អាម៉ាន់ដាហ្វូស្ទ័រ គឺជាអ្នកយុទ្ធសាស្ត្រប្រតិបត្តិការដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ ដែលមានបទពិសោធន៍ ១៤ ឆ្នាំក្នុងការព្យាករណ៍តម្រូវការ ការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព និងការប្រើប្រាស់សមត្ថភាពឱ្យបានប្រសើរបំផុតតាមរដូវកាល សម្រាប់ទីកន្លែងកម្សាន្តនៅអាមេរិកខាងជើង និងអឺរ៉ុប។ នាងបានអភិវឌ្ឍគំរូព្យាករណ៍សម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលកម្សាន្តគ្រួសារចំនួន ៥០ កន្លែងឡើងទៅ សួនលោតទឹកធ្លាក់ និងស្ថានីយ៍កម្សាន្តផ្ទៃក្នុង ដែលបានធ្វើឱ្យភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ចំណូលកើនឡើង ៣៥% ហើយបានកាត់បន្ថយការចំណាយលើការកំណត់បុគ្គលិកច្រើនពេក ២២%។ អាម៉ាន់ដាជាអ្នកជំនាញក្នុងការវិភាគគំរូរដូវកាល ការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាពប្រកបដោយភាពរសាយ (Dynamic Capacity Management) និងយុទ្ធសាស្ត្របង្កើនចំណូល។
កន្លែងសម្រាប់ការកម្សាន្តនៅក្នុងផ្ទះ ប្រទះនូវការប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងនៃតម្រូវការតាមរដូវកាល ដែលបណ្តាលមកពីប្រព័ន្ធកាលវិភាគសាលា រយៈពេលថ្ងៃឈប់សម្រាក គ្រាប់អាកាសធាតុ និងព្រឹត្តិការណ៍វប្បធម៌។ អ្នកប្រតិបត្តិជាច្រើនមិនអាចប្រើប្រាស់សក្ដានុពលចំណូលឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ ដោយសារតែការកំណត់បុគ្គលិកដែលមិនប្រែប្រួល ការកំណត់តម្លៃដែលមិនប្រែប្រួល និងការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាពដែលមិនអាចប្រែប្រួលបាន ដែលបណ្តាលឱ្យបាត់បង់ឱកាសក្នុងរយៈពេលដែលមានតម្រូវការខ្ពស់ និងការចំណាយហួសហេតុក្នុងរយៈពេលដែលមានតម្រូវការទាប។ អត្ថបទនេះផ្តល់នូវគំរូយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់គ្រប់គ្រងការប្រែប្រួលតាមរដូវកាល ដោយផ្តោតលើវិធីសាស្ត្រទស្សន៍ទាយ យុទ្ធសាស្ត្រកំណត់តម្លៃប្រែប្រួល គំរូបុគ្គលិកដែលអាចប្រែប្រួលបាន និងបច្ចេកទេសប្រែប្រួលសមត្ថភាពឱ្យបានល្អបំផុត។ យើងបានរៀបរាប់អំពីវិធីសាស្ត្រដែលបានបញ្ជាក់ថាមានប្រសិទ្ធភាព ការវិភាគផ្អែកលើទិន្នន័យ និងករណីសិក្សាដើម្បីបង្កើនចំណូលប្រចាំឆ្នាំឱ្យបានច្រើនបំផុត ដោយរក្សាបាននូវប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ នៅគ្រប់រដូវកាលទាំងអស់។
តម្រូវការសម្រាប់ការកម្សាន្តនៅក្នុងផ្ទះបានធ្វើតាមគំរូរដូវកាលដែលអាចទស្សន៍ទាយបាន ដែលបណ្តាលមកពីកត្តាជាច្រើន។ យោងតាមការវិភាគគំរូរដូវកាលឆ្នាំ២០២៤ របស់ IAAPA កន្លែងទាំងនេះជួបប្រទះនូវរយៈពេលកំពូលចម្បងក្នុងអំឡុងរដូវកាលបើកចំហររបស់សាលាក្នុងរដូវក្តៅ (ខែមិថុនា–សីហា ជាទូទៅកើនឡើង ៣៥–៤៥% ធៀបនឹងចំនួនអ្នកចូលមើលប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យម) រដូវកាលបើកចំហររបស់សាលាក្នុងរដូវក្តៅ (ខែធ្សីង–មករា កើនឡើង ៤០–៥៥% ធៀបនឹងចំនួនអ្នកចូលមើលប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យម) និងរដូវកាលបើកចំហររបស់សាលាក្នុងរដូវប្រាំង (ខែមីនា–មេសា កើនឡើង ២៥–៣៥% ធៀបនឹងចំនួនអ្នកចូលមើលប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យម)។ រយៈពេលកំពូលបន្ទាប់កើតឡើងក្នុងអំឡុងរដូវបើកចំហររបស់សាលា ចុងសប្តាហ៍វែង និងរយៈពេលប្រារព្ធពិធីបុណ្យក្នុងស្រុក។ រយៈពេលដែលមានតម្រូវការទាបជាទូទៅរួមមានខែមករាបន្ទាប់ពីបុណ្យ (ថយចុះ ២០–៣០% ធៀបនឹងចំនួនអ្នកចូលមើលប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យម) ដើមរដូវស្លឹកឈើជ្រុះ (ខែកញ្ញា–តុលា ថយចុះ ១៥–២៥% ធៀបនឹងចំនួនអ្នកចូលមើលប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យម) និងចុងរដូវក្តៅដើមរដូវប្រាំង (ខែកុម្ភៈ ថយចុះ ១០–២០% ធៀបនឹងចំនួនអ្នកចូលមើលប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យម)។ គំរូទាំងនេះប្រែប្រួលទៅតាមទីតាំងនៃកន្លែង និងប្រជាសាស្ត្រគោលដៅ ដែលទាមទារឱ្យមានការវិភាគ និងការទស្សន៍ទាយដែលផ្អែកលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ និងកត្តាដែលទាក់ទងនឹងទីផ្សារជាក់លាក់។
ការព្យាករណ៍តម្រូវការដែលមានភាពច្បាស់លាស់គឺជាមូលដ្ឋាននៃការរៀបចំផែនការតាមរដូវកាលដែលមានប្រសិទ្ធិភាព។ អនុវត្តគំរូព្យាករណ៍ច្រើនកត្តា ដែលរួមបញ្ចូលទាំងគំរូប្រវែងប្រវេសន៍កន្លងមក ទិន្នន័យប្រតិទិនសាលារៀន ប្រតិទិនព្រឹត្តិការណ៍ក្នុងតំបន់ ការព្យាករអាកាសធាតុ (ជាពិសេសសម្រាប់ទីកន្លែងដែលមានអាកាសធាតុខ្លាំង) និងសូចនាករសេដ្ឋកិច្ច។ ប្រើការវិភាគស៊េរីពេលវេលា (គំរូ ARIMA) សម្រាប់ការព្យាករណ៍ប្រវែងប្រវេសន៍ជាមូលដ្ឋាន ការវិភាគរេក្រេស្យុងសម្រាប់ការផ្តល់ទម្ងន់ដល់កត្តាប្រែប្រួល (អាកាសធាតុ ព្រឹត្តិការណ៍ និងលក្ខខណ្ឌសេដ្ឋកិច្ច) និងក្បួនដោះស្រាយរៀនដោយម៉ាស៊ីនសម្រាប់ការស្គាល់គំរូ និងការស្វែងរកភាពខុសធម្មតា។ យោងតាមស្តង់ដារឧស្សាហកម្ម ទីកន្លែងដែលអនុវត្តគំរូព្យាករណ៍ទាំងមូល សម្រេចបានភាពច្បាស់លាស់ក្នុងការព្យាករណ៍ខ្ពស់ជាង ៣០–៤០% បើធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្រមធ្យមប្រវែងប្រវេសន៍កន្លងមក។ ទីកន្លែងមួយបានអនុវត្តការព្យាករណ៍ផ្អែកលើរៀនដោយម៉ាស៊ីន ដែលបានកែលម្អភាពច្បាស់លាស់នៃការព្យាករណ៍៧ថ្ងៃ ពី ៧២% ទៅ ៩៤% ដែលអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព និងធនធានបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។
អនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រកំណត់តម្លៃប្រកបដោយភាពចល័ត ដែលសមស្របជាមួយនឹងការប្រែប្រួលតម្រូវការតាមរដូវកាល ដើម្បីបង្កើនប្រាក់ចំណេញអតិបរមា។ កត្តាសំខាន់ៗដែលប្រើក្នុងការកំណត់តម្លៃ រួមមាន ភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃក្នុងរយៈពេលកំពូល និងរយៈពេលទាប (បន្ថែមតម្លៃ ១៥–២៥% ក្នុងរយៈពេលកំពូល និងបញ្ចុះតម្លៃ ២០–៣០% ក្នុងរយៈពេលទាប) ការបញ្ចុះតម្លៃសម្រាប់ការកក់ជាមុន (បញ្ចុះតម្លៃ ១០–១៥% សម្រាប់ការកក់ ៧ ថ្ងៃ ឬច្រើនជាងនេះមុនពេលចូលរួម) ការកែតម្លៃប្រកបដោយភាពចល័តតាមថ្ងៃនៃសប្តាហ៍ (បន្ថែមតម្លៃ ១០–២០% នៅថ្ងៃសៅរ៍-អាទិត្យ និងបញ្ចុះតម្លៃ ១៥–២៥% នៅថ្ងៃច័ន្ទ–ព្រហស្បតិ៍) និងការកែតម្លៃជាក់ស្តែងតាមតម្រូវការ។ យោងតាមគោលការណ៍ល្អបំផុតក្នុងការគ្រប់គ្រងប្រាក់ចំណេញ ការកំណត់តម្លៃប្រកបដោយភាពចល័តដែលមានប្រសិទ្ធិភាព អាចបង្កើនប្រាក់ចំណេញតាមរដូវកាលបាន ១៨–២៨% ខណៈពេលដែលក៏ជួយកែលម្អការប្រើប្រាស់សមត្ថភាពក្នុងរយៈពេលទាបផងដែរ។ ទិន្នន័យពីសាខាបណ្តាញ FEC ជាតិមួយបានបង្ហាញថា ការអនុវត្តការកំណត់តម្លៃប្រកបដោយភាពចល័ត បានបង្កើនប្រាក់ចំណេញក្នុងរយៈពេលកំពូល ២២% និងបង្កើនចំនួនអ្នកចូលរួមក្នុងរយៈពេលទាប ២៨% ដោយមានការកើនឡើងនៃប្រាក់ចំណេញសរុបតាមរដូវកាល ១៥%។
សម្របកម្រិតបុគ្គលិកជាមួយគំរូតម្រាប់តម្រូវការតាមរដូវកាល ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារ ដោយរក្សាគុណភាពសេវាកម្ម។ អនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្របុគ្គលិកជាបានចែកជាដំណាក់កាល រួមមាន៖ បុគ្គលិកសំខាន់ (បុគ្គលិកពេញម៉ោង ដែលធ្វើការទាំងឆ្នាំ ហើយទទួលខុសត្រូវលើប្រតិបត្តិការមូលដ្ឋាន)៖ បុគ្គលិកបត់បែន (បុគ្គលិកពាក់កណ្តាលម៉ោង ដែលមានការរៀបចំកាលវិភាគប្រែប្រួល)៖ បុគ្គលិកតាមរដូវកាល (បុគ្គលិកបណ្តះបណ្តាលជាបណ្តះអាស្រ័យ ក្នុងអំឡុងពេលដែលមានតម្រូវការខ្ពស់)៖ និងក្រុមបុគ្គលិកដែលអាចហៅបានភ្លាមៗ (សម្រាប់គ្រប់គ្រងស្ថានការណ៍អាសន្ន)។ ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍រៀបចំកាលវិភាគដែលផ្អែកលើការទស្សន៍ទាយ ដែលរួមបញ្ចូលនូវការទស្សន៍ទាយអំពីតម្រូវការ ស្តង់ដារការងារ (សមាមាត្របុគ្គលិកទៅនឹងភ្ញៀវ) និងចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់បុគ្គលិកអំពីពេលវេលាដែលអាចធ្វើការបាន។ យោងតាមទិន្នន័យឧស្សាហកម្ម កន្លែងទាំងនេះដែលអនុវត្តបុគ្គលិកបត់បែន បានកាត់បន្ថយថ្លៃការងារជាប្រភាគនៃចំណូល ពី ២២–២៨% ទៅ ១៨–២២% ខណៈដែលនៅតែរក្សាឬកែលម្អពិន្ទុគុណភាពសេវាកម្ម។ កន្លែងមួយបានអនុវត្តការរៀបចំកាលវិភាគដែលផ្អែកលើការទស្សន៍ទាយ ដែលបានកាត់បន្ថយការធ្វើការលើសម៉ោង ៣៥% និងបានបន្ថយថ្លៃការងារ ១៨% ក្នុងអំឡុងពេលដែលមានតម្រូវការខ្ពស់តាមរដូវកាល។
កែសម្រួលសមត្ថភាពប្រតិបត្តិការ និងគំរូសេវាកម្មដោយផ្អែកលើការប្រែប្រួលនៃតម្រូវការតាមរដូវ។ អនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រពង្រីកសមត្ថភាពក្នុងអំឡុងពេលដែលមានតម្រូវការខ្ពស់ រួមទាំងការបន្លាយពេលបើកបរ (ការកើនឡើង ១០–១៥% ) ការដាក់បញ្ចូលឧបករណ៍បន្ថែម (ស្ថានីយ៍លេងបណ្តះបណ្តាលបណ្តះបណ្តាល ឬ attraction ចល័ត) ការគ្រប់គ្រងជួរឱ្យបានប្រសើរឡើង (ប្រព័ន្ធបក់ស្នើសុំ និងការចូលដោយមានពេលកំណត់) និងដំណើរការសេវាកម្មឱ្យរហ័សឡើង។ ក្នុងអំឡុងពេលដែលមានតម្រូវការទាប អនុវត្តវិធានការដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព រួមទាំងការបញ្ចូលពេលបើកបរ (កាត់បន្ថយការបើកបរក្នុងវេលាដែលមិនបានផ្តល់ប្រាក់ចំណេញ) ការរៀបចំកាលវិភាគថែទាំឧបករណ៍ (កាត់បន្ថយឥទ្ធិពលលើចំណូល) កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលឆ្លង (បង្កើនភាពអាចប្រើបានច្រើនរបស់បុគ្គលិក) និងការផ្តល់ការផ្សព្វផ្សាយប៉ាក់គ្នា (បង្កើនការចាប់អារម្មណ៍លើតម្លៃ)។ ទិន្នន័យពីកន្លែងមួយដែលអនុវត្តការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាពបានបង្ហាញថា ការដឹកជញ្ជូនក្នុងអំឡុងពេលដែលមានតម្រូវការខ្ពស់បានកើនឡើង ២៥% ហើយការចំណាយប្រតិបត្តិការក្នុងអំឡុងពេលដែលមានតម្រូវការទាបបានថយចុះ ២០%។
អនុវត្តការវិភាគលម្អិតលម្អែងលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រដែលទាក់ទងនឹងចំនួនអ្នកចូលរួម ចំណូល និងប្រតិបត្តិការ ដែលគ្របដណ្តប់រយៈពេលយ៉ាងហោចណាស់ ៣–៥ ឆ្នាំ ដើម្បីកំណត់គំរូរដូវកាល។ បែងចែកទិន្នន័យតាមប្រភេទថ្ងៃ (ថ្ងៃធ្វើការ/ថ្ងៃសប្បាតាដ៍/ថ្ងៃឈប់សម្រាក), រយៈពេល (ម៉ោង/ថ្ងៃ/សប្តាហ៍/ខែ), ក្រុមប្រជាសាស្ត្រ (ក្រុមអាយុ ប្រភេទក្រុមអ្នកចូលរួម), និងប្រភេទផលិតផល (ហ្គេមដែលអាចទាមទារបាន សកម្មភាពកីឡា និងកន្លែងលេង)។ កំណត់រយៈពេលដែលមានចំនួនអ្នកចូលរួមច្រើនបំផុត និងតិចបំផុតដោយស្ថេរ វាស់ការប្រែប្រួលនៃតម្រូវការ (មេគុណនៃការប្រែប្រួល) និងធ្វើការទំនាក់ទំនងគំរូទាំងនេះជាមួយកត្តាបរ៉ាង (កាលវិភាគសាលារៀន អាកាសធាតុ និងព្រឹត្តិការណ៍ក្នុងតំបន់)។ ការវិភាគនេះផលិតបាននូវគំរូតម្រូវការរដូវកាល សូចនាករនៃការប្រែប្រួល និងមេគុណទំនាក់ទំនង ដែលជាមូលដ្ឋានសម្រាប់គំរូទស្សន៍អនាគត និងយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រង។
បង្កើតម៉ូដែលព្យាករណ៍ដែលរួមបញ្ចូលកត្តាប៉ាន់ស្មានច្រើនយ៉ាង ដែលមានទម្ងន់ផ្អែកលើកម្លាំងនៃទំនាក់ទំនង និងសមត្ថភាពប៉ាន់ស្មាន។ អនុវត្តដំណាំការផ្ទៀងផ្ទាត់ម៉ូដែលដោយប្រៀបធៀបលទ្ធផលព្យាករណ៍ទៅនឹងចំនួនអ្នកចូលរួមជាក់ស្តែង ដោយប្រើសូចនាករវាស់ស្ទង់ភាពត្រឹមត្រូវ (MAPE, RMSE)។ កំណត់ចន្លោះសេចក្តីជឿទុកចិត្តនៃការព្យាករណ៍ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យមានការសម្រេចចិត្តលើការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ។ បង្កើតសមត្ថភាពម៉ូដែលស្ថានការណ៍សម្រាប់ការវិភាគ «ប្រសិនបើ» (ឧទាហរណ៍៖ បាក់ស៊ីការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ ការផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ច ឬការបើកបរបស់គូប្រកួត)។ ដាក់បញ្ចូលម៉ូដែលដោយប្រេកង់ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពសមស្រប (ប្រចាំថ្ងៃសម្រាប់ការព្យាករណ៍ខាងមុខឆាប់ៗ ប្រចាំសប្តាហ៍សម្រាប់ការព្យាករណ៍កណ្តាល និងប្រចាំខែសម្រាប់ការព្យាករណ៍វែង)។ កន្លែងមួយបានអនុវត្តវិធីសាស្ត្រព្យាករណ៍ប្រមូលផ្តុំ ដែលរួមបញ្ចូលម៉ូដែលស៊េរីពេលវេលា ម៉ូដែលតំណាង និងម៉ូដែលរៀនសូត្រដោយម៉ាស៊ីន ដែលសម្រេចបានភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការព្យាករណ៍៧ថ្ងៃ ដល់ទៅ ៩៤%។
អភិវឌ្ឍគំរូយុទ្ធសាស្ត្រកំណត់តម្លៃដែលស៊ីជម្រៅជាមួយការព្យាករណ៍តម្រូវការ និងការកំណត់ទីតាំងផ្សារ។ បង្កើតកម្រិតតម្លៃដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីកម្រិតការប្រើប្រាស់តម្រូវការ (រយៈពេលកំពូល/រយៈពេលកណ្ដាល/រយៈពេលទាប)។ អនុវត្តរចនាសម្ព័ន្ធបញ្ចុះតម្លៃសម្រាប់ការកក់ជាមុន ដើម្បីលើកទឹកចិត្តឱ្យមានការកក់មុន និងធ្វើឱ្យតម្រូវការមានស្ថេរភាព។ បង្កើតច្បាប់កំណត់តម្លៃដែលឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកែតម្លៃជាក់ស្តែងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដោយផ្អែកលើការប្រើប្រាស់សមត្ថភាពបច្ចុប្បន្ន និងអត្រាការកក់។ កំណត់ដែនកំណត់ខាងលើនៃតម្លៃ ដើម្បីការពារការកើនតម្លៃខ្ពស់ពេក ដែលអាចធ្វើឱ្យអតិថិជនមានអារម្មណ៍មិនស្រួល និងដែនកំណត់ខាងក្រោមនៃតម្លៃ ដើម្បីការពារការថយចុះនៃចំណូល។ ចងកាយនូវគោលនយោបាយកំណត់តម្លៃ និងប្រកាសឱ្យអតិថិជនដឹងដោយច្បាស់លាស់តាមរយៈគ្រប់ប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនង។ តាមដានភាពអាចប្រែប្រួលនៃតម្លៃ និងប្រតិកម្មរបស់អតិថិជន ដើម្បីបន្តកែលម្អប៉ារ៉ាម៉ែត្រកំណត់តម្លៃឱ្យបានប្រសើរបំផុត។
អនុវត្តប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងកម្លាំងពលកម្ម ដែលគាំទ្រការរៀបចំផែនការប៉ាន់ស្មាន ការតាមដានស្វ័យប្រវ័ត្តិនៃពេលវេលានៃការងារ និងការវិភាគសមត្ថភាពការងារ។ អភិវឌ្ឍតម្រូវការជំនាញគ្រឹះសម្រាប់តួនាទីប្រតិបត្តិការផ្សេងៗគ្នា និងតាមរដូវកាលផ្សេងៗគ្នា។ បង្កើតក្រុមបុគ្គលិកដែលមានជំនាញសមស្រប ចំណង់ចំណូលចិត្តអំពីពេលវេលាដែលអាចធ្វើការបាន និងរចនាសម្ព័ន្ធប្រាក់ខែសមស្រប។ អនុវត្តកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលឆ្លង (cross-training) ដើម្បីបង្កើនភាពចម្រុះ និងភាពអាចប្រើប្រាស់បុគ្គលិកបានយ៉ាងបត់បែន។ បង្កើតប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនងសម្រាប់ការកែសម្រួលផែនការបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងការគ្រប់គ្រងស្ថានការណ៍បន្ទាន់។ អនុវត្តការវិភាគសមត្ថភាពការងារជាប្រចាំ ដោយប្រៀបធៀបកម្រិតការចែកចាយបុគ្គលិកទៅនឹងតម្រូវការ សូចនាករផលិតភាព និងពិន្ទុគុណភាពសេវាកម្ម។ កន្លែងមួយបានអនុវត្តប្រព័ន្ធបុគ្គលិកបត់បែន ដែលធ្វើឱ្យការធ្វើការលើសម៉ោងថយចុះ ៣៥% និងថោកដើមការងារថយចុះ ១៨% ក្នុងអំឡុងពេលកំពូលតាមរដូវកាល។
អភិវឌ្ឍសៀវភៅណែនទានការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាពសម្រាប់ស្ថានការណ៍តម្រូវការផ្សេងៗគ្នា (កំពូល/ខ្ពស់/ធម្មតា/ទាប)។ កំណត់ចំណុចដែលប៉ះពាល់ដល់ការកែតម្រូវសមត្ថភាពដែលផ្អែកលើការទស្សន៍ទាយតម្រូវការ កម្រិតការកក់ និងការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង។ អនុវត្តផែនការដាក់បញ្ចូលឧបករណ៍ រួមទាំងការដំឡើងបណ្តះបណ្តាល ការដាក់បញ្ចូល attraction ចល័ត និងការពន្យារពេលបើកបរើការ។ បង្កើតផែនការថែទាំដែលសមស្របជាមួយរយៈពេលតម្រូវការទាប ដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់លើចំណូល។ អភិវឌ្ឍយុទ្ធសាស្ត្រផ្សព្វផ្សាយសម្រាប់រយៈពេលតម្រូវការទាប រួមទាំងការផ្តល់សេវាកម្មជាប់គ្នា ព្រឹត្តិការណ៍ពិសេស និងការផ្សព្វផ្សាយប្រធានបទ។ ចងកាយនូវគ្រប់វិធីសាស្ត្រ និងបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកអំពីដំណើរការអនុវត្ត។ តាមដានសូចនាករការប្រើប្រាស់សមត្ថភាព និងកែតម្រូវវិធីសាស្ត្រដោយផ្អែកលើទិន្នន័យសម្រាប់វាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាព។
ការអនុវត្តគំរូគ្រប់គ្រងតាមរដូវកាលដែលទូទៅនេះ ជាទូទៅធ្វើឱ្យចំណូលប្រចាំឆ្នាំកើនឡើង ១២–១៨% កាត់បន្ថយថ្លៃការងារជាប្រភាគនៃចំណូលចុះ ៣–៥ ចំណុចភាគរយ កែលម្អភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ ៣០–៤០% និងរក្សាប្រភាគរយសេចក្តីផ្តល់ចំណាប់អារម្មណ៍របស់អតិថិជនឱ្យនៅខាងលើ ៤,៣/៥ ក្នុងគ្រប់រដូវកាលទាំងអស់។ កន្លែងដែលជោគជ័យក៏ទទួលបានប្រយោជន៍ផងដែរពីការប្រើប្រាស់មូលនិធិបានប្រសើរឡើង ការកាត់បន្ថយថ្លៃការងារលើសពេល និងការកើនឡើងនូវសេចក្តីផ្តល់ចំណាប់អារម្មណ៍របស់បុគ្គលិកតាមរយៈការរៀបចំកាលវិភាគដែលអាចទស្សន៍ទាយបាន។ សូចនាករសំខាន់ៗសម្រាប់តាមដានរួមមាន ភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ (គោលដៅ MAPE៖ <១០%) ចំណូលដែលបានចេញពីម៉ោងសមត្ថភាពដែលអាចប្រើបាន ថ្លៃការងារជាប្រភាគនៃចំណូល (គោលដៅ៖ ១៨–២២%) សេចក្តីផ្តល់ចំណាប់អារម្មណ៍របស់អតិថិជនក្នុងរយៈពេលកំពូល (គោលដៅ៖ >៤,២/៥) និងអត្រាប្រើប្រាស់សមត្ថភាព (គោលដៅ៖ ៧៥–៨៥% ក្នុងរយៈពេលកំពូល)
ការប្រែប្រួលនៃតម្រូវការតាមរដូវកាល បង្កើតទាំងបញ្ហាប្រឈម និងឱកាសសម្រាប់អ្នកប្រតិបត្តិការការកម្សាន្តក្នុងរោង។ ដោយអនុវត្តគំរូព្យាករណ៍ដែលមានភាពទូទៅ យុទ្ធសាស្ត្រកំណត់តម្លៃប្រែប្រួល ប្រព័ន្ធបើកបរបុគ្គលិកដែលអាចបត់ប៉ែនបាន និងវិធីសាស្ត្រកំណត់សមត្ថភាពប្រែប្រួល កន្លែងទាំងនេះអាចបង្កើនចំណូលឱ្យបានច្រើនបំផុត ក្នុងគ្រប់រដូវកាល ដោយរក្សាបាននូវប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងគុណភាពសេវាកម្ម។ យើងស្នើឱ្យផ្តល់អាទិភាពដល់ការវិភាគគំរូប្រវែងប្រវៃ វិនិយោគលើសមត្ថភាពព្យាករណ៍ អភិវឌ្ឍគំរូកំណត់តម្លៃប្រែប្រួលដែលស៊ីជម្រៅជាមួយនឹងគំរូតម្រូវការ និងអនុវត្តប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងកម្លាំងពលកម្មដែលគាំទ្រការបើកបរបុគ្គលិកដែលអាចបត់ប៉ែនបាន។ ការត្រួតពិនិត្យ និងការប៉ះប៉ូវបន្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រសិទ្ធភាព ធានាថា យុទ្ធសាស្ត្រតាមរដូវកាលនៅតែមានប្រសិទ្ធភាព និងឆ្លើយតបបានទៅនឹងលក្ខខណ្ឌទីផ្សារដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរ។ ការរៀបចំផែនការតាមរដូវកាលដោយមានការរៀបចំជាមុន បំប្លែងភាពប្រែប្រួលនៃតម្រូវការពីបញ្ហាប្រឈមប្រតិបត្តិការ ទៅជាគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែង។
- ការវិភាគទិន្នន័យអំពីទំនេរតាមរដូវកាលរបស់ IAAPA ឆ្នាំ២០២៤
- ការកំណត់តម្លៃប្រែប្រួលនៅក្នុងកន្លែងកម្សាន្ត វារសារអំពីការគ្រប់គ្រងចំណូល ឆ្នាំ២០២៤
- ការគ្រប់គ្រងកម្លាំងពលកម្មដែលទស្សន៍ទាយបានជាមុន វារសារ Harvard Business Review ឆ្នាំ២០២៤
- វិធីសាស្ត្រល្អបំផុតសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព វារសារ Cornell Hospitality Quarterly ឆ្នាំ២០២៤
- ករណីសិក្សា៖ ការអនុវត្តការទស្សន៍ទាយដែលផ្អែកលើកត្តាច្រើន ឆ្នាំ២០២៣