ຜູ້ຂຽນ: ທ້ອມາດ "ທ້ອມ" ເຊັນ
ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ: ທ້ອມ ເຊັນ ແມ່ນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຊັ້ນສູງທີ່ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກຳການບັນເທີງ ແລະ ການຜ່ອນຄາຍ. ດ້ວຍປະຫວັດສາດວິທະຍາສາດທຸລະກິດຈາກ MIT ແລະ ປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 10 ປີ, ທ້ອມ ໄດ້ຊ່ວຍເຄືອຂ່າຍ FEC ນານາຊາດຫຼາຍສິບເຄືອຂ່າຍໃນການປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບດ້ານການດຳເນີນງານຂອງພວກເຂົາໃຫ້ເປັນຍຸດທະສາດການເຕີບໂຕທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້. ລາວເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຈຳລອງທີ່ຄາດທາງ, ການແຜນທີ່ເສັ້ນທາງຂອງລູກຄ້າ, ແລະ ການປັບປຸງ "ລາຍຮັບຕໍ່ແຕ່ລະແມັດສີ່ຫຼ່ຽວ" ຜ່ານການວິເຄາະພຶດຕິກຳທີ່ທັນສະໄໝ.
ຄຳແນະນຳ
ໃນຍຸກດິຈິຕອລ, ຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຂອງສູນບັນເທີງໃນລຶ້ງຄົວບໍ່ແມ່ນອຸປະກອນຂອງມັນ, ແຕ່ເປັນ ຂໍ້ມູນ ສຳລັບເຈົ້າຂອງແລະຜູ້ດຳເນີນການສະຖານທີ່, ຄວາມສາມາດໃນການບັນທຶກ, ວິເຄາະ ແລະ ດຳເນີນການຕາມຂໍ້ມູນການປະພຶດຂອງຜູ້ໃຊ້ແມ່ນຄວາມໄດ້ປຽດທາງການແຂ່ງຂັນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ. ບໍ່ມີອີກຕໍ່ໄປແລ້ວເຖິງຍຸກທີ່ເລືອກອຸປະກອນດ້ວຍຄວາມຮູ້ສຶກສົດ. ໃນປີ 2025, ສະຖານທີ່ທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ເຮັດວຽກເປັນ "ສູນສະຫຼາດ" (Smart Hubs) ໂດຍໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈິງໃນເວລາຈິງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບທຸກໆແຕ່ງຕາມພື້ນທີ່ຂອງພື້ນທີ່. ລາຍງານນີ້ສຳຫຼັບການສຶກສາອຳນາດຂອງ ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ ການວິເຄາະການປະພຶດໃນອຸດສາຫະກຳບັນເທີງ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ວິທີການທີ່ການວິເຄາະການປະພຶດຂອງຜູ້ໃຊ້ສາມາດນຳໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບສ່ວນປະກອບອຸປະກອນ, ເພີ່ມ ARPU (ລາຍຮັບສະເລ່ຍຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ) , ແລະ ສູງສຸດເຖິງການຮັກສາໄວ້ໃນໄລຍະຍາວ ROI .
ອຳນາດຂອງການວິເຄາະການປະພຶດ: ນອກເທິງແຕ່ບົດລາຍງານທີ່ເປັນຕາລາງ
ການລາຍງານແບບດັ້ງເດີມມັກເນັ້ນໃສ່ວ່າ "ຫຍັງ" ເກີດຂຶ້ນ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ລາຍຮັບທັງໝົດຕໍ່ມື້). ການວິເຄາະການປະພຶດເນັ້ນໃສ່ວ່າ "ເປັນຫຍັງ" ມັນຈຶ່ງເກີດຂຶ້ນ. ໂດຍການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ: ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ (Heatmaps) , ການຕິດຕາມດ້ວຍ RFID , ແລະ ການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI , ຜູ້ດຳເນີນການສາມາດເຂົ້າໃຈເຖິງເສັ້ນທາງຂອງລູກຄ້າຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ອີງຕາມ ລາຍງານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີບັນເທີງຂອງ Statista ປີ 2025 , ສະຖານທີ່ທີ່ນຳໃຊ້ການຈັດສັນທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈະເຫັນການ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການດຳເນີນງານລົງ 15% ແລະ a ເພີ່ມຂຶ້ນ 22% ໃນຍອດລວມລາຍຮັບ . ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອກຳນົດ "ພື້ນທີ່ຕາຍ" (ພື້ນທີ່ທີ່ນຳໃຊ້ບໍ່ຄຸ້ມ) ແລະ "ຈຸດຮ້ອນ" (ພື້ນທີ່ທີ່ມີຜູ້ຄົນໜາແໜ້ນ) ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າອຸປະກອນທຸກຊິ້ນກຳລັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນລະດັບສູງສຸດ.
|
ຕົວຊີ້ວັດຂໍ້ມູນ
|
ສະຖານທີ່ແບບດັ້ງເດີມ (ອີງໃສ່ຄວາມຮູ້ສຶກ)
|
ສະຖານທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ (ມີການຈັດສັນທີ່ດີຂຶ້ນ)
|
|
ຜົນຜະລິດພື້ນ (ແຕ່ລະເດືອນ)
|
$110 / ຕາລາງແມັດ
|
$165 / ຕາລາງເມັດ
|
|
ອັດຕາການນຳໃຊ້ອຸປະກອນ
|
42%
|
68%
|
|
ເວລາທີ່ລູກຄ້າຢູ່ໃນສະຖານທີ່
|
55 ນາທີ
|
88 ນາທີ
|
|
ອັດຕາການປ່ຽນແປງຈາກການຕະຫຼາດ
|
2.5%
|
8.2%
|
ບໍລິບົດການວິເຄາະທີ່ສຳຄັນສຳລັບຜູ້ປະກອບການ FEC
ເພື່ອປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນລາຍໄດ້, ຜູ້ປະກອບການຈະຕ້ອງມຸ່ງເນັ້ນໄປທີ່ບໍລິບົດການວິເຄາະສາມດ້ານທີ່ສຳຄັນ:
1.ການວິເຄາະແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ: ການສະແດງຜົນການຈະລາຈອນຂອງຜູ້ເຂົ້າມາຢູ່ໃນສະຖານທີ່ເພື່ອຊີ້ບອກເຖິງເຂດທີ່ມີຄວາມນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ນ້ອຍທີ່ສຸດ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຍ້າຍເກມທີ່ເປັນ 'ເຄື່ອງດຶງດູດ' ໄປຕັ້ງຢູ່ໃນເຂດທີ່ມີການຈະລາຈອນຕ່ຳ ('ເຂດຕາຍ') ໄດ້ຢ່າງມີຢຸດທະສາດ.
2.ແຜງການປະຕິບັດງານຂອງເຄື່ອງຈັກ: ການປຽບທຽບລາຍຮັບຂອງແຕ່ລະເຄື່ອງຈັກຕໍ່ພື້ນທີ່ທີ່ໃຊ້ງານ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາຮັກສາ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ເຫັນເຖິງ "ເຄື່ອງຈັກທີ່ປະສິດທິຜົນຕໍ່າ" ທີ່ຄວນຖືກແທນທີ່ ຫຼື ອັບເດດ.
3.ການຈັດບ່ອຍສ່ວນລູກຄ້າ: ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ RFID ເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າບຸກຄົນໃນອາຍຸໃດເລື່ອນເກມໃດ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ສາມາດຈັດການການຕະຫຼາດທີ່ມີເປົ້າໝາຍຢ່າງເຂັ້ມງວດ ແລະ ນຳໃຊ້ເຕັກນິກ "ການກຳນົດລາຄາແບບໄດນາມິກ".
ການວິເຄາະແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ: ເຕັກນິກການຈຳແນກຂໍ້ມູນທີ່ສະແດງເຖິງຂະໜາດຂອງເຫດການໜຶ່ງດ້ວຍສີໃນສອງມິຕິ. ໃນບໍລິບົດຂອງ FEC (Family Entertainment Center), ມັນຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອສະແດງເຖິງບ່ອນທີ່ລູກຄ້າໃຊ້ເວລາຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ດຳເນີນການສາມາດຈັດແບບພື້ນທີ່ໃຫ້ມີປະສິດທິຜົນສູງສຸດໃນການດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ ແລະ ເພີ່ມລາຍຮັບ.
ການປະຕິບັດເປົ້າໝາຍ: ໂຄງສ້າງ BCAR ສຳລັບນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ
ເພື່ອສະແດງເຖິງຜົນກະທົບຂອງການເພີ່ມປະສິດທິຜົນທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ພິຈາລະນາການປະຕິບັດທີ່ສຳເລັດສອງຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້ຈາກໂຄງການທີ່ຜ່ານມາຂອງພວກເຮົາ:
ການສຶກສາຕົວຢ່າງທີ 1: ການຟື້ນຟູເຂດ "ທີ່ຕາຍ" ໃນສິງກະໂປ
•Background: ສະຖານທີ່ຕົ້ນແບບທີ່ມີເນື້ອທີ່ 2,500 ຕາລາງເມັດ ໄດ້ເຫັນການຫຼຸດລົງຂອງການຈັດຕັ້ງເຂົ້າມາໃຊ້ງານ 30% ໃນສ່ວນ "ປີກເກມອາຄາດ" ຢູ່ດ້ານຫຼັງ.
•ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ: ເຂດດັ່ງກ່າວຖືກຮັບຮູ້ວ່າ "ຫ່າງເຄີຍ" ແລະ ລາຍໄດ້ຕໍ່ເຄື່ອງຈັກແຕ່ລະເຄື່ອງຕໍ່າກວ່າຄ່າສະເລ່ຍຂອງບ່ອນຈັດກິດຈະກຳ 40%.
•ດຳເນີນການ: ພວກເຮົາໄດ້ດຳເນີນການເປັນເວລາ 30 ມື້ ການວິເຄາະແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ ແລະ ການວິເຄາະເສັ້ນທາງ . ພວກເຮົາຄົ້ນພົບວ່າ con entrance ຂອງປີກນີ້ຖືກຂັດຂວາງໂດຍການຈັດສະແດງລາງວັນທີ່ມີລາຍໄດ້ຕໍ່າ ແລະ ມີຂະໜາດໃຫຍ່. ພວກເຮົາໄດ້ຍ້າຍການຈັດສະແດງດັ່ງກ່າວອອກ, ຕິດຕັ້ງເຄື່ອງຈັກຈຳລອງ VR ທີ່ມີຜູ້ໃຊ້ງານຫຼາຍ (Anchor) ຢູ່ທ້າຍສຸດຂອງປີກ, ແລະ ເພີ່ມເສັ້ນທາງ LED ເພື່ອຊ່ວຍໃນການຊີ້ທາງ (Wayfinding). ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ T/T (Telegraphic Transfer) ເພື່ອຈັດຊື້ອຸປະກອນ VR ແລະ ລະບົບໄຟຟ້າໃໝ່.
•ຜົນລົງ: ຈຳນວນຜູ້ເຂົ້າມາໃຊ້ບໍລິການທີ່ປີກດ້ານຫຼັງເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 65%, ແລະ ລາຍໄດ້ທັງໝົດຂອງເຂດດັ່ງກ່າວເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 42%ໃນໄລຍະເດືອນທຳອິດ.
ຕົວຢ່າງການສຶກສາທີ່ 2: ການທົດລອງ "ການກຳນົດລາຄາແບບເຄື່ອນໄຫວ" ຢູ່ເມືອງ Sydney
•Background: ຜູ້ດຳເນີນການບ່ອນຈັດກິດຈະກຳຫຼາຍບ່ອນຕ້ອງການເພີ່ມລາຍໄດ້ໃນເວລາເຊົ້າຂອງວັນເວັ້ນສຸກ.
•ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ: ການຕັ້ງລາຄາແບບດັ້ງເດີມ "ອັດຕາຄ່າທີ່ຄົງທີ່" ບໍ່ໄດ້ດຶງດູດກຸ່ມປະຊາກອນທ້ອງຖິ່ນເຊັ່ນ: "ຜູ້ປົກຄອງທີ່ຢູ່ບ້ານ" ແລະ "ນັກສຶກສາ" ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ບໍ່ໃຊ້ງານຫຼາຍ.
•ດຳເນີນການ: ພວກເຮົາໄດ້ປະຕິບັດການ ແບບຈຳລອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຄາດການໄດ້ . ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນ RFID ຈາກປະຫວັດສາດ, ລະບົບຈະຫຼຸດລາຄາຂອງເກມປະເພດ "ຄອບຄົວ" ແລະ "ກິລາ" ລົງ 30% ອັດຕາລະຫວ່າງ 10:00 ໂມງ ເຖິງ 14:00 ໂມງ ໃນວັນຈັນ-ວັນສຸກ. ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ FOB (Free On Board) ເງື່ອນໄຂການນຳເຂົ້າ
•ຜົນລົງ: ລາຍຮັບໃນເວລາເຊົ້າຂອງວັນຈັນ-ວັນສຸກເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 55%, ແລະສະຖານທີ່ດັ່ງກ່າວໄດ້ບັນລຸ ອັດຕາການຄືນທຶນ (ROI) ສູງຂຶ້ນ 12% ໃນປີນີ້.
ສະຫຼຸບ: ອະນາຄົດຂອງ "ສະຖານທີ່ອັຈฉະລິຍະ"
ເມື່ອພວກເຮົາຫັນມາເບິ່ງໄປທີ່ປີ 2026, ການຜະສົມປະສານກັນຂອງ AI ແລະ Machine Learning ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ມີ "ການປັບແຕ່ງຕາມບຸກຄົນຢ່າງເລີດ", ໂດຍທີ່ປະສົບການໃນສະຖານທີ່ຈະປັບຕົວໃນເວລາຈິງຕາມຄວາມຕ້ອງການສ່ວນບຸກຄົນຂອງແຕ່ລະແຂກ. ສຳລັບຜູ້ປະກອບການ B2B, ຄຳສັ່ງນີ້ຊັດເຈນ: ຂໍ້ມູນແມ່ນນ້ຳມັນໃໝ່ . ໂດຍການໃຫ້ຄວາມສຳຄັນເປັນພິເສດກັບ ການວິເຄາະພຶດຕິກຳ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ , ທ່ານສາມາດຫຼຸດຄວາມສ່ຽງຂອງການລົງທຶນ, ປັບປຸງການດຳເນີນງານໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ, ແລະ ຮັບປະກັນວ່າສະຖານທີ່ຂອງທ່ານຈະຍັງຄົງເປັນຈຸດໝາຍທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ ແລະ ມຸ່ງເນັ້ນທີ່ລູກຄ້າ. ໃນອຸດສາຫະກຳບັນເທີງທີ່ທັນສະໄໝ, ຜູ້ປະກອບການທີ່ສຸດທີ່ມີປັນຍາຈະເປັນຜູ້ຊະນະເสมີ.
ຂໍ້ມູນອ້າງອີງ
1.Statista (2025): ບົດລາຍງານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີບັນເທີງ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ .
2.MIT Sloan Management Review: ຜົນກະທົບຂອງການວິເຄາະພຶດຕິກຳຕໍ່ການຄ້າຂາຍ ແລະ ການບັນເທີງ .
3.IAAPA (2024): ມາດຕະຖານການຈັດການຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວສຳລັບສະຖານທີ່ທ່ອງທ່ຽວ .
4.ISO/IEC 27001: ລະບົບການຈັດການຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ .
EN
