ອາມັນດາ ຟອສເຕີ ແມ່ນນັກຍຸດທະສາດດ້ານການດຳເນີນງານທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ໂດຍມີປະສົບການ 14 ປີ ໃນດ້ານການທຳນາຍຄວາມຕ້ອງການ, ການວາງແຜນຄວາມຈຸ, ແລະ ການປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນຕາມລະດູການ ສຳລັບສະຖານທີ່ບັນເທີງທົ່ວເຂດອາເມລິກາເໜືອ ແລະ ເອີຣົບ. ນາງໄດ້ພັດທະນາຮູບແບບການທຳນາຍສຳລັບສະຖານທີ່ບັນເທີງຂອງຄອບຄົວຫຼາຍກວ່າ 50 ແຫ່ງ, ສະຖານທີ່ເດີ່ນກະໂດດຢູ່ໃນອາຄານ, ແລະ ສະຖານທີ່ບັນເທີງໃນອາຄານ ທີ່ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການທຳນາຍລາຍຮັບໄດ້ 35% ແລະ ລົດຕຳຫຼວດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຈ້າງງານເກີນຄວາມຈຳເປັນໄດ້ 22%. ອາມັນດາ ມີຄວາມຊຳນິຊຳນານເປັນພິເສດດ້ານການວິເຄາະຮູບແບບຕາມລະດູການ, ການຈັດການຄວາມຈຸແບບໄດນາມິກ, ແລະ ຍຸດທະສາດການປັບປຸງລາຍຮັບໃຫ້ດີທີ່ສຸດ.
ສະຖານທີ່ບັນເທີງໃນລະວາງອາຄານ ມີການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຕ້ອງການຢ່າງມີນັກສຳຄັນ ຕາມລະດູການ ເຊິ່ງຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍປະຕິທິນຂອງໂຮງຮຽນ ຊ່ວງວັນหยຸດສົ່ງທາງວັດທະນະທຳ ລັກສະນະດິນຟ້າອາກາດ ແລະ ເຫດການວັດທະນະທຳ. ຜູ້ປະກອບການຈຳນວນຫຼາຍບໍ່ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິຜົນຂອງລາຍຮັບໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່ ໂດຍການຈັດຕັ້ງບຸກຄະລາກອນຢ່າງຄົງທີ່ ການກຳນົດລາຄາທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງ ແລະ ການຈັດການຄວາມຈຸກທີ່ບໍ່ຍືດຫຍຸ່ນ ສິ່ງນີ້ນຳໄປສູ່ການພາດໂອກາດໃນຊ່ວງທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເກີນຄວາມຈຳເປັນໃນຊ່ວງທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕ່ຳ. ບົດຄວາມນີ້ນຳເສີບົດແນວທາງເຊີງຍຸດທະສາດສຳລັບການຈັດການການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຕ້ອງການຕາມລະດູການ ໂດຍໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບວິທີການທຳนายຄວາມຕ້ອງການ ຍຸດທະສາດການກຳນົດລາຄາແບບໄດນາມິກ ຮູບແບບການຈັດຕັ້ງບຸກຄະລາກອນທີ່ຍືດຫຍຸ່ນໄດ້ ແລະ ເຕັກນິກການເພີ່ມປະສິດທິຜົນຄວາມຈຸກ. ພວກເຮົາໄດ້ອະທິບາຍວິທີການທີ່ໄດ້ຮັບການພິສູດແລ້ວ ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ການສຶກສາເຫດການຈິງ ເພື່ອເພີ່ມລາຍຮັບປະຈຳປີໃຫ້ສູງສຸດ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາປະສິດທິຜົນດ້ານການດຳເນີນງານໃຫ້ຄົງທີ່ໃນທຸກໆວົງຈອນລະດູການ.
ຄວາມຕ້ອງການດ້ານບັນເທີງໃນລະວາງສາທາລະນະຕາມປົກກະຕິຈະປະກົດຮູບແບບທີ່ສາມາດທຳนายໄດ້ ເຊິ່ງຖືກກຳນົດໂດຍປັດໄຈຫຼາຍດ້ານ. ອີງຕາມການວິເຄາະແນວໂນ້ມຕາມລະດູການປີ 2024 ຂອງ IAAPA, ສະຖານທີ່ຕ່າງໆຈະມີຊ່ວງເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງສຸດຫຼັກໆ ໃນໄລຍະການພັກຮຽນຊ່ວງລະດູຮ້ອນ (ເດືອນມິຖຸນາ–ສິງຫາ, ໂດຍທົ່ວໄປສູງກວ່າຄ່າສະເລ່ຍຂອງຈຳນວນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຕໍ່ມື້ 35–45%), ໄລຍະການພັກຮຽນຊ່ວງລະດູໜາວ/ວັນທີ່ເປັນວັນພັກສຳຄັນ (ເດືອນທັນວາ–ມັງກອນ, ສູງກວ່າຄ່າສະເລ່ຍ 40–55%), ແລະ ໄລຍະການພັກຮຽນຊ່ວງລະດູບານ (ເດືອນມີນາ–ເມສາ, ສູງກວ່າຄ່າສະເລ່ຍ 25–35%). ຊ່ວງເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງສຸດອັນດັບສອງເກີດຂຶ້ນໃນໄລຍະການພັກຮຽນ, ວັນພັກຍາວ, ແລະ ໄລຍະທີ່ມີງານບຸນທ້ອງຖິ່ນ. ຊ່ວງເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕ່ຳມັກຈະປະກົດໃນເດືອນມັງກອນຫຼັງຈາກວັນພັກ (ຕ່ຳກວ່າຄ່າສະເລ່ຍ 20–30%), ເດືອນກັນຍາ–ຕຸລາ (ຕ່ຳກວ່າຄ່າສະເລ່ຍ 15–25%), ແລະ ຊ່ວງທ້າຍຂອງລະດູໜາວ/ຕົ້ນລະດູບານ (ເດືອນກຸມພາ, ຕ່ຳກວ່າຄ່າສະເລ່ຍ 10–20%). ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ຈະແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມສະຖານທີ່ຂອງສະຖານທີ່ ແລະ ກຸ່ມເປົ້າໝາຍທີ່ເປັນເປົ້າໝາຍ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຕ້ອງມີການວິເຄາະ ແລະ ການທຳนายທີ່ເປັນເฉະເພາະຕໍ່ທ້ອງຖິ່ນ ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ ແລະ ປັດໄຈທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕະຫຼາດ.
ການທຳນາຍຄວາມຕ້ອງການຢ່າງຖືກຕ້ອງເປັນພື້ນຖານຂອງການວາງແຜນຕາມລະດູການທີ່ມີປະສິດທິຜົນ. ນຳໃຊ້ຮູບແບບການທຳນາຍທີ່ອີງໃສ່ປັດໄຈຫຼາຍດ້ານ ໂດຍປະກອບດ້ວຍ: ລູກສູນການເຂົ້າຮ່ວມໃນอดີດ, ຂໍ້ມູນປະຕິທິນໂຮງຮຽນ, ປະຕິທິນເຫດການທ້ອງຖິ່ນ, ການທຳນາຍອາກາດ (ເປັນພິເສດສຳລັບສະຖານທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນເຂດທີ່ມີສະພາບອາກາດຮຸນແຮງ), ແລະ ຕົວຊີ້ວັດດ້ານເສດຖະກິດ. ໃຊ້ການວິເຄາະຊຸດເວລາ (ຮູບແບບ ARIMA) ສຳລັບການທຳນາຍເບື້ອງຕົ້ນຈາກຂໍ້ມູນໃນອະດີດ, ການວິເຄາະຖົດຖອຍເພື່ອກຳນົດນ້ຳໜັກຂອງປັດໄຈຕ່າງໆ (ອາກາດ, ເຫດການ, ສະພາບເສດຖະກິດ), ແລະ ອັລກົຣິດີມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning) ສຳລັບການຈົດຈຳຮູບແບບ ແລະ ການຈັບຈຸດທີ່ຜິດປົກກະຕິ. ອີງຕາມມາດຕະຖານຂອງອຸດສາຫະກຳ, ສະຖານທີ່ທີ່ນຳໃຊ້ຮູບແບບການທຳນາຍຢ່າງຄົບຖ້ວນຈະບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການທຳນາຍໄດ້ສູງຂຶ້ນ 30–40% ເມື່ອທຽບກັບວິທີທີ່ອີງໃສ່ຄ່າສະເລ່ຍໃນອະດີດ. ສະຖານທີ່ໜຶ່ງໄດ້ນຳໃຊ້ການທຳນາຍທີ່ອີງໃສ່ເຄື່ອງຈັກ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການທຳນາຍ 7 ມື້ ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 72% ເປັນ 94%, ຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ການວາງແຜນດ້ານຄວາມຈຸກັບຊັບພະຍາກອນເປັນໄປຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະແນ່ນອນ.
ປະຕິບັດຍຸດທະສາດການກຳນົດລາຄາແບບໄດນາມິກທີ່ສອດຄ່ອງກັບການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຕ້ອງການຕາມລະດູການເພື່ອເພີ່ມຜົນຕອບແທນໃຫ້ສູງສຸດ. ຕົວຊີ້ວັດຫຼັກທີ່ໃຊ້ໃນການກຳນົດລາຄາປະກອບດ້ວຍ: ການແຍກລາຄາລະຫວ່າງເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ ແລະ ຕ່ຳ (ເພີ່ມລາຄາ 15–25% ໃນເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ, ຫຼຸດລາຄາ 20–30% ໃນເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕ່ຳ), ສ່ວນຫຼຸດສຳລັບການຈອງລ່ວງໆ (ຫຼຸດລາຄາ 10–15% ສຳລັບການຈອງທີ່ເຮັດໄດ້ 7 ມື້ຂຶ້ນໄປກ່ອນ), ການປັບລາຄາຕາມວັນໃນແຕ່ລະອາທິດຢ່າງໄດນາມິກ (ເພີ່ມລາຄາໃນເວລາສຸດສາπ 10–20%, ຫຼຸດລາຄາໃນວັນເວລາທຳມະດາ 15–25%), ແລະ ການປັບລາຄາແບບທັນທີຕາມຄວາມຕ້ອງການທີ່ປ່ຽນແປງ. ອີງຕາມບົດບັນຍັດທີ່ດີທີ່ສຸດດ້ານການຈັດການຜົນຕອບແທນ, ການກຳນົດລາຄາແບບໄດນາມິກທີ່ມີປະສິດທິຜົນສາມາດເພີ່ມຜົນຕອບແທນຕາມລະດູການໄດ້ 18–28% ແລະ ປັບປຸງການນຳໃຊ້ຄວາມຈຸກຂອງສາມາດໃນເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕ່ຳ. ຂໍ້ມູນຈາກສາຂາ FEC ທົ່ວປະເທດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການນຳໃຊ້ການກຳນົດລາຄາແບບໄດນາມິກເພີ່ມຜົນຕອບແທນໃນເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງຂຶ້ນ 22% ແລະ ຈຳນວນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕ່ຳຂຶ້ນ 28%, ພ້ອມທັງເພີ່ມຜົນຕອບແທນຕາມລະດູການໂດຍລວມໄດ້ 15%.
ຈັດສັນບຸກຄະລາກອນໃຫ້ເໝາະສົມກັບຮູບແບບຄວາມຕ້ອງການຕາມລະດູການ ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິຜົນຂອງແຮງງານ ໂດຍບໍ່ຫຼຸດທອນຄຸນນະພາບການບໍລິການ. ນຳໃຊ້ຍຸດທະສາດການຈັດສັນບຸກຄະລາກອນເປັນລະດັບ ໂດຍປະກອບດ້ວຍ: ບຸກຄະລາກອນຫຼັກ (ພະນັກງານເຕັມເວລາທີ່ເຮັດວຽກທັງໝົດໃນທັງໝົດປີ ເພື່ອຈັດການດ້ານການດຳເນີນງານພື້ນຖານ), ບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຼຸ່ນ (ພະນັກງານເຮັດວຽກເປັນເວລາບໍ່ເຕັມເວລາ ທີ່ມີການຈັດເວລາເຮັດວຽກທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້), ບຸກຄະລາກອນຕາມລະດູການ (ພະນັກງານຊົ່ວຄາວໃນໄລຍະທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ), ແລະ ກຸ່ມພະນັກງານທີ່ຢູ່ໃນສະຖານະພາບພ້ອມໃຊ້ງານ (ເພື່ອຄຸມຄອງສະຖານະການສຸກເສີນ). ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂອງອຸດສາຫະກຳ, ສະຖານທີ່ທີ່ນຳໃຊ້ການຈັດສັນບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຼຸ່ນ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນແຮງງານເປັນເປີເຊັນຕ໌ຂອງລາຍຮັບຈາກ 22–28% ເປັນ 18–22% ໂດຍບໍ່ຫຼຸດທອນ ຫຼື ຍັງປັບປຸງຄະແນນຄຸນນະພາບການບໍລິການ. ສະຖານທີ່ໜຶ່ງໄດ້ນຳໃຊ້ການຈັດເວລາເຮັດວຽກທີ່ມີຄວາມຄາດຫາກ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາເຮັດວຽກເກີນເວລາໄດ້ 35% ແລະ ຫຼຸດຕົ້ນທຶນແຮງງານລົງ 18% ໃນໄລຍະທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງຕາມລະດູການ.
ປັບຕົວຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນງານ ແລະ ຮູບແບບການບໍລິການຕາມການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຕ້ອງການໃນແຕ່ລະລະດູ. ດຳເນີນຍຸດທະສາດການຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນໄລຍະທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ ໂດຍລວມເຖິງ: ການຍືດເວລາໃນການເປີດໃຊ້ງານ (ເພີ່ມຂຶ້ນ 10–15%), ການຈັດຕັ້ງອຸປະກອນເພີ່ມເຕີມ (ເຊັ່ນ: ຈຸດເລື່ອນເກມຊົ່ວຄາວ ຫຼື ສິ່ງດຶງດູດທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍໄດ້), ການຈັດການແຖວລໍຖ້າຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ (ລະບົບຈອງລ່ວງໆ, ການເຂົ້າໃຊ້ງານຕາມເວລາທີ່ກຳນົດ), ແລະ ການເຮັດໃຫ້ຂະບວນການບໍລິການໄວຂຶ້ນ. ໃນໄລຍະທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕ່ຳ, ດຳເນີນມາດຕະການເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບ ໂດຍລວມເຖິງ: ການລວມເວລາໃນການເປີດໃຊ້ງານ (ຫຼຸດຈຳນວນການເປີດໃຊ້ງານໃນຊ່ວງທີ່ບໍ່ເກີດກຳໄລ), ການຈັດຕັ້ງເວລາສຳລັບການບໍາລຸງຮັກສາອຸປະກອນ (ຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຕໍ່ລາຍຮັບ), ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານໃຫ້ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍດ້ານ (ການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ພະນັກງານສາມາດປະຕິບັດຫຼາຍໆໜ້າທີ່), ແລະ ການສະເໜີໂປຣໂມຊັ່ນທີ່ປະກອບດ້ວຍຫຼາຍໆບໍລິການ (ເພີ່ມຄຸນຄ່າໃນການຮັບຮູ້ຂອງລູກຄ້າ). ຂໍ້ມູນຈາກສະຖານທີ່ໜຶ່ງທີ່ນຳໃຊ້ການຈັດການຄວາມສາມາດຢ່າງຍືດຫຼຸ່ນ ໄດ້ເພີ່ມປະສິດທິຜົນໃນໄລຍະທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງຂຶ້ນ 25% ແລະ ຫຼຸດຕົ້ນທຶນໃນການດຳເນີນງານໃນໄລຍະທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕ່ຳລົງ 20%.
ດຳເນີນການວິເຄາະຢ່າງລະອຽດຕໍ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຈຳນວນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ລາຍໄດ້ ແລະ ຂໍ້ມູນດ້ານການດຳເນີນງານ ເຊິ່ງຄອບຄຸມໄດ້ຢ່າງໜ້ອຍ 3–5 ປີ ເພື່ອກຳນົດຮູບແບບການປ່ຽນແປງຕາມລະດູການ. ຈັດປະເພດຂໍ້ມູນຕາມປະເພດຂອງມື້ (ມື້ໃນອາທິດ/ມື້ສຸດທ້າຍຂອງອາທິດ/ມື້ພັກ), ຊ່ວງເວລາ (ທຸກໆຊົ່ວໂມງ/ທຸກໆມື້/ທຸກໆອາທິດ/ທຸກໆເດືອນ), ກຸ່ມປະຊາກອນ (ກຸ່ມອາຍຸ, ປະເພດການຈັດງານ), ແລະ ປະເພດຜະລິດຕະພັນ (ເກມທີ່ໃຊ້ຄູບອນ, ກິດຈະກຳກິລາ, ເຂດຫຼິ້ນ). ກຳນົດໄດ້ເຖິງຊ່ວງເວລາທີ່ມີຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ນ້ອຍທີ່ສຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ວັດແທກຄວາມປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຕ້ອງການ (ສຳປະສິດສຳຫຼັບຄວາມປ່ຽນແປງ), ແລະ ສາມາດເຊື່ອມໂຍງຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ກັບປັດໄຈພາຍນອກ (ປະຕິທິນຮຽນ, ອາກາດ, ເຫດການທ້ອງຖິ່ນ). ການວິເຄາະນີ້ຈະສ້າງເປັນບົດລາຍງານກ່ຽວກັບຮູບແບບຄວາມຕ້ອງການຕາມລະດູການ, ມາດຕະການວັດແທກຄວາມປ່ຽນແປງ, ແລະ ສຳປະສິດການເຊື່ອມໂຍງ ເຊິ່ງຈະເປັນຂໍ້ມູນອ້າງອີງສຳລັບຮູບແບບການທຳนาย ແລະ ຍຸດທະສາດການວາງແຜນ.
ສ້າງຮູບແບບການທຳนายທີ່ປະກອບດ້ວຍປັດໄຈການທຳนายຫຼາຍຢ່າງ ໂດຍໃຫ້ນ້ຳໜັກຕາມຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງຄວາມສຳພັນ (correlation strength) ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການທຳนาย (predictive power). ດຳເນີນການຢືນຢັນຮູບແບບ (model validation) ໂດຍເປີຽບທຽບຈຳນວນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ທຳนายໄວ້ ແລະ ຈຳນວນທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງ ໂດຍໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດຄວາມຖືກຕ້ອງ (ເຊັ່ນ: MAPE, RMSE). ຕັ້ງຄ່າຊ່ວງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນ (confidence intervals) ຂອງການທຳนายເພື່ອໃຫ້ການວາງແຜນການຕັດສິນໃຈສາມາດອີງໃສ່ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງໄດ້. ສ້າງຄວາມສາມາດໃນການຈຳລອງສະຖານະການ (scenario modeling) ເພື່ອການວິເຄາະ 'ຖ້າ...ຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນ' (what-if analysis) ເຊັ່ນ: ເຫດການດີນຟ້າອາກາດ, ການປ່ຽນແປງດ້ານເສດຖະກິດ, ຫຼື ການເປີດຕົວຂອງຄູ່ແຂ່ງຂັນໃໝ່. ນຳໃຊ້ຮູບແບບການທຳนายດັ່ງກ່າວດ້ວຍຄວາມຖີ່ທີ່ເໝາະສົມ (ອັດຕາການອັບເດດ): ປະຈຳວັນສຳລັບການທຳนายໃນໄລຍະສັ້ນ, ປະຈຳອາທິດສຳລັບໄລຍະກາງ, ແລະ ປະຈຳເດືອນສຳລັບໄລຍະຍາວ. ເວັບໄຊທ໌ໜຶ່ງໄດ້ນຳໃຊ້ວິທີການທຳนายແບບຮວມ (ensemble forecasting) ທີ່ປະກອບດ້ວຍຮູບແບບຊຸດເວລາ (time series), ການຖົດຖອຍ (regression), ແລະ ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning) ເຊິ່ງບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການທຳนาย 7 ມື້ ໄດ້ 94%.
ພັດທະນາບໍລິບົດການກຳນົດລາຄາທີ່ສອດຄ່ອງກັບການທຳนายຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ການຈັດຕັ້ງຕຳແໜ່ງໃນຕະຫຼາດ. ຕັ້ງລະດັບລາຄາທີ່ສະທ້ອນເຖິງລະດັບຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງຄວາມຕ້ອງການ (ຊ່ວງເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ/ປານກາງ/ຕ່ຳ). ນຳໃຊ້ໂຄງສ້າງສ່ວນຫຼຸດສຳລັບການຈອງລ່ວງໆ ເພື່ອສົ່ງເສີມການຈອງກ່ອນເວລາ ແລະ ການສະເໝືອນຄວາມຕ້ອງການ. ສ້າງກົດລະບຽບການກຳນົດລາຄາທີ່ຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການ ໂດຍອີງໃສ່ການນຳໃຊ້ຄວາມຈຸກຳລັງທີ່ມີຢູ່ ແລະ ອັດຕາການຈອງໃນເວລາຈິງ. ກຳນົດເພດັນລາຄາສູງສຸດເພື່ອປ້ອງກັນການເກັບຄ່າທີ່ເກີນໄປ ເຊິ່ງອາດເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຮູ້ສຶກບໍ່ພໍໃຈ ແລະ ເພດັນລາຄາຕ່ຳສຸດເພື່ອປ້ອງກັນການຫຼຸດລົງຂອງລາຍໄດ້. ເອກະສານນະໂຍບາຍການກຳນົດລາຄາ ແລະ ສື່ສານຢ່າງເປີດເຜີຍຕໍ່ລູກຄ້າຜ່ານທຸກໆຊ່ອງທາງ. ຕິດຕາມຄວາມຍືດຫຼຸ່ນຂອງລາຄາ ແລະ ຄວາມຕອບສະຫນອງຂອງລູກຄ້າເພື່ອປັບປຸງພາລາມິເຕີການກຳນົດລາຄາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ປະຕິບັດລະບົບການຈັດການແຮງງານທີ່ສະໜັບສະໜູນການຈັດຕັ້ງເວລາຢ່າງມີຄວາມຄາດຫາງ, ການຕິດຕາມເວລາເຂົ້າ-ອອກອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ການວິເຄາະປະສິດທິພາບຂອງແຮງງານ. ພັດທະນາຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມຊຳນິຊຳນານຫຼັກສຳລັບບົດບາດດ້ານການດຳເນີນງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ແລະ ຕາມລະດູການຕ່າງໆ. ສ້າງທີມງານທີ່ມີທັກສະທີ່ເໝາະສົມ, ຄວາມພ້ອມໃນການເຮັດວຽກຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ແລະ ລະບົບຄ່າຈ້າງທີ່ເໝາະສົມ. ປະຕິບັດໂປຣແກຣມການຝຶກອົບຮົມຂ້າມດ້ານເພື່ອເພີ່ມຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງພະນັກງານ ແລະ ຄວາມຍືດຫຸ່ນໃນການຈັດຕັ້ງເຮັດວຽກ. ຕັ້ງລະບົບການສື່ສານເພື່ອການປັບປຸງເວລາເຮັດວຽກຢ່າງໄວວາ ແລະ ການຄຸມຄອງໃນເວລາເກີດເຫດສຸກເສີນ. ດຳເນີນການວິເຄາະປະສິດທິພາບຂອງແຮງງານຢ່າງເປັນປະຈຳ ໂດຍເປີຽບທຽບຈຳນວນພະນັກງານກັບຄວາມຕ້ອງການ, ມາດຕະການດ້ານຜະລິດຕະພາບ, ແລະ ຄະແນນຄຸນນະພາບການບໍລິການ. ເຖິງແນວໃດກໍຕາມ, ໜຶ່ງໃນສະຖານທີ່ໄດ້ປະຕິບັດລະບົບການຈັດຕັ້ງແຮງງານທີ່ຍືດຫຸ່ນ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາເຮັດວຽກເພີ່ມເຕີມໄດ້ 35% ແລະ ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານແຮງງານລົງ 18% ໃນໄລຍະທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງສຸດຕາມລະດູການ.
ພັດທະນາຄູ່ມືການຈັດການຄວາມຈຸກຳດີສຳລັບບ່ອນທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕ່າງໆ (ສູງສຸດ/ສູງ/ປົກກະຕິ/ຕ່ຳ). ຕັ້ງຈຸດເປີດການປັບຄວາມຈຸກຳດີໂດຍອີງໃສ່ການທຳนายຄວາມຕ້ອງການ, ລະດັບການຈອງ, ແລະ ອັດຕາການເຕັມຈິງໃນເວລາຈິງ. ດຳເນີນການວາງແຜນການຕິດຕັ້ງອຸປະກອນ ເຊັ່ນ: ການຕິດຕັ້ງຊົ່ວຄາວ, ສິ່ງດຶງດູດທີ່ເคลື່ອນໄຫວໄດ້, ແລະ ຍືດເວລາການເປີດໃຫ້ບໍລິການ. ສ້າງແຜນການບໍາຮັກທີ່ສອດຄ່ອງກັບໄລຍະເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕ່ຳເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຕໍ່ລາຍຮັບ. ພັດທະນາຍຸດທະສາດການສົ່ງເສີມການຂາຍສຳລັບໄລຍະເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕ່ຳ ເຊັ່ນ: ການສະເໜີເປັນຊຸດ, ເຫດການພິເສດ, ແລະ ການສົ່ງເສີມທີ່ມີຫົວຂໍ້ເປັນພິເສດ. ເອກະສານທຸກໆຂະບວນການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມພະນັກງານໃນການປະຕິບັດ. ຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດການນຳໃຊ້ຄວາມຈຸກຳດີ ແລະ ປັບປຸງຂະບວນການຕາມຂໍ້ມູນການປະຕິບັດ.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດກອບການຈັດການຕາມລະດູການທີ່ຄົບຖ້ວນນີ້ ມັກຈະເຮັດໃຫ້ລາຍໄດ້ປະຈຳປີເພີ່ມຂຶ້ນ 12–18%, ຫຼຸດຕົ້ນທຶນແຮງງານເປັນເປີເຊັນຕໍ່ລາຍໄດ້ລົງ 3–5 ເປີເຊັນຕະຈຸດ, ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການທຳนายໄດ້ 30–40%, ແລະຮັກສາຄະແນນຄວາມພ້ອງຂອງລູກຄ້າໃຫ້ຢູ່ເທິງ 4.3/5 ໃນທຸກໆລະດູການ. ສະຖານທີ່ທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດຍັງໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຈາກການນຳໃຊ້ທຶນທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ລົດຕົ້ນທຶນເຮັດງານລ່ວງເວລາ, ແລະປັບປຸງຄວາມພ້ອງຂອງພະນັກງານຜ່ານການຈັດຕັ້ງເວລາເຮັດວຽກທີ່ຊັດເຈນ. ຕົວຊີ້ວັດສຳຄັນທີ່ຕ້ອງຕິດຕາມປະກອບດ້ວຍ: ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການທຳนาย (ເປົ້າໝາຍ MAPE: <10%), ລາຍໄດ້ຕໍ່ຊົ່ວໂມງຂອງຄວາມຈຸກຳລັງທີ່ມີຢູ່, ຕົ້ນທຶນແຮງງານເປັນເປີເຊັນຕໍ່ລາຍໄດ້ (ເປົ້າໝາຍ: 18–22%), ຄວາມພ້ອງຂອງລູກຄ້າໃນຊ່ວງທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ (ເປົ້າໝາຍ: >4.2/5), ແລະອັດຕາການນຳໃຊ້ຄວາມຈຸກຳລັງ (ເປົ້າໝາຍ: 75–85% ໃນຊ່ວງທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ).
ການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຕ້ອງການຕາມລະດູການເຮັດໃຫ້ເກີດທັງຄວາມທ້າທາຍ ແລະ ໂອກາດສຳລັບຜູ້ດຳເນີນການສະຖານທີ່ບັນເທີງໃນຮູມ. ໂດຍການນຳໃຊ້ແບບຈຳລອງການທຳนายທີ່ຄົບຖ້ວນ, ຍຸດທະສາດການກຳນົດລາຄາແບບໄດນາມິກ, ລະບົບບຸກຄະລາກອນທີ່ຍືດຫຍຸ່ນໄດ້, ແລະ ວິທີການປັບຂອບເຂດຄວາມຈຸກຳລັງ, ສະຖານທີ່ຕ່າງໆສາມາດສູງສຸດເຖິງລາຍຮັບໃນທຸກໆລະດູການ ໂດຍບໍ່ປ່ອຍໃຫ້ປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງການບໍລິການຫຼຸດລົງ. ພວກເຮົາແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ເວລາ ແລະ ຊັບພະຍາກອນໃນການວິເຄາະຮູບແບບທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນອະດີດ, ລົງທຶນໃນຄວາມສາມາດດ້ານການທຳนาย, ພັດທະນາໂຄງສ້າງການກຳນົດລາຄາແບບໄດນາມິກທີ່ສອດຄ່ອງກັບຮູບແບບຄວາມຕ້ອງການ, ແລະ ນຳໃຊ້ລະບົບຈັດການບຸກຄະລາກອນທີ່ສະໜັບສະໜູນການຈັດຕັ້ງບຸກຄະລາກອນຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນ. ການຕິດຕາມ ແລະ ການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການປະຕິບັດຈະຮັບປະກັນວ່າຍຸດທະສາດຕາມລະດູການຈະຍັງຄົງມີປະສິດທິຜົນ ແລະ ສາມາດປັບຕົວໄດ້ຕໍ່ສະພາບການຕະຫຼາດທີ່ປ່ຽນແປງ. ການວາງແຜນລ່ວງໆ ແລະ ການຈັດການຕາມລະດູການຢ່າງເປັນກິດຈະກຳ ສາມາດປ່ຽນຄວາມປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຕ້ອງການຈາກຄວາມທ້າທາຍດ້ານການດຳເນີນງານ ໃຫ້ເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານການແຂ່ງຂັນ.
- ການວິເຄາະແນວໂນ້ມຕາມລະດູການຂອງ IAAPA 2024
- ການກຳນົດລາຄາແບບໄດນາມິກໃນສະຖານທີ່ບັນເທີງ, ວາລະສານດ້ານການຈັດການລາຍຮັບ 2024
- ການຈັດການແຮງງານທີ່ຄາດການໄວ້ລ່ວງໆ, Harvard Business Review 2024
- ປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການຈັດການຄວາມຈຸ, Cornell Hospitality Quarterly 2024
- ການສຶກສາເຄື່ອງມື: ການນຳໃຊ້ການຄາດການຫຼາຍປັດໄຈ, 2023