អ្នកនិពន្ធ៖ វេជ្ជបណ្ឌិត Anya Sharma នាយកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យកំពូលសម្រាប់ការកម្សាន្តបទពិសោធន៍
វេជ្ជបណ្ឌិត Anya Sharma គឺជានាយកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យកំពូល ដែលជំនាញក្នុងវិស័យកម្សាន្តបទពិសោធន៍។ ដោយមានផ្ទៃខាងក្រោយក្នុងការសាងលំនាំព្យាករណ៍ និងសេដ្ឋកិច្ចអំពីឥរិយាបថ នាងផ្តោតលើការបកប្រែទិន្នន័យប្រតិបត្តិការដើមទៅជាយុទ្ធសាស្ត្រអនុវត្តបានសម្រាប់អាកាដ និងអ្នកប្រើប្រាស់កន្លែងកម្សាន្ត (FECs)។ ជំនាញរបស់នាងស្ថិតនៅក្នុងការអនុវត្តសូចនាករឧស្សាហកម្មដូចជា Overall Equipment Effectiveness (OEE) ទៅលើទ្រព្យសកម្មកម្សាន្ត និងការប្រើប្រាស់ machine learning ដើម្បីព្យាករណ៍សមត្ថភាពលេងហ្គេម បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរៀបចំផ្ទៃបិទជិត និងបង្កើន Customer Lifetime Value (CLV)។
សេចក្តីផ្តើម
នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលកម្សាន្តគ្រួសារទំនើប (FEC) តំបន់ល្បែងវីដេអូអាក៉ាដគឺជាមជ្ឈមណ្ឌលចំណូលសំខាន់មួយ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផ្ទុយពីការទាក់ទាញដែលមានតម្លៃថេរ ប្រាក់ចំណេញពីល្បែងអាក៉ាដគឺមានភាពប្រែប្រួលខ្លាំង ដោយអាស្រ័យលើការរួមបញ្ចូលល្បែង ការចូលរួមរបស់អ្នកលេង និងពេលវេលាដែលប្រព័ន្ធធាតុផ្សំដំណើរការបាន។ សម្រាប់អ្នកវិភាគទិន្នន័យ បញ្ហាគឺត្រូវផ្លាស់ទីពីការតាមដានចំណូលសាមញ្ញ ទៅកាន់វិធីសាកសួរដែលផ្អែកលើទិន្នន័យដ៏ស្មុគស្មាញ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគ្រប់ទ្រព្យសកម្មនៅលើកន្លែង។ របាយការណ៍នេះណែនាំអំពីការអនុវត្ត ប្រសិទ្ធភាពសរុបនៃប្រព័ន្ធផ្សំ (OEE) — ដែលជាម៉ែត្រិកដែលត្រូវបានប្រើជាទូទៅក្នុងវិស័យផលិតកម្ម — ទៅកាន់វិស័យកម្សាន្ត ដោយផ្តល់នូវគ្រប់គ្រងដ៏រឹងមាំសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តប្រតិបត្តិការក្នុងវិស័យល្បែងវីដេអូ។
គ្រប់គ្រង OEE៖ កញ្ចក់ថ្មីសម្រាប់សមត្ថភាពអាក៉ាដ
OEE គឺជាម៉ែត្រិកគុណដែលវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពនៃប្រតិបត្តិការផលិតកម្មមួយ។ យើងបានកែច្នៃវានៅទីនេះ ដើម្បីវាស់ស្ទង់ផលិតភាពពិតប្រាកដនៃល្បែងអាក៉ាដមួយ៖
\text{OEE} = \text{ភាពអាចប្រើប្រាស់បាន} \times \text{ប្រសិទ្ធភាព} \times \text{គុណភាព}
1.ភាពអាចប្រើប្រាស់បាន (Uptime): វាស់ស្ទង់ភាគរយនៃពេលវេលាដែលកម្មវិធីត្រូវបានគ្រោងទុកដើម្បីលេងបាន។
\text{Availability} = \frac{\text{Operating Time}}{\text{Scheduled Production Time}}
•ការវិភាគទិន្នន័យ៖ ភាពអាចប្រើបានបានខ្ពស់គឺចាំបាច់ណាស់។ ទិន្នន័យរបស់យើងបង្ហាញថា ការកើនឡើង១% ក្នុងការអាចប្រើបានសម្រាប់ហ្គេមវីដេអូដ៏ល្អបំផុតមួយ អាចនាំឱ្យមាន ការកើនឡើង 0.8% នៃចំណូលប្រចាំថ្ងៃ ។ ពេលវេលាលែងដំណើរការ ទោះបីជាមានបញ្ហាតិចតួចក៏ដោយ ក៏ប៉ះពាល់ដល់ចំណូលដោយផ្ទាល់។
2.ប្រសិទ្ធភាព (ល្បឿន)៖ វាស់ស្ទង់ល្បឿនដែលហ្គេមកំពុងដំណើរការបើធៀបទៅនឹងល្បឿនអតិបរមារបស់វា (ឧទាហរណ៍ ចំនួនលេងអតិបរមាក្នុងមួយម៉ោង)។
\text{Performance} = \frac{\text{Total Pieces (Plays)}}{\text{Ideal Cycle Time} \times \text{Operating Time}}
•ការវិភាគទិន្នន័យ៖ សម្រាប់ហ្គេមវីដេអូ ប្រសិទ្ធភាពភាគច្រើនត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយនឹងរយៈពេលវដ្ដរបស់ហ្គេម និងប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធបង់ប្រាក់។ ឧបករណ៍អានកាតយឺត ឬការណែនាំយូរអាចធ្វើឱ្យបន្ថយចំនួនដែលអាចលេងបានក្នុងមួយម៉ោង ហើយបន្ថយពិន្ទុប្រសិទ្ធភាព។
3.គុណភាព (ត្រឹមត្រូវដំបូងគេ): វាស់ស្ទង់ភាគរយនៃការលេងដែល «ល្អ» (ឧ. បានបញ្ចប់ដោយគ្មានកំហុសបច្ចេកទេស ឬការតវ៉ាពីអ្នកលេង)។
\text{គុណភាព} = \frac{\text{ចំនួនដែលល្អ (ការលេងជោគជ័យ)}}{\text{ចំនួនសរុប (ការលេង)}}
•ការវិភាគទិន្នន័យ៖ គុណភាពទាប (ឧ. អេក្រង់គាំង ប៊ូតុងខូច) នាំឱ្យអ្នកលេងមានអារម្មណ៍អផ្សុក និងកាត់បន្ថយ អត្រាប្រឈមមុខអ្នកប្រើប្រាស់ឡើងវិញ (URCR) ។ ការវិភាគរបស់យើងបង្ហាញថា ពិន្ទុគុណភាពក្រោម 95% ទាក់ទងនឹងការធ្លាក់ចុះ 15% នៃ URCR សម្រាប់ម៉ាស៊ីននោះ .
បទពិសោធន៍ដំបូងដៃ៖ ប្រូតូកោលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរួមបញ្ចូលល្បែង
បទពិសោធន៍ដំបូងដៃរបស់យើងរួមបញ្ចូលនូវ ប្រូតូកោលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរួមបញ្ចូលល្បែង ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ OEE និងឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់។ ប្រូតូកោលនេះត្រូវបានអនុវត្តរៀងរាល់ត្រីមាស ដើម្បីធានាថាផ្ទៃល្បែង arcade នៅតែស្រស់ និងរកប្រាក់ចំណេញបាន។
គំរូ BCAR៖ ការសិក្សាករណីក្នុងការបង្វិលហ្គេម
•ប្រភព: ជាន់ហ្គេមអាត្រាកម្មដែលមានម៉ាស៊ីន 100 មានហ្គេមចំនួន 15% ត្រូវបានចាត់ទុកថាជា "ចំណងជើងចាស់" (ចាស់ជាង 5 ឆ្នាំ)។ ហ្គេមទាំងនេះពេញនិយមដោយសារតែភាពនឹករលឹក ប៉ុន្តែមានពិន្ទុ OEE ទាបដោយសារបញ្ហាថែទាំញឹកញាប់ (ភាពអាចប្រើប្រាស់បានទាប) និងវដ្ដលេងវែង (ប្រសិទ្ធភាពទាប)។
•បញ្ហា៖ អ្នកគ្រប់គ្រងមានភាពស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការដកហ្គេមចាស់ចេញ ដោយសារគាត់គិតថាលោកអតិថិជនមានភាពស្មោះត្រង់។ ទិន្នន័យបានបង្ហាញថា ម៉ាស៊ីន 15 នេះផ្តល់ចំណូលត្រឹមតែ 8% ប៉ុន្តែគិតជា 30% នៃថវិកាថែទាំ។
•សកម្មភាព៖ យើងបានអនុវត្តផែនការបង្វិលតាមដំណាក់កាល។ យើងបានជំនួសហ្គេមចាស់ដែលមាន OEE ទាបបំផុតចំនួន 5 ដោយហ្គេមវីដេអូប្រកួតប្រជែងទំនើប ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងវដ្ដលេងខ្លី។ ហ្គេមថ្មីទាំងនេះត្រូវបានជ្រើសរើសដោយផ្អែកលើនិន្នាការទីផ្សារ ដែលបង្ហាញពីសក្តានុពលចំណូល Pay-Per-Minute (PPM) ខ្ពស់។ យើងក៏បានផ្លាស់ទីហ្គេមដែលមាន OEE ខ្ពស់ចំនួន 3 ទៅកាន់ "តំបន់ថាមពល" ដែលមានភាពស្គាល់ច្បាស់ ដើម្បីបង្កើនការបង្ហាញរបស់វា។
•លទ្ធផល: ក្នុងរយៈពេលត្រីមាសដំបូង សមត្ថភាពប្រតិបត្តិការសរុប (OEE) នៃផ្ទៃល្បែងអារ៉ាតធើក៍ កើនឡើងពី 78% ទៅ 85%។ ល្បែងថ្មីៗទោះបីជាមានចំនួនតិចជាងក៏ដោយ ប៉ុន្តែបានបង្កើតចំណូល 12% នៃចំណូលសរុប។ ចំណូលសរុបពីតំបន់ផ្ដោតកម្លាំងកើនឡើង 25%។ សំខាន់បំផុត អត្រាប្រឈមមុខអ្នកប្រើប្រាស់ឡើងវិញ (URCR) សម្រាប់អារ៉ាតធើក៍ទាំងមូល កើនឡើង 7%បង្ហាញពីកម្រិតសុខដុមរីករាយ និងការចូលរួមរបស់អ្នកលេងកាន់តែខ្ពស់ឡើង។ សកម្មភាពនេះបានបញ្ជាក់ថា ការបង្វិលល្បែងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ មិនមែនអារម្មណ៍ គឺជាវិធីដែលបង្កើនប្រាក់ចំណេញអតិបរមា
ការវិភាគកម្រិតខ្ពស់៖ ការទស្សន៍ទាយវដ្តធាតុបន្ថែម
គន្លឹះមួយក្នុងការរក្សាសមត្ថភាព និងគុណភាពល្បែងវីដេអូឱ្យនៅកម្រិតខ្ពស់ គឺការធ្វើឱ្យបច្ចុប្បន្នភាពខ្លឹមសារទាន់ពេលវេលា។ អ្នកលេងភាគច្រើនឆាប់ធុញនឹងខ្លឹមសារដែលមិនផ្លាស់ប្ដូរ ដែលនាំឱ្យមានការធ្លាក់ចុះនៃ អ្នកប្រើប្រាស់បង់លុយក្នុងមួយដងលេង (PPP) សូចនាករ
គំរូទស្សន៍ទាយសម្រាប់ការធ្វើឱ្យបច្ចុប្បន្នភាពខ្លឹមសារ
យើងប្រើគំរូទស្សន៍ទាយមួយ ដែលតាមដានសូចនាករបីយ៉ាងដើម្បីកំណត់ប្រេកង់ការធ្វើឱ្យបច្ចុប្បន្នភាពខ្លឹមសារដែលល្អបំផុត
1.អត្រាការធ្លាក់ចុះចំណូល ភាគរយនៃការធ្លាក់ចុះប្រាក់ចំណូលពីសប្តាហ៍មួយទៅសប្តាហ៍បន្ទាប់សម្រាប់ចំណងជើងជាក់លាក់។ អត្រាធ្លាក់ចុះលើសពី 5% ក្នុងរយៈពេលបួនសប្តាហ៍ជាប់ៗគ្នានឹងធ្វើឱ្យកើតមាន «ការជូនដំណឹងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព»។
2.មធ្យមពេលវេលានៃម៉ាក់ (AST) ទល់នឹងអត្រាបញ្ចប់ការលេងហ្គេម (GCR): ប្រសិនបើ AST នៅតែខ្ពស់ ប៉ុន្តែ GCR ធ្លាក់ចុះ វាបង្ហាញថាអ្នកលេងកំពុងពិបាក ឬធុញទ្រាន់មុនពេលបញ្ចប់។ ប្រសិនបើទាំងពីរធ្លាក់ចុះ ហ្គេមនោះកំពុងបាត់បង់ការទាក់ទាញ។
3.ពិន្ទុអារម្មណ៍ពីមតិអ្នកប្រើប្រាស់: ការវិភាគដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃមតិ និងការតវ៉ារបស់អ្នកលេង (ឧទាហរណ៍៖ «ធុញ», «ពិបាកពេក», «មានបញ្ហាបច្ចេកទេស»)។
គំរូរបស់យើង ដែលផ្អែកលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រពី FCE ចំនួន 50 កន្លែង បានបង្ហាញថាចំណុចប្រទាក់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយល្អបំផុតសម្រាប់ហ្គេមវីដេអូប្រកួតគ្នាគឺនៅចន្លោះ 3 ទៅ 6 ខែ ។ ការពន្យាពេលការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពលើសពី 6 ខែ អាចនាំឱ្យមាន ការធ្លាក់ចុះ 20% នៃប្រាក់ចំណូលប្រចាំខែ សម្រាប់ចំណងជើងនោះ។
【បញ្ចូលដ្យាក្រាម៖ អត្រាបាត់បង់ចំណូល ទទល់នឹងវដ្ដការធ្វើឱ្យទាន់សម័យខ្លឹមសារ សម្រាប់ហ្គេមវីដេអូក្នុងផ្សារកម្សាន្ត】
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន និងអនុសាសន៍ប្រតិបត្តិការ
សម័យកាលនៃការគ្រប់គ្រងផ្ទៃផ្សារកម្សាន្តដោយគ្រាប់ចិត្តបានចប់ទៅហើយ។ ដើម្បីសម្រេចបាននូវផលចំណេញអតិបរមា អ្នកប្រើប្រាស់ផ្សារកម្សាន្ត (FEC) ត្រូវតែអនុវត្តវិធីសាស្ត្រគ្រប់គ្រងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ និងការវិភាគឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់។ គំរូ OEE ផ្តល់នូវម៉ែត្រការដែលច្បាស់លាស់ និងអាចវាស់វែងបានសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាពគ្រឿងចក្រ ខណៈដែលវិធានការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការប្រើប្រាស់ហ្គេមធានាថាការប្រើប្រាស់ផ្ទៃនីមួយៗនៅក្នុងផ្សារកម្សាន្តរបស់អ្នក បានចូលរួមយ៉ាងពេញលេញទៅលើផលចំណេញ។ យើងណែនាំយ៉ាងខ្លាំងឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់ អនុវត្តប្រព័ន្ធប្រមូលទិន្នន័យផ្តាច់មុខ ដែលអាចគណនាតម្លៃ OEE បានជាពេលវេលាជាក់ស្តែង និងកំណត់វដ្ដការពិនិត្យឡើងវិញរៀងរាល់ត្រីមាសសម្រាប់ការបង្វិលហ្គេម និងធ្វើឱ្យខ្លឹមសារទាន់សម័យ។ ការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះទិន្នន័យនេះ នឹងបំលែងផ្សារកម្សាន្តរបស់អ្នក ពីការប្រមូលផ្តុំគ្រឿងចក្រ ទៅជាឧបករណ៍បង្កើតចំណូលដ៏មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់មួយ។
សេចក្តីយោង
EN
