုန်သွယ်မှုတန်ဖိုးကို ၃၄% တိုးမြင့်စေပြီး တန်ဖိုးမြင့် စားသုံးသူအုပ်စုများတွင် စျေးနှုန်းအပေါ် အာရုံစိုက်မှုကို ၄၅% လျှော့ကျစေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ရပါသည်။

အချိန်အခြေပြု ကစားခွင့်အစီအစဉ်များသည် မိသားစုများအတွက် ရည်ရွယ်သော နေရာများတွင် အထူးသဖြင့် တစ်နေ့လုံးကစားခွင့်အစီအစဉ်များတွင် အထူးအားကောင်းလာခဲ့ပါသည်။ အချိန်အခြေပြု ကစားခွင့်ကို ပေးသော နေရာ ၈၉ ခုမှ စုဆောင်းရရှိသော အချက်အလက်များအရ ရိုးရာ တိုကင်အခြေပြုစနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဖောက်သည်တစ်ဦးချင်းစီမှ ရရှိသော ပျမ်းမျှဝင်ငွေသည် ၂၂ မှ ၃၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးတက်မှုရှိပြီး မိသားစုများကို ဦးတည်သော နေရာများတွင် ၃ မှ ၄ နာရီကြာ လည်ပတ်ကြသည့်အခါ အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်မှုကို တွေ့ရပါသည်။ အောင်မြင်သော အချိန်အခြေပြု စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုများတွင် အဆင့်အတန်းခွဲခြားမှုများ ပါဝင်ပြီး အပတ်လည် ပရိုမိုရှင်းစျေးနှုန်း (၂ နာရီလျှင် ဒေါ်လာ ၁၂-၁၅)၊ အပတ်စဥ် ပုံမှန်စျေးနှုန်း (၂ နာရီလျှင် ဒေါ်လာ ၁၈-၂၅) နှင့် အဆင့်မြင့် နေ့စဥ်ကစားခွင့်အပြည့်အဝပါသော ပါးစ် (ဒေါ်လာ ၂၅-၃၅) တို့ ပါဝင်ပါသည်။ အဆင့်ဆင့်အချိန်အခြေပြု စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုကို အသုံးပြုသော နေရာ ၄၅ ခုပါသည့် ကွန်ရက်တစ်ခုမှ ဝင်ငွေဆိုင်ရာ ဆန်းစစ်ချက်အရ ပုံမှန်ထက် လူကူးလူ ပို့သော အပတ်လည်ကာလများတွင် ဝင်ငွေ ၂၈ ရာခိုင်နှုန်း တိုးတက်မှုကို တွေ့ရပြီး အပတ်စဥ်ဝင်ငွေ တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့ပါသည်။

ကစားသမားအမျိုးအစားများစွာနှင့် ကစားနည်းစိတ်ဝင်စားမှုများ ကွဲပြားသည့် ဧရိယာများအတွက် တိုကင်ချ်န်များနှင့် အချိန်အခြေပြု ဝင်ရောက်ခွင့်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် Hybrid စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှု မော်ဒယ်များသည် အမြတ်အစွန်းအရည်အသွေးဆုံးဖြစ်စေသည်။ လူမျိုးစုများပေါင်းစုံရှိသည့် နေရာများတွင် အထူးကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်သည့် ဟိုဘရစ်မော်ဒယ်ကို ၁၅၆ နေရာများတွင် ဆန်းစစ်ခဲ့ရာ တစ်မော်ဒယ်တည်းသုံး နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အသားတင်ဝင်ငွေ ၄၁% တိုးတက်မှုကို တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ အကောင်းဆုံးဟိုဘရစ်ဖွဲ့စည်းပုံများတွင် အခြေခံတိုကင်ချ်န် (၅၀-၁၀၀ တိုကင်ချ်န်)၊ အချိန်ကန့်သတ်ချက်များ (၂-၃ နာရီ) နှင့် အချိန်ပိုကစားခွင့် သို့မဟုတ် တိုကင်ချ်န် ထပ်ဖြည့်ခွင့်အတွက် အဆင့်မြှင့်ဝန်ဆောင်မှုများ ပါဝင်လေ့ရှိသည်။ နေရာတစ်ခု၏ အကျိုးရှိမှုကို လေ့လာသည့် ကိစ္စဥပမာတွင် Hybrid စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပျမ်းမျှလုပ်ဆောင်မှုတန်ဖိုးကို ၁၈.၅၀ ဒေါ်လာမှ ၃၂.၄၀ ဒေါ်လာသို့ တိုးမြှင့်နိုင်ခဲ့ပြီး ဝယ်ယူသူများ၏ ကျေနပ်မှုအဆင့်ကို တန်ဖိုးနှင့် လွတ်လပ်မှု ပိုမိုရရှိမှုကြောင့် ၂၇% တိုးတက်စေခဲ့သည်။

အောင်မြင်နှုန်း ချိန်ညှိမှုသည် စျေးဝယ်သူများနှင့် ပါဝါငင်နှုန်းကို ဟန်ချက်ညီစေရန် အရေးပါဆုံး အချက်ဖြစ်သည်။ နေရာ ၂၃၄ ခုရှိ အပ်ငွေလဲယူနိုင်သော ဂိမ်းတပ်ဆင်မှု ၁,၂၄၇ ခုကို စဥ်းစားပါက ဂိမ်းအမျိုးအစားအလိုက် အောင်မြင်နှုန်းများ ကွဲပြားမှုရှိကြောင်း တွေ့ရှိရပြီး ကျွမ်းကျင်မှုအခြေပြု ဂိမ်းများတွင် အလုံးစုံ ၂၅-၃၅%၊ ကံအခြေပြုဂိမ်းများတွင် ၁၅-၂၅% နှင့် ကျွမ်းကျင်မှု/ကံ ပေါင်းစပ်ဂိမ်းများတွင် ၂၀-၃၀% ရှိသည်။ လက်တွေ့စွမ်းဆောင်ရည်အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အောင်မြင်နှုန်းကို အလိုအလျောက်ပြောင်းလဲချိန်ညှိသော နေရာများတွင် အသုံးပြုသူများ ဆက်လက်အသုံးပြုမှုနှုန်း ၂၃% ပိုမိုမြင့်တက်ပြီး အသုံးစရိတ်ထက် ၁၈% ပိုမိုအမြတ်ရရှိသည်။ နေရာ ၈ ခုတွင် အောင်မြင်နှုန်း အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်သော စီမံကိန်းတွင် အလိုအလျောက် အောင်မြင်နှုန်း ချိန်ညှိမှု algorithm များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စက်တစ်လုံးချင်းဆိုင်ရာ ဝင်ငွေ ၃၅% တိုးတက်ပြီး ပိုမိုတည်ငြိမ်သော ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုပုံစံများကြောင့် စျေးဝယ်သူများ၏ ကျေနပ်မှုအဆင့် ၁၅% တိုးတက်ခဲ့သည်။

ဆုကြေးအဆင့်အတန်း ဖြန့်ဖြူးမှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် ရရှိမှုအဆင့်များတွင် သင့်တော်သောတန်ဖိုးဖြန့်ဖြူးမှုကို သေချာစေပြီး အလတ်စားဆုကြေးများကို ရရှိရန် လွယ်ကူသော်လည်း စိန်ခေါ်မှုရှိသည့် ဆုကြေးများမှတစ်ဆင့် ဆက်လက်ကစားရန် တိုက်တွန်းပေးပါသည်။ ဆုကြေးများကို ပြန်လည်ရယူသည့်နေရာ ၅၆၇ ခု၏ ဆုကြေးဖွဲ့စည်းပုံ ဆန်းစစ်မှုအရ အကောင်းဆုံးဖြန့်ဖြူးမှုမှာ တန်ဖိုးနည်းဆုကြေးများ (၀.၁၀-၀.၅၀ ဒေါ်လာ) အတွက် ၄၅-၅၅%၊ အလတ်စားဆုကြေးများ (၁-၅ ဒေါ်လာ) အတွက် ၃၀-၄၀%၊ တန်ဖိုးမြင့်ဆုကြေးများ (၁၀-၂၅ ဒေါ်လာ) အတွက် ၁၀-၁၅% နှင့် ထူးခြားသောဆုကြေးများ (၅၀-၂၀၀ ဒေါ်လာ) အတွက် ၃-၅% ဖြစ်ပါသည်။ အောင်မြင်ဆုံးသောနေရာများတွင် အလတ်စားဆုကြေးများကို ၁၅-၂၅ ကစားပွဲများလိုအပ်ပြီး တန်ဖိုးမြင့်ဆုကြေးများအတွက် ၄၀-၆၀ ကစားပွဲများနှင့် ထူးခြားသောဆုကြေးများအတွက် ၈၀-၁၂၀ ကစားပွဲများ လိုအပ်သည့် တဖြည်းဖြည်းခက်ခဲလာသော အဆင့်ကို အကောင်အထည်ဖော်ပါသည်။ ဆုကြေးဖွဲ့စည်းပုံ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်သည့် လေ့လာမှုအရ တဖြည်းဖြည်းခက်ခဲလာသော အဆင့်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ကစားသမားများ ဆက်လက်ကစားရန် ၃၈% တိုးတက်စေပြီး တစ်ဒေါ်လာချိုး ဝင်ငွေတိုင်းတွင် ပျမ်းမျှဆုကြေးကုန်ကျစရိတ်ကို ၂၈% မှ ၂၂% သို့ လျှော့ချပေးပါသည်။

ရာသီအလိုက် ဆုကြေးငွေ ပြန်လည်ဖြည့်တင်းမှု ဗျူဟာများသည် စွဲလမ်းမှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် အသစ်အဆန်းအဖြစ် မှတ်ယူမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးပြီး ကုန်ပစ္စည်း စီမံခန့်ခွဲမှု ကုန်ကျစရိတ်များကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပါသည်။ နေရာ ၂၃၄ ခု၏ ဆုကြေးငွေ ပြန်လည်ဖြည့်တင်းမှု ဆန်းစစ်မှုအရ ၆ မှ ၈ ပတ်တိုင်း ဆုကြေးငွေ ကုန်ပစ္စည်းများကို လှည့်ပေးသော နေရာများသည် သုံးလတစ်ကြိမ် ပြန်လည်ဖြည့်တင်းသည့် နေရာများထက် ပြန်လာလည်ပတ်ရှုနှုန်း ၃၄% ပိုမိုမြင့်မားကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ ၄ ပတ်ထက် ပိုမိုမကြာခဏ ဆုကြေးငွေများ ပြောင်းလဲသော နေရာများမှာ ရလဒ်များ လျော့နည်းလာပြီး ကုန်ပစ္စည်း စီမံခန့်ခွဲမှု ကုန်ကျစရိတ်များ တိုးလာကြောင်း တွေ့ရပါသည်။ အကောင်းဆုံး ရာသီအလိုက် ပြန်လည်ဖြည့်တင်းမှု ဗျူဟာများမှာ အဓိက ဘာသာရေးနှင့် ရာသီဆိုင်ရာ ပွဲတော်များ၊ ယဉ်ကျေးမှုပွဲများနှင့် ဖျော်ဖြေရေး လားရာများနှင့် ကိုက်ညီသော ဆုကြေးငွေ ခေါင်းစဉ်များကို ညှိနှိုင်းပေးခြင်းဖြစ်ပြီး ကုန်ပစ္စည်း၏ ၄၀-၄၅% မှာ အခြေခံ အမြဲတမ်းပစ္စည်းများဖြစ်ပြီး ၅၅-၆၀% မှာ ရာသီအလိုက် သို့မဟုတ် ကြော်ငြာဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများအတွက် သတ်မှတ်ထားပါသည်။ ရာသီအလိုက် အကျိုးဆုံးဖြတ်မှု လေ့လာမှုတစ်ခုအရ အဓိက ပွဲတော်များနှင့် ကိုက်ညီသော ခေါင်းစဉ်ဆိုင်ရာ ဆုကြေးငွေ ပြန်လည်ဖြည့်တင်းမှုများ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ပြန်လည်ဖြည့်တင်းမှု ကာလများကြား အခြေခံဝင်ငွေကို တည်ငြိမ်စွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပြီး ရာသီအလိုက် ဝင်ငွေကို ၄၂% တိုးတက်စေကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။

အကြိမ်တိုင်းလာရောက်ဝယ်ယူမှုကို စည်းရုံးသည့် ဆုလာဘ်အစီအစဉ်နှင့် စုဆောင်းထားသော ဒေတာများကို အခြေပြု၍ ပုဂ္ဂလိက အကြံပြုချက်များ ပေးအပ်ခြင်းတို့ဖြင့် သစ္စာရှိမှုအစီအစဉ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ရေရှည်တည်တံ့သော ယှဥ်ပြိုင်မှု အားသာချက်များကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဆုလာဘ်လက်မှတ် ပြန်လည်အသုံးပြုသည့်နေရာ ၃၄၅ ခုကို သုံးသပ်လေ့လာမှုအရ ဆုလာဘ်အစီအစဉ် မရှိသောနေရာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စုစည်းထားသော ဆုလာဘ်အစီအစဉ်များသည် စားသုံးသူ၏ တန်ဖိုးကို ၄၅ မှ ၆၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးတက်စေပြီး အကောင်းဆုံးသော ဆုလာဘ်အစီအစဉ်များတွင် ပါဝင်သည့် ပါဝင်မှု စနစ်များ ပါဝင်ပါသည်။ အကျိုးရှိဆုံးသော သစ္စာရှိမှုအစီအစဉ်များတွင် အသုံးစရိတ်ဒေါ်လာ ၁ ဒေါ်လာလျှင် ၁-၂ မှတ်ရရှိသည့် မှတ်တမ်းမှတ်ရာစနစ်၊ အဆင့်အတန်းအလိုက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကျိုးခံစားခွင့်များရရှိသည့် အဆင့်အတန်းများ၊ ကစားမှုသမိုင်းကို အခြေခံ၍ ပုဂ္ဂလိက ဆုလာဘ်အကြံပြုချက်များနှင့် အောင်မြင်မှု အဆင့်များကို ဂုဏ်ပြုသည့် လူမှုရေး အသိအမှတ်ပြုမှု အစိတ်အပိုင်းများ ပါဝင်ပါသည်။ နေရာ ၁၂ ခုတွင် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သော သစ္စာရှိမှုအစီအစဉ် လေ့လာမှုအရ ကောင်းမွန်စွာ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော သစ္စာရှိမှုအစီအစဉ်များသည် ပုံမှန်ပြန်လာရောက်မှု ကြိမ်နှုန်းကို ၅၂ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် စားသုံးသူများမှ အကြံပြုညွှန်းပို့မှုနှုန်းကို ၃၈ ရာခိုင်နှုန်း တိုးတက်စေပြီး စားသုံးသူ၏ အပြုအမူဒေတာများကို စုဆောင်းပေးကာ ဦးတည်ထားသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်မှုကို ဖြစ်စေပါသည်။

တိုးတက်မှုအဆင့်ဆင့်ရရှိမှုစနစ်များသည် စိန်ခေါ်မှုအခြေပြုဆုလာဘ်များနှင့် လူမှုရေးအသိအမှတ်ပြုမှုလုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် ကစားသည့်အချိန်ကို ရှည်လျားစေရန် ဂိမ်းဖြစ်စနစ်များ၏ အခြေခံမူများကို အသုံးချပါသည်။ နေရာ ၂၃၄ ခုကို အဆင့်ဆင့်ရရှိမှုစနစ်များ ဆန်းစစ်လေ့လာခြင်းအရ အဆင့်ဆင့်ရရှိမှုစနစ်များကို အပြည့်အဝ အကောင်အထည်ဖော်သည့်နေရာများတွင် အဆင့်ဆင့်ရရှိမှုစနစ်မရှိသည့်နေရာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပျမ်းမျှကစားမှုအချိန်များ ၂၈ မှ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ပိုမိုရှည်လျားကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ အကောင်းဆုံးအဆင့်ဆင့်ရရှိမှုဖွဲ့စည်းပုံများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားလာမှုကို အသိအမှတ်ပြုသည့် ကျွမ်းကျင်မှုတိုးတက်မှုအဆင့်များ၊ စုစုပေါင်းကစားမှုကို ဆုလာဘ်ပေးသည့် ပမာဏအခြေပြု အဆင့်ဆင့်ရရှိမှုများ၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုပါဝင်မှုကို တိုက်တွန်းသည့် လူမှုရေးစိန်ခေါ်မှုများနှင့် အရေးပေါ်အခြေအနေနှင့် စိတ်လှုပ်ရှားမှုကို ဖန်တီးပေးသည့် ကာလကုန်ဆုံးမည့်အချိန်အတိုအတွင်း ဖြစ်ပွားသည့် အဖြစ်အပျက်များ ပါဝင်ပါသည်။ နေရာ ၈ ခုတွင် အဆင့်ဆင့်ရရှိမှုစနစ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်သည့်စီမံကိန်းတစ်ခုအရ အဆင့်မျိုးစုံပါဝင်သည့် အဆင့်ဆင့်ရရှိမှုစနစ်များ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် နေ့စဉ် အသုံးပြုသူများကို ၄၂ ရာခိုင်နှုန်း တိုးမြင့်စေပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုနှင့် အသိအမှတ်ပြုမှုအခွင့်အလမ်းများကြောင့် စားသုံးသူကျေနပ်မှုအဆင့်ကို ၂၃ ရာခိုင်နှုန်း မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခဲ့ပါသည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်ပေါင်းစည်းမှုစွမ်းရည်များသည် မိုဘိုင်းအင်တာဖေ့စ်များ၊ လူမှုရေးဝေမျှမှုလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ကိုယ်ပိုင်ဆန်သော အကြံပြုမှုအင်ဂျင်များမှတစ်ဆင့် ရိုးရာ ပြန်လည်ရယူခြင်း ဂိမ်းကစားမှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ပြန်လည်ရယူခြင်းနေရာ ၄၅၆ ခုကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အသုံးပြုမှု ဆန်းစစ်လေ့လာမှုအရ မိုဘိုင်းပေါင်းစည်းမှု ပြည့်ဝစွာရှိသော နေရာများသည် သာမန်ဂိမ်းကစားမှုသာရှိသော နေရာများထက် စားသုံးသူ ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုနှုန်း ၃၅% ပိုမိုမြင့်မားပြီး စားသုံးသူတစ်ဦးချင်းစီမှ ရရှိသော ဝင်ငွေ ၂၈% ပိုမိုများပါသည်။ အောင်မြင်ဆုံးသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပေါင်းစည်းမှု ဗျူဟာများတွင် တိုကင်စီမန်နေဂျာအတွက် မိုဘိုင်းဝေါလ်လက်လုပ်ဆောင်ချက်၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဦးဆောင်ဇယားနှင့် အောင်မြင်မှုမှတ်တမ်းများ၊ အဓိကအနိုင်ရများကို လူမှုရေးတွင် ဝေမျှနိုင်မှုနှင့် ကစားမှုသမိုင်းအပေါ် အခြေခံ၍ ကိုယ်ပိုင်ဆန်သော ဂိမ်းအကြံပြုချက်များ ပါဝင်ပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပေါင်းစည်းမှု ကိစ္စလေ့လာမှုတစ်ခုအရ မိုဘိုင်းဖြင့် ပြန်လည်ရယူခြင်း ဂိမ်းကစားမှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကစားသည့်အကြိမ် အချိန် ၃၁% တိုးပွားလာပြီး ဆုလာဘ်များကို အလိုအလျောက်ပြန်လည်ရယူခြင်းနှင့် ကုန်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကြောင့် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ် ၁၈% လျော့နည်းသွားပါသည်။

ပစ္စည်းကိရိယာများ အသုံးချမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမလိုဘဲ ဝင်ငွေတိုးတက်ရေးအတွက် အကြီးမားဆုံး အခွင့်အလမ်းကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။ နေရာ ၂၃၄ ခုရှိ ဂိမ်းယူနစ် ၁,၅၆၇ ခု၏ အသုံးချမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအရ အများဆုံးအသုံးပြုသည့်အချိန်များတွင် ၄၂-၅၈% နှင့် အသုံးပြုမှုနည်းသည့်အချိန်များတွင် ၁၈-၂၈% အထိ အသုံးပြုမှုနှုန်းများရှိပြီး မကုန်ကျသေးသည့် ဝင်ငွေအလားအလာကို ဖော်ပြနေပါသည်။ အသုံးပြုမှုနည်းသည့်အချိန်များတွင် စျေးနှုန်းပြောင်းလဲချိန်းညှိသည့် ဗျူဟာများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် စက်တစ်လုံးချင်းစီ၏ ပျမ်းမျှနေ့စဉ်ဝင်ငွေကို ၂၈% တိုးတက်စေပြီး နေရာတစ်ခုလုံး၏ ပျမ်းမျှအသုံးပြုမှုကို ၂၂% တိုးတက်စေခဲ့ပါသည်။ အကောင်းဆုံး အသုံးပြုမှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်သည့် ချဉ်းကပ်မှုများတွင် အများဆုံး/အနည်းဆုံး အသုံးပြုမှုကာလများအတွက် စျေးနှုန်းကွာခြားမှု (အားနည်းသည့်ကာလများတွင် ၁၅-၂၅% လျှော့စျေး)၊ အားနည်းသည့်အချိန်များတွင် လာရောက်အသုံးပြုမှုကို တွန်းအားပေးသည့် ပရိုမိုးရှင်းပါအောင်များနှင့် လူသွားလာမှုစီးဆင်းမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဂိမ်းများကို နေရာချထားမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ နေရာ ၁၅ ခုတွင် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည့် အသုံးပြုမှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်မှုစီမံကိန်းသည် ပြီးပြည့်စုံသည့် ဗျူဟာများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် ပစ္စည်းကိရိယာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမလိုဘဲ စက်တစ်လုံးချင်းစီ၏ ပျမ်းမျှနေ့စဉ်ဝင်ငွေကို ဒေါ်လာ ၄၇ မှ ဒေါ်လာ ၆၂ သို့ တိုးတက်စေခဲ့ကြောင်း ပြသခဲ့ပါသည်။

ဆုလက်ဆောင်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှု အရည်အသွေးမြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ရောင်းအားကောင်းသောပစ္စည်းများ၏ ပြတ်လပ်မှုကို ကာကွယ်ပြီး အသုံးမဝင်တော့သည့် ပစ္စည်းများအတွက် တန်ဖိုးလျော့ချမှုကို လျှော့ချကာ သယ်ဆောင်စရိတ်များကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ဆုလက်ဆောင်များကို လဲလှယ်ရရှိနိုင်သည့် နေရာ ၂၃၄ ခု၏ ပစ္စည်းကိုယ်စားလှယ်စီမံခန့်ခွဲမှု ဆန်းစစ်ခြင်းအရ ပစ္စည်းကိုယ်စားလှယ်စီမံခန့်ခွဲမှု၏ ပျမ်းမျှသယ်ဆောင်စရိတ်များသည် ဆုလက်ဆောင်ပစ္စည်း၏တန်ဖိုး၏ ၁၈ မှ ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုပြီး ပစ္စည်းပြတ်ခြင်းဖြစ်ရပ်များကြောင့် နာရီဝင်ငွေ ပျက်ကွက်မှုနှင့် စားသုံးသူမကျေနပ်မှုတို့ကို တစ်နာရီလျှင် ခန့်မှန်းခြေ ၁၂ မှ ၂၅ ဒေါ်လာ ဆုံးရှုံးခဲ့ရသည်။ စားသုံးမှုနှုန်းအပေါ်အခြေခံ၍ အလိုအလျောက် ပြန်လည်မှာယူမှုကို အကောင်အထည်ဖော်သည့် ပစ္စည်းကိုယ်စားလှယ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များသည် သယ်ဆောင်စရိတ်များကို ၃၅ ရာခိုင်နှုန်း လျှော့ချပေးပြီး ပစ္စည်းပြတ်ခြင်းဖြစ်ရပ်များကို ၈၈ ရာခိုင်နှုန်း လျှော့ချပေးပါသည်။ အကျိုးရှိဆုံးသော ပစ္စည်းကိုယ်စားလှယ် အရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုနည်းဗျူဟာများတွင် ရာသီအလိုက်ပုံစံများနှင့် တိုးတက်မှုဆိုင်ရာ ဆန်းစစ်ခြင်းများကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းသည့် လိုအပ်ချက်ခန့်မှန်းမှု အယ်လ်ဂိုရိသပ်များ၊ ဦးတည်ချက်ကာလအပြောင်းအလဲအပေါ် အခြေခံသည့် ဘေးကင်းပစ္စည်းကိုယ်စားလှယ် အရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုနှင့် ပမာဏများသော ဆုလက်ဆောင်ပစ္စည်းများအတွက် ပေးသွင်းသူမှ စီမံခန့်ခွဲသည့် ပစ္စည်းကိုယ်စားလှယ်စီမံခန့်ခွဲမှု စီစဉ်မှုများ ပါဝင်ပါသည်။ နေရာ ၈ ခုတွင် ပြုလုပ်သည့် ပစ္စည်းကိုယ်စားလှယ် အရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုလေ့လာမှုတစ်ခုအရ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုအခြေပြု ပစ္စည်းကိုယ်စားလှယ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် သယ်ဆောင်စရိတ်များကို ၄၂ ရာခိုင်နှုန်း လျှော့ချနိုင်ပြီး ဆုလက်ဆောင်များ အမြဲရရှိနိုင်မှုကြောင့် စားသုံးသူကျေနပ်မှု အမှတ်များကို ၂၇ ရာခိုင်နှုန်း မြှင့်တင်နိုင်ခဲ့သည်။

ဝန်ထမ်းစီမံခန့်ခွဲမှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အတက်အကျရှိသောကာလများအတွင်း လုပ်သားကုန်ကျစရိတ်များနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုလိုအပ်ချက်များကို ဟန်ချက်ညီစေပါသည်။ 234 နေရာများတွင် လုပ်သားစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ ဆန်းစစ်ချက်အရ လုပ်သားကုန်ကျစရိတ်များသည် စုစုပေါင်းလုပ်ငန်းလည်ပတ်စရိတ်၏ ၂၅ မှ ၃၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ရှိပြီး ဒေတာအခြေပြု စီမံကွက်ကာကွက်ချမှတ်မှုနည်းလမ်းများဖြင့် သိသိသာသာ ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်စွမ်းရှိပါသည်။ ဝန်ဆောင်မှုလိုအပ်ချက်အပေါ်အခြေခံသော စီမံကွက်ကာကွက်ချမှတ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် လုပ်သားကုန်ကျစရိတ်ကို ၁၈ မှ ၂၂ ရာခိုင်နှုန်း လျှော့ချနိုင်ပြီး ဝန်ထမ်းအရေအတွက်နှင့် စားသုံးသူလိုအပ်ချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ကိုက်ညီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် စားသုံးသူဝန်ဆောင်မှုအဆင့်အတန်းကို ၁၅ ရာခိုင်နှုန်း မြှင့်တင်နိုင်ခဲ့ပါသည်။ အကောင်းဆုံးဖြစ်သော ဝန်ထမ်းစီမံခန့်ခွဲမှု ဗျူဟာများတွင် သမိုင်းဝင် လမ်းပန်းဆိုင်ရာ ပုံစံများနှင့် အထူးပွဲများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုလိုအပ်ချက် မော်ဒယ်များ၊ လုပ်ငန်းတာဝန်များစွာကို ပြောင်းလဲတာဝန်ယူနိုင်ရန် ဝန်ထမ်းများအား စုံလင်စွာ လေ့ကျင့်ပေးသော အစီအစဉ်များနှင့် အဓိကလုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များနှင့် ဆုချီးမှတ်မှုစနစ်များကို ကိုက်ညီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ နေရာ ၁၂ ခုတွင် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သော ဝန်ထမ်းစီမံခန့်ခွဲမှု ပရောဂျက်တစ်ခုအရ ဒေတာအခြေပြု စီမံကွက်ကာကွက်ချမှတ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် နှစ်စဉ် လုပ်သားကုန်ကျစရိတ်ကို ဒေါ်လာ ၁၈၅,၀၀၀ လျှော့ချနိုင်ပြီး ပိုမိုခန့်မှန်းနိုင်သော စီမံကွက်ကာကွက်ချမှတ်မှုနှင့် အလုပ်ပိုလုပ်ရမှုလိုအပ်ချက်များ လျော့နည်းစေခြင်းတို့ကြောင့် ဝန်ထမ်းကျေနပ်မှုအဆင့်ကို ၂၂ ရာခိုင်နှုန်း မြှင့်တင်နိုင်ခဲ့ပါသည်။

အဆင့် ၁ (လ ၁-၃) - လက်ရှိ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုများ၊ ဆုကြေးချီးမြှင့်မှု ဖွဲ့စည်းပုံများ၊ ဖောက်သည်များ ထိန်းသိမ်းမှု စွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာ ထိရောက်မှုညွှန်းကိန်းများကို ဆန်းစစ်သည့် ဝင်ငွေမော်ဒယ် စိစစ်မှုကို အပြည့်အစုံ ပြုလုပ်ပါ။ စွမ်းဆောင်ရည် အခြေခံညွှန်းကိန်းများကို သတ်မှတ်ပြီး အကျိုးသက်ရောက်မှု အမြင့်ဆုံးရှိနိုင်သည့် အကောင်းပြုရန် အခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ပါ။ မျှော်မှန်းရသည့် ရလဒ်များ - စွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်ချက် အပြည့်အစုံ၊ ဦးစားပေး အကောင်းပြုရန် လမ်းကြောင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက် အရင်းအမြစ် ခွဲဝေမှု။

အဆင့် ၂ (လ ၄-၇) - စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှု ပိုမိုတိကျအောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ဆုကြေးအဆင့်များ ပြန်လည်ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု အစီအစဉ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အပါအဝင် ဝင်ငွေအကျိုးသက်ရောက်မှု အမြင့်ဆုံးရှိသည့် အကောင်းပြုမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။ စောင့်ကြည့်မှု စွမ်းဆောင်ရည်ရလဒ်များကို စောင့်ကြည့်ပြီး ဖောက်သည်တုံ့ပြန်မှုပုံစံများအပေါ် အခြေခံ၍ အကောင်းပြုမှု ပါရာမီတာများကို ညှိနှိုင်းပါ။ မျှော်မှန်းရသည့် ရလဒ်များ - ဝင်ငွေ ၁၅-၂၅% တိုးတက်မှု၊ ဖောက်သည်များ ထိန်းသိမ်းမှု ၂၀-၃၀% တိုးတက်မှုနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာ ထိရောက်မှု ၁၀-၁၅% တိုးတက်မှု။

အဆင့် ၃ (လ ၈-၁၂) - မိုဘိုင်းဂိမ်းကစားမှု အင်တာဖေ့စ်များ၊ အောင်မြင်မှုစနစ်များနှင့် ပုဂ္ဂလိက အကြံပြုစနစ်အင်ဂျင်များ အပါအဝင် ဒစ်ဂျစ်တယ် အပြည့်အဝ ပေါင်းစပ်ခြင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။ ရေတပ်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကုန်ပစ္စည်း စီမံခန့်ခွဲမှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုတင်ခန့်မှန်း အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စွမ်းရည်များကို ဖွံ့ဖြိုးစေခြင်း။ မျှော်မှန်းရလဒ်များ - အပိုဝင်ငွေ ၂၀-၃၀% တိုးတက်လာခြင်း၊ ဖောက်သည်များ ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းမှု ၂၅-၃၅% ထပ်မံတိုးတက်လာခြင်းနှင့် လည်ပတ်မှု ထိရောက်မှုတိုးတက်မှု ၁၅-၂၀% ရရှိခြင်း။

အဆင့် ၄ (လ ၁၃ နှင့် နောက်ပိုင်း) - အဆင့်မြင့် အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ စက်သင်ယူမှု အယ်လ်ဂိုရိသပ်များနှင့် အလိုအလျောက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် စနစ်များကို အသုံးပြု၍ အဆက်မပြတ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်သည့် အခြေခံကျော်များကို တည်ထောင်ခြင်း။ နေရာအများအပြားနှင့် ပစ္စည်းကိရိယာ အမျိုးအစားများတွင် အောင်မြင်သော အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဗျူဟာများကို ချဲ့ထွင်ခြင်း။ မျှော်မှန်းရလဒ်များ - နှစ်စဉ် ဝင်ငွေတိုးတက်မှု ၈-၁၂% ရရှိခြင်း၊ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ ဆက်တိုက် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာခြင်းနှင့် ဈေးကွက်တွင် ဦးဆောင်နိုင်သည့် လည်ပတ်မှု ထူးချွန်မှု။

Redemption & Prize Games သည် ဝင်ငွေစနစ်ဒီဇိုင်း၊ ဆုကြေးအခွဲအပိုင်းဆိုင်ရာ အတိအကျညှိနှိုင်းမှု၊ ဖောက်သည်ထိန်းသိမ်းမှုစနစ်များနှင့် လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ထိရောက်မှုများ မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဒေတာအခြေပြု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အသုံးပြုသောအခါ အတွင်းပိုင်း ဖျော်ဖြေရေးနေရာများအတွက် အမြတ်အစွန်းအကောင်းဆုံး ပစ္စည်းကိရိယာအမျိုးအစားဖြစ်ပါသည်။ စနစ်တကျ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်သော နေရာများသည် စက်ဝိုင်းပေ ၂ မှ ၃ ဆ အထိ ပိုမိုမြင့်မားသော ဝင်ငွေကို စက်ဝိုင်းပေတစ်ပေလျှင် ရရှိပြီး ဖောက်သည်များ၏ ယုံကြည်မှုနှင့် လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ထူးချွန်မှုများမှတစ်ဆင့် ကွာဟချက်ရှိသော ပြိုင်ဆိုင်မှုအားသာချက်များကို တည်ဆောက်နိုင်ပါသည်။ ဝင်ငွေအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် စွမ်းရည်များတိုးမြှင့်ရန် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ချက်ချင်းဝင်ငွေတိုးတက်မှု၊ ဖောက်သည်ထိန်းသိမ်းနိုင်မှု မြင့်တက်လာမှု၊ လည်ပတ်မှုစရိတ်များ လျော့နည်းလာမှုနှင့် ရေရှည်အမြတ်အစွန်းများ မြင့်တက်လာမှုတို့မှတစ်ဆင့် ကြီးမားသော အကျိုးအမြတ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ဦးဆောင်သော လုပ်ငန်းများသည် ဝင်ငွေအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် စီမံခန့်ခွဲမှုကို တစ်ကြိမ်တည်းသော စီမံကိန်းအဖြစ် မဟုတ်ဘဲ ဆက်လက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများ လိုအပ်သော အဓိကစွမ်းရည်တစ်ခုအဖြစ် မြင်ကြပြီး ပြိုင်ဆိုင်မှုများပြားသော အတွင်းပိုင်း ဖျော်ဖြေရေးဈေးကွက်တွင် ရေရှည်တည်တံ့သော ဦးဆောင်မှုကို ရယူထားပါသည်။

အရင်းအမြစ်များ McKinsey & Company 2024 ဖျော်ဖြေရေးလုပ်ငန်း ဝင်ငွေ အကျိုးဆုံးဖြတ်ရေးလေ့လာမှု။ IAAPA 2023 ဝင်ငွေစီမံခန့်ခွဲမှု အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ချက်များ။ လုပ်ငန်းရုံ စွမ်းဆောင်ရည် ဒေတာဘေ့စ် 2023-2024။ စားသုံးသူ ယုံကြည်မှု သုတေသနအဖွဲ့ 2024 ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှု စံချိန်စံညွှန်း အစီရင်ခံတင်ပြချက်

[ဇယား - ဝင်ငွေမော်ဒယ် နှိုင်းယှဉ်ချက် - တိုကင်အခြေပြု နှင့် အချိန်အခြေပြု နှင့် ဟိုက်ဘရစ် မော်ဒယ်များ]

[ဇယား - ဂိမ်းအမျိုးအစားအလိုက် အကောင်းဆုံး အနိုင်ရနှုန်းများ နှင့် စွမ်းဆောင်ရည် သက်ရောက်မှု]

[ဇယား - ဆုကြေးအဆင့် ဖြန့်ဖြူးမှု နှင့် ကုန်ကျစရိတ် သက်ရောက်မှု ဆန်းစစ်ချက်]

[ဇယား - စားသုံးသူ ဘဝကာလ တန်ဖိုး - ယုံကြည်မှုအစီအစဉ် နှင့် မပါဝင်သော နေရာများ]

[ဇယား - ပစ္စည်းကိရိယာ အသုံးပြုနှုန်း အချိန်ကာလအလိုက် နှင့် အကျိုးဆုံးဖြတ်ရေး သက်ရောက်မှု]