អ្នកនិពន្ធ៖ ថូម៉ាស៍ "ថូម៉ាស៍" ចែន
អំពីអ្នកនិពន្ធ៖ ថូម៉ាស ចិន គឺជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យកំរិតខ្ពស់ដែលជំនាញក្នុងវិស័យកម្សាន្ត និងការកំសាន្ត។ ដោយមានបណ្ឌិត្យផ្នែកវិភាគអាជីវកម្មពី MIT និងបទពិសោធន៍លើសពី 10 ឆ្នាំ លោក ថូម បានជួយដល់ខ្សែសាខាអន្តរជាតិ FEC ជាច្រើនក្នុងការផ្លាស់ប្ដូរទិន្នន័យប្រតិបត្តិការដើមរបស់ពួកគេទៅជាយុទ្ធសាស្ត្រលូតលាស់ដែលអាចអនុវត្តបាន។ គាត់ជាអ្នកជំនាញក្នុងការបង្កើតគំរូប៉ាន់ស្មាន ការធ្វើផែនទីដំណើររបស់អតិថិជន និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព «ប្រាក់ចំណូលក្នុងមួយម៉ែត្រការ៉េ» តាមរយៈការវិភាគឥរិយាបថកម្រិតខ្ពស់។
សេចក្តីផ្តើម
នៅសម័យឌីជីថល ទ្រព្យសកម្មដែលមានតម្លៃបំផុតរបស់មជ្ឈមណ្ឌលកម្សាន្តក្នុងផ្ទះមិនមែនគឺសម្ភារៈរបស់វានោះទេ ប៉ុន្តែគឺ ទិន្នន័យ ។ សម្រាប់ម្ចាស់ និងអ្នកប្រតិបត្តិការកន្លែង សមត្ថភាពក្នុងការប្រមូល វិភាគ និងធ្វើសកម្មភាពលើទិន្នន័យឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់គឺជាអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងដ៏សំខាន់បំផុត។ សម័យនៃការជ្រើសរើសសម្ភារៈដោយ «អារម្មណ៍» បានចប់ទៅហើយ។ នៅឆ្នាំ 2025 កន្លែងដែលជោគជ័យគឺកន្លែងដែលដំណើរការជា «មជ្ឈមណ្ឌលឆ្លាត» ដោយប្រើការវិភាគពេលវេលាជាក់ស្តែង ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរាល់ម៉ែត្រការ៉េនៃផ្ទៃប្រតិបត្តិការ។ របាយការណ៍នេះស្វែងយល់ពីអំណាចនៃ ការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ នៅក្នុងឧស្សាហកម្មកម្សាន្ត ដោយផ្តោតលើរបៀបវិភាគអាកប្បកិរិយាអ្នកប្រើប្រាស់ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពក្នុងការជ្រើសរើសគ្រឿងចក្រ និងការកើនឡើង ARPU (ចំណូលមធ្យមក្នុងមួយអ្នកប្រើប្រាស់) និងការកំណត់អតិបរមានៃ ROI .
ពល័តនៃការវិភាគអាកប្បកិរិយា៖ លើសពីសន្លឹកតារាង
ការរាយការណ៍បែបប្រពៃណី ច្រើនតែផ្តោតលើ "អ្វី" ដែលបានកើតឡើង (ឧទាហរណ៍ ចំណូលប្រចាំថ្ងៃសរុប)។ ការវិភាគអាកប្បកិរិយា ផ្តោតលើ "ហេតុអ្វី" ដែលវាកើតឡើង។ ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា ផែនទីកំដៅ , ការតាមដាន RFID , និង ការមើលឃើញដោយកុំព្យូទ័រដែលប្រើប្រាស់បញ្ញារបស់មនុស្សយន្ត អ្នកប្រើប្រាស់អាចទទួលបានការយល់ដឹងជ្រៅជ្រះអំពីផ្លូវដែលអតិថិជនធ្វើដំណើរ។ យោងតាម របាយការណ៍បច្ចេកវិទ្យាកម្សាន្តរបស់ Statista ឆ្នាំ2025 , កន្លែងដែលអនុវត្តការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព នឹងមាន ការថយចុះ15% ក្នុងការចំណាយប្រតិបត្តិការ និង ការកើនឡើង22% ក្នុងចំណូលសរុប ។ គោលដៅគឺដើម្បីកំណត់ «តំបន់ស្លាប់» (តំបន់ដែលមិនប្រើប្រាស់ទៅតាមតម្រូវការ) និង «តំបន់ក្តៅ» (តំបន់ដែលមានចរាចរណ៍ច្រើន) ដើម្បីធានាថាឧបករណ៍រាល់គ្រឿងត្រូវបានប្រើប្រាស់ឱ្យបានខ្ពស់បំផុត។
|
សូចនាករទិន្នន័យ
|
កន្លែងប្រពៃណី (ផ្អែកលើអារម្មណ៍)
|
កន្លែងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ (បង្កើនប្រសិទ្ធភាព)
|
|
ផលិតភាពជាន់ (ប្រចាំខែ)
|
$110 / ម៉ែត្រការ៉េ
|
$165 / ម៉ែត្រការ៉េ
|
|
អត្រាប្រើប្រាស់សម្ភារៈ
|
42%
|
68%
|
|
ពេលវេលាដែលអតិថិជននៅ
|
55 នាទី
|
88 នាទី
|
|
អត្រាបំលែងផ្សព្វផ្សាយ
|
2.5%
|
8.2%
|
គ្រប់គ្រងវិភាគសំខាន់ៗសម្រាប់អ្នកប្រតិបត្តិការ FEC
ដើម្បីបំលែងទិន្នន័យទៅជាចំណូល អ្នកប្រតិបត្តិត្រូវផ្តោតលើគ្រប់គ្រងវិភាគចំនួនបីដែលសំខាន់៖
1.ការវិភាគផែនទីកំដៅ៖ បង្ហាញពីចរាចរណ៍ដើម្បីកំណត់តំបន់ដែលមានការចូលចិត្ត និងតំបន់ដែលគ្មានការចូលចិត្តក្នុងទីតាំង។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអាចផ្លាស់ប្តូរល្បែង "Anchor" ទៅកាន់តំបន់ "Dead Zones" ដើម្បីទាក់ទាញអ្នកលេង។
2.ម៉ាទ្រីសប្រសិទ្ធភាពម៉ាស៊ីន៖ ការប្រៀបធៀបប្រាក់ចំណូលរបស់ម៉ាស៊ីននីមួយៗទាក់ទងនឹងផ្ទៃដី និងថ្លៃដើមថែទាំ។ វាជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណ "ម៉ាស៊ីនដែលសក្ដានុពលទាប" ដែលគួរតែត្រូវបានជំនួស ឬធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព។
3.ការធ្វើផែនទីក្រុមអតិថិជន៖ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ RFID ដើម្បីយល់ពីក្រុមអាយុណាមួយកំពុងលេងហ្គេមអ្វីខ្លះ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យមានយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារដែលមានគោលដៅច្បាស់លាស់ និងការកំណត់តម្លៃដោយឡែក ("Dynamic Pricing")។
ការវិភាគផែនទីកំដៅ៖ បច្ចេកទេសមួយសម្រាប់បង្ហាញទិន្នន័យដោយប្រើពណ៌ក្នុងទីតាំងពីរវាល ដើម្បីបង្ហាញពីកម្រិតនៃបាតុភូតមួយ។ ក្នុងបរិបទ FEC វាត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញថាអតិថិជនចំណាយពេលច្រើនបំផុតនៅទីណា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើតរោងចក្រឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់បំផុតសម្រាប់ការទាក់ទាញ និងប្រាក់ចំណូល។
ការអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រ៖ គ្រប់គ្រង BCAR សម្រាប់អ្នកវិភាគទិន្នន័យ
ដើម្បីបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់នៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ សូមពិចារណាលើវិធានការជោគជ័យពីរដែលយើងបានអនុវត្តកាលពីថ្មីៗនេះ៖
ករណីសិក្សា ១៖ ការធ្វើអភិវឌ្ឍន៍ឡើងវិញនូវ "តំបន់ស្លាប់" នៅសិង្ហបុរី
•ប្រភព: កន្លែងធំមួយដែលមានផ្ទៃក្រឡា 2,500 ម៉ែត្រការ៉េ កំពុងជួបការធ្លាក់ចុះចរាចរណ៍ចំនួន 30% នៅផ្នែកខាងក្រោយដែលហៅថា "ស្លាបអាការដ៍"។
•បញ្ហា៖ តំបន់នោះត្រូវបានចាត់ទុកថាមានលក្ខណៈ "ដាច់ស្រយាល" ហើយចំណូលក្នុងមួយម៉ាស៊ីនទាបជាង 40% ធៀបនឹងមធ្យមភាគនៃទីតាំង។
•សកម្មភាព៖ យើងបានអនុវត្តការសិក្សាជាលើការ ផែនទីកំដៅ និងការវិភាគគន្លង ។ យើងបានរកឃើញថាការចូលទៅកាន់ស្លាបនោះត្រូវបានរារាំងដោយបង្ហាញរង្វាន់មួយដែលមានទំហំធំ និងចំណូលទាប។ យើងបានផ្លាស់ប្តូរទីតាំងនៃការបង្ហាញនោះ ដំឡើងឧបករណ៍សាកល្បង VR ប្រភេទ "Anchor" ដែលមានចរាចរច្រើននៅខាងក្រោយបំផុតនៃស្លាប ហើយបានបន្ថែមផ្លូវ LED ប្រភេទ "Wayfinding"។ យើងបានប្រើ T/T (Telegraphic Transfer) ដើម្បីទិញឧបករណ៍ VR ថ្មី និងប្រព័ន្ធផ្លូវពន្លឺ។
•លទ្ធផល: ចរាចរទៅកាន់ស្លាបខាងក្រោយកើនឡើង 65%, ហើយចំណូលសរុបសម្រាប់តំបន់នោះកើនឡើង 42%ក្នុងរយៈពេលត្រីមាសដំបូង។
ករណីសិក្សា 2: គម្រោងសាកល្បង "ការកំណត់តម្លៃឌីណាមិក" នៅស៊ីដនី
•ប្រភព: ម្ចាស់ប្រតិបត្តិការកន្លែងច្រើនកន្លែងម្នាក់ចង់បង្កើនចំណូលនៅពេលព្រឹកថ្ងៃធ្វើការ។
•បញ្ហា៖ ការកំណត់តម្លៃបែបបុរាណ "តម្លៃថេរ" គឺគ្មានភាពទាក់ទាញចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់ក្រុម "ឪពុកម្តាយដែលស្នាក់នៅផ្ទះ" និង "និស្សិត" ក្នុងអំឡុងពេលមិនមែនកំពូល។
•សកម្មភាព៖ យើងបានអនុវត្ត គំរូការទាមទារបែបព្យាករណ៍ ។ ដោយប្រើទិន្នន័យ RFID ប្រវត្តិសាស្ត្រ ប្រព័ន្ធបានបន្ថយតម្លៃល្បែង "គ្រួសារ" និង "កីឡា" ចុះ 30% រវាងម៉ោង 10:00 ព្រឹក និង 2:00 រសៀល នៅថ្ងៃធ្វើការ។ យើងបានប្រើ FOB (ឥតគិតថ្លៃលើកបាល់) លក្ខខណ្ឌ
•លទ្ធផល: ដើម្បីនាំចូលប្រព័ន្ធទូរទាត់ប្រាក់ដែលបញ្ចូលជាមួយសូហ្វែវែរពីដៃគូបច្ចេកវិទ្យាអន្តរជាតិម្នាក់។ ចំណូលពេលព្រឹកថ្ងៃធ្វើការកើនឡើង 55%ហើយកន្លែងបានសម្រេចបាននូវ ផលចំណេញវិនិយោគ 12% កាន់តែខ្ពស់ ក្នុងមួយឆ្នាំ។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ អនាគតនៃ «ទីតាំងឆ្លាតវៃ»
ខណៈពេលដែលយើងកំពុងមើលទៅរកឆ្នាំ 2026 ការបញ្ចូលគ្នានៃ AI និង Machine Learning នឹងអនុញ្ញាតឱ្យមាន «ការប្ដូរតាមបុគ្គល» ខ្ពស់បំផុត ដែលបទពិសោធន៍នៅទីតាំងនឹងកែតម្រូវតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងទៅតាមចំណង់ចំណូលចិត្តបុគ្គលនីមួយៗ។ សម្រាប់ប្រតិបត្តិករ B2B សារជាអក្សរគឺច្បាស់លាស់៖ ទិន្នន័យគឺជាប្រេងថ្មី ។ ដោយផ្តោតលើ ការវិភាគឥរិយាបថ និង ការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ អ្នកអាចបន្ថយហានិភ័យវិនិយោគរបស់អ្នក បង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការរបស់អ្នក និងធានាថាទីតាំងរបស់អ្នកនៅតែជាគោលដៅដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ និងផ្តោតលើអតិថិជន។ នៅក្នុងឧស្សាហកម្មកម្សាន្តទំនើប ប្រតិបត្តិករឆ្លាតវៃបំផុតតែងតែឈ្នះ
សេចក្តីយោង
1.Statista (2025): របាយការណ៍បច្ចេកវិទ្យាកម្សាន្ត និងការវិភាគទិន្នន័យ .
2.MIT Sloan Management Review៖ ផលប៉ះពាល់នៃការវិភាគអាកប្បកិរិយាចំពោះវិស័យរុក្ខជាតិ និងការកម្សាន្ត .
3.IAAPA (2024): ស្តង់ដារការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងភាពឯកជនសម្រាប់កន្លែងទេសចរណ៍ .
4.ISO/IEC 27001៖ ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពព័ត៌មាន .
EN
