ការសម្រេចចិត្តដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ បានក្លាយជាប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងសំខាន់សម្រាប់ទីកន្លែងកម្សាន្តក្នុងរោងចក្រសម័យទំនើប ដែលផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលអ្នកប្រតិបត្តិគ្រប់គ្រងប្រសិទ្ធភាពឧបករណ៍ បទពិសោធន៍របស់អតិថិជន និងប្រាក់ចំណេញ។ យោងតាមសមាគមការកម្សាន្តដែលផ្អែកលើទីតាំង (LBEA) ទីកន្លែងកម្សាន្តដែលអនុវត្តប្រព័ន្ធវិភាគទិន្នន័យដែលមានលក្ខណៈទូទៅ សម្រេចបានចំណូលខ្ពស់ជាង ២៨% ក្នុងមួយហេកតា ពិន្ទុសេចក្តីផ្តេសផ្ទាស់របស់អតិថិជនខ្ពស់ជាង ៣៤% និងថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការទាបជាង ៤២% បើធៀបទៅនឹងទីកន្លែងកម្សាន្តដែលពឹងផ្អែកលើការគ្រប់គ្រងដែលផ្អែកលើការទស្សន៍ទាយ។ ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលក្នុងវិស័យកម្សាន្ត បានបង្កើតឱកាសដែលគ្មានលទ្ធភាពមុននេះ ដើម្បីប្រើប្រាស់ទិន្នន័យប្រតិបត្តិការសម្រាប់ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍យុទ្ធសាស្ត្រ ប៉ុន្តែភាពជោគជ័យទាមទារវិធីសាស្ត្រប្រព័ន្ធ សម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យ ការវិភាគ និងការអនុវត្ត។
ការវិភាគទិន្នន័យដែលមានប្រសិទ្ធភាពចាប់ផ្តើមពីប្រព័ន្ធប្រមូលទិន្នន័យដែលទូទាំង ដែលចាប់យកសូចនាករប្រតិបត្តិការដែលពាក់ព័ន្ធទាំងអស់នៅតាមមុខងារនីមួយៗរបស់កន្លែងធ្វើសកម្មភាព។ យោងតាមសមាគមអន្តរជាតិនៃសួនកម្សាន្ត និងទីកន្លែងទាក់ទាញ (IAAPA) កន្លែងសាកសួលដែលមានភាពជាអ្នកដឹកនាំបច្ចុប្បន្ន ប្រមូលទិន្នន័យចំនួន ៤០០ ប្រភេទ ឬច្រើនជាងនេះក្នុងមួយថ្ងៃ រួមទាំងសូចនាករសមត្ថភាពឧបករណ៍ គំរូឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់ សូចនាករផលិតភាពបុគ្គលិក ទិន្នន័យប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ និងលក្ខខណ្ឌបរិស្ថាន។ ទោះយ៉ាងណា ការប្រមូលទិន្នន័យគ្រាន់តែជាមូលដ្ឋានប៉ុណ្ណោះ—អត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងពិតប្រាកដតម្រូវឱ្យមានសមត្ថភាពវិភាគដែលមានភាពស្មុគស្មាញ ដើម្បីបំប្លែងទិន្នន័យដើមទៅជាការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបាន និងអនុសាសន៍យុទ្ធសាស្ត្រ។
ការអនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យដែលជោគជ័យ តម្រូវឱ្យមានគ្រោងការណ៍សូចនាករសំខាន់ៗ (KPI) ដែលមានលក្ខណៈទូទៅ ហើយស៊ីជម្រៅជាមួយនឹងគោលដៅយុទ្ធសាស្ត្រ និងស្ថានភាពប្រតិបត្តិការពិតប្រាកដ។ សមាគមផ្នែកការកម្សាន្តគ្រួសារ (AFEC) ណែនាំឱ្យប្រើវិធីសាស្ត្រ KPI ដែលមានសមតុល្យ ដែលគ្របដណ្តប់លើសូចនាករដែលវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពហិរញ្ញវត្ថុ សូចនាករដែលវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ ការវាស់ស្ទង់បទពិសោធន៍របស់អតិថិជន និងស្ថិតិអំពីការប្រើប្រាស់សំភារៈ។ គ្រោងការណ៍ KPI ដែលមានប្រសិទ្ធភាព ត្រូវតែមានសមតុល្យរវាងសូចនាករដែលមុនឃើញ (leading indicators) ដែលទស្សន៍ទាយលទ្ធផលនាពេលអនាគត និងសូចនាករដែលក្រោយឃើញ (lagging indicators) ដែលវាស់ស្ទង់លទ្ធផលនាពេលកន្លងមក ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យមានការចូលរួមជាមុន និងការវិភាគយោងតាមលទ្ធផលដែលបានកើតឡើងរួចមក។
សូចនាករដែលវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពហិរញ្ញវត្ថុ ជាទូទៅរួមមាន ចំណូលក្នុងមួយហេកតា (ឬមួយផេត), ចំណូលមធ្យមក្នុងមួយអតិថិជន, ថ្លៃឈ្នួលកម្មករជាប្រភាគរបស់ចំណូល និង សមាមាត្រប្រាក់ចំណេញតាមប្រភេទសកម្មភាពទាក់ទាញ។ យោងតាមរបាយការណ៍វាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពឆ្នាំ២០២៤ របស់ AFEC កន្លែងដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់បំផុត បានសម្រេចបាននូវចំណូលក្នុងមួយហេកតា (ឬមួយផេត) ចាប់ពី ១២៥ ដុល្លារ ដល់ ១៨០ ដុល្លារ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងមធ្យមឧស្សាហកម្ម ដែលមានចំណូលក្នុងមួយហេកតា (ឬមួយផេត) ចាប់ពី ៨៥ ដុល្លារ ដល់ ១១៥ ដុល្លារ។ ថ្លៃឈ្នួលកម្មករគឺជាប្រភេទចំណាយប្រតិបត្តិការដែលធ្វើឱ្យចំណាយច្រើនបំផុត ដែលជាទូទៅគិតជាប្រភាគនៃចំណូលសរុប ចាប់ពី ៣៥% ដល់ ៤៥% នៅកន្លែងដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ បើប្រៀបធៀបទៅនឹង ៥៥% ដល់ ៦៥% នៅកន្លែងដែលមានប្រសិទ្ធភាពទាប។ សូចនាករទាំងនេះផ្តល់នូវការយល់ដឹងយ៉ាងសំខាន់អំពីប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ ហើយប៉ះពាល់ដល់ឱកាសសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចំណាយ។
សូចនាករបទពិសេសរបស់អតិថិជន រួមមានពិន្ទុអ្នកផ្សព្វផ្សាយ (NPS), អត្រាប៉ាន់ប្រមាណការសប្បាយចិត្តរបស់អតិថិជន, រយៈពេលមធ្យមនៃការមកដល់, អត្រាមកដល់ម្តងទៀត និងការវិភាគអារម្មណ៍លើបណ្តាញសង្គម។ ស្ថាប័នស្រាវជ្រាវការកម្សាន្តអន្តរជាតិ (GERI) រាយការណ៍ថា កន្លែងកម្សាន្តដែលមានពិន្ទុ NPS លើសពី ៧០ មានតម្លៃជីវិតអតិថិជនខ្ពស់ជាង ៥២% និងថ្លៃដើមសម្រាប់ទាក់ទាញអតិថិជនទាបជាង ៣៨% បើធៀបទៅនឹងកន្លែងកម្សាន្តដែលមានពិន្ទុ NPS ទាបជាង ៥០។ រយៈពេលមធ្យមនៃការមកដល់ មានទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និតជាមួយការសប្បាយចិត្តរបស់អតិថិជន ដែលរយៈពេលល្អបំផុតសម្រាប់កណ្តាលការកម្សាន្តគ្រួសារគឺចាប់ពី ២,៥ ទៅ ៣,៥ ម៉ោង។ ការមកដល់ដែលខ្លីពេក បញ្ជាក់ពីឱកាសចូលរួមមិនគ្រប់គ្រាន់ ខណៈដែលការមកដល់ដែលវែងពេក បញ្ជាក់ពីបញ្ហាប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ ឬបញ្ហាប៉ះទង្គិចគ្នាដែលមានច្រើនពេក។
សូចនាករការប្រើប្រាស់សម្ភារៈរួមមាន សមត្ថភាពផលិតក្នុងមួយម៉ោង ចំណូលក្នុងមួយដងនៃការលេង ភាគរយនៃពេលវេលាដែលមិនអាចប្រើបាន និងថ្លៃដើមសម្រាប់ការថែទាំក្នុងមួយម៉ោងដែលប្រើប្រាស់។ សមាគមអ្នកប្រើប្រាស់សម្ភារៈកម្សាន្ត និងតន្ត្រី (AMOA) រាយការណ៍ថា ការប្រើប្រាស់សម្ភារៈបានល្អបំផុតគឺនៅចន្លោះ ៦០-៨០% នៃសមត្ថភាពអតិបរមា ដែលការប្រើប្រាស់ទាបជាងនេះបញ្ជាក់ពីការវិនិយោគមិនគ្រប់គ្រាន់ ឬសមត្ថភាពលើស ហើយការប្រើប្រាស់ខ្ពស់ជាងនេះបញ្ជាក់ពីការកំណត់សមត្ថភាព និងការមិនពេញចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលត្រូវរង់ចាំ។ សូចនាករចំណូលក្នុងមួយដងនៃការលេងប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងតាមប្រភេទសម្ភារៈ ដែលហ្គេមប្រគល់រង្វាន់បង្កើតចំណូល ១,៥០-៣,០០ ដុល្លារក្នុងមួយដងនៃការលេង សម្ភារៈកីឡាបង្កើតចំណូល ៥,០០-១៥,០០ ដុល្លារក្នុងមួយដងនៃការលេង និងហ្គេមវីដេអូក្នុងបរិវេណបាក់ការបង្កើតចំណូល ១,០០-២,៥០ ដុល្លារក្នុងមួយដងនៃការលេង។
ការវិភាគទស្សនៈជាមុនតំណាងឱ្យព្រំដែនបន្ទាប់នៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពស្ថានទីកម្សាន្ត ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រតិបត្តិការទស្សនៈពីគម្លាត់តម្រូវការ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចែកចាយធនធាន និងការបង្ការការរំខានដល់ការប្រតិបត្តិការមុនពេលវាកើតឡើង។ យោងតាមរបាយការណ៍ «ការវិភាគទិន្នន័យក្នុងវិស័យកម្សាន្ត» ឆ្នាំ២០២៤ របស់ McKinsey & Company ស្ថានទីកម្សាន្តដែលអនុវត្តការវិភាគទស្សនៈជាមុន សម្រេចបានការទស្សនៈពីគម្លាត់តម្រូវការដែលមានភាពត្រឹមត្រូវច្រើនជាង ៣៤% ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរៀបចំបុគ្គលិកបានល្អជាង ៤៥% និងពេលវេលាដែលឧបករណ៍ឈប់ប្រើប្រាស់ថយចុះ ៦៧% បើធៀបទៅនឹងស្ថានទីកម្សាន្តដែលប្រើតែការវិភាគផ្អែកលើទិន្នន័យប្រវៃត្សាប៉ុណ្ណោះ។ សមត្ថភាពទស្សនៈជាមុនបំប្លែងការប្រតិបត្តិការដែលឆ្លើយតបទៅជាការគ្រប់គ្រងដែលមានសកម្មភាពជាមុន ដែលកែលម្អប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនយ៉ាងខ្លាំង។
ការព្យាករណ៍តម្រូវការគឺជាការអនុវត្តន៍វិភាគទស្សន៍ដែលមានតម្លៃបំផុតមួយសម្រាប់ទីកន្លែងកម្សាន្ត។ យោងតាមការវិភាគទីផ្សារដោយ Deloitte ការព្យាករណ៍តម្រូវការដែលមានភាពច្បាស់លាស់អាចបន្ថយថ្លៃការងារបាន ១២-១៨% តាមរយៈការរៀបចំកាលវិភាគឱ្យបានប្រសើរ ហើយក៏ធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនកាន់តែប្រសើរឡើងផងដែរ ដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលត្រូវរង់ចាំ និងការប៉ះទង្គិចគ្នាជាមួយអ្នកដទៃ។ គំរូទស្សន៍ជាទូទៅវិភាគគំរូចូលរួមពីអតីតកាល ទិន្នន័យអាកាសធាតុ ប្រតិបត្តិការណ៍ពិធីការនៅក្នុងតំបន់ កាលវិភាគសាលារៀន និងសារបណ្តាញសង្គម ដើម្បីព្យាករណ៍តម្រូវការនៅក្នុងរយៈពេលមួយម៉ោង មួយថ្ងៃ និងមួយសប្តាហ៍។ ការសិក្សាករណីមួយពី Peak Entertainment Group បានបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់៖ បន្ទាប់ពីអនុវត្តន៍ការព្យាករណ៍តម្រូវការដែលមានទស្សន៍ សេចក្តីរបស់ក្រុមបានកើនឡើង ២២% ក្នុងភាពច្បាស់លាស់នៃការព្យាករណ៍ កាត់បន្ថយថ្លៃការងារបាន ១៦% និងបានកើនឡើងនូវពិន្ទុសេចក្តីផ្តល់សេវាកម្មដល់អតិថិជនបាន ១២%។
ការថែទាំប៉ាន់ស្មានគឺជាការអនុវត្តមួយទៀតដែលមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ ដែលប្រើទិន្នន័យអំពីសមត្ថភាពរបស់ឧបករណ៍ដើម្បីទស្សន៍ទាយការបរាជ័យមុនពេលវាបណ្តាលឱ្យមានការឈប់ដំណាំ។ យោងតាមសមាគមថែទាំឧស្សាហកម្មកម្សាន្ត (AIMA) ការថែទាំប៉ាន់ស្មានអាចកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលឧបករណ៍ឈប់ដំណាំបាន ៦៧% ធៀបនឹងវិធីសាស្ត្រថែទាំដែលឆ្លើយតបតាមស្ថានភាព ហើយអាចបន្តអាយុកាលសេវាកម្មរបស់ឧបករណ៍បាន ២៥–៣៥%។ គំរូថែទាំប៉ាន់ស្មានជាទូទៅវិភាគគំរូការញ័រ ការអានសីតុណ្ហភាព អត្រាកំហុស គំរូការប្រើប្រាស់ និងកំណត់ហេតុថែទាំប្រវត្តិសាស្ត្រ ដើម្បីកំណត់សញ្ញាប៉ាន់ស្មានដំបូងៗនៃការបរាជ័យដែលនឹងកើតឡើង។ បណ្តាញវិភាគថែទាំរាយការណ៍ថា កន្លែងដែលអនុវត្តការថែទាំប៉ាន់ស្មានសម្រេចបានការកាត់បន្ថយថ្លៃថែទាំ ៤៥% ការជួសជុលបន្ទាន់តិចជាង ៦៧% និងពិន្ទុសេវាកម្មដល់អតិថិជនខ្ពស់ជាង ៥២% ដែលទាក់ទងនឹងសារធាតុដែលអាចប្រើបាននៃឧបករណ៍។
ការវិភាគអំពីឥរិយាបថរបស់អត្ថបទផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលមានសារៈសំខាន់ចំពោះរបៀបដែលអត្ថបទផ្សេងៗគ្នាមានសកម្មភាពជាមួយទីកន្លែងសម្រាប់ការកម្សាន្ត ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រប្ដូរប្រែតាមបុគ្គលដែលមានគោលដៅ ដើម្បីធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍កាន់តែល្អប្រសើរ និងបង្កើនការចំណាយ។ យោងតាមការសិក្សារបស់សមាគមការកម្សាន្តដែលផ្អែកលើទីតាំង (LBEA) ទីកន្លែងដែលអនុវត្តការវិភាគអំពីឥរិយាបថរបស់អត្ថបទ មានការចំណាយរបស់អត្ថបទកើនឡើង ៣៨% ការមកទស្សនាឡើងវិញកើនឡើង ៥២% និងពិន្ទុសេចក្តីផ្តេសផ្ទាស់របស់អត្ថបទកើនឡើង ៤៥% ប្រៀបធៀបទៅនឹងទីកន្លែងដែលប្រើវិធីសាស្ត្រទូទៅក្នុងការផ្សព្វផ្សាយ។ ការប្ដូរប្រែតាមបុគ្គលដែលផ្អែកលើការវិភាគឥរិយាបថ បំប្លែងអត្ថបទដែលគ្មានឈ្មោះទៅជាអត្ថបទដែលស្គាល់ច្បាស់ ដែលមានចំណង់ចំណូលចិត្តដែលអាចទស្សន៍ទាយបាន និងបទពិសោធន៍ដែលបានរៀបចំតាមបុគ្គល។
ការវិភាគការបែងចែកអតិថិជនជាទូទៅកំណត់ក្រុមដែលខុសគ្នាតាមរយៈកត្តាដូចជា ប្រជាសាស្ត្រវិទ្យា គំរូនៃការមកលេង ឥរិយាបថក្នុងការចំណាយ និងចំណង់ចំណូលចិត្តទាក់ទាញ។ យោងតាមស្ថាប័នស្រាវជ្រាវការកម្សាន្តពិភពលោក (GERI) ការបែងចែកអតិថិជនដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាទូទៅកំណត់ក្រុមអតិថិជនដែលខុសគ្នាចំនួន ៥ ដល់ ៨ ក្រុម ដែលតម្រូវឱ្យមានវិធីសាស្ត្រផ្សព្វផ្សាយផ្សេងៗគ្នា និងការរចនាបទពិសោធន៍ផ្សេងៗគ្នាផងដែរ។ ក្រុមដែលជាទូទៅរួមមាន គ្រួសារដែលមានតម្លៃខ្ពស់ ដែលមកលេងជាប្រចាំ និងចំណាយច្រើន យុវវ័យសង្គមដែលមកលេងជាសំខាន់ដោយសារក្រុម អ្នកលេងហ្គេមពេញវ័យដែលស្វែងរកបទពិសោធន៍ប្រកួតប្រជែង និងអ្នកមកលេងជាបន្តបន្ទាប់ដែលមកលេងសម្រាប់ព្រឹត្តិការណ៍ពិសេស ឬការប្រារព្ធពិធី។ ឧទាហរណ៍ពិតប្រាកដមួយមកពី FunTime International ដែលបានអនុវត្តការបែងចែកអតិថិជនយ៉ាងទូទៅនៅទូទាំងទីកន្លែងចំនួន ១៨ កន្លែងនៅឆ្នាំ ២០២២។ ការវិភាគនេះបានកំណត់ក្រុមអតិថិជនដែលខុសគ្នាចំនួន ៦ ក្រុម ដែលមានចំណង់ចំណូលចិត្ត និងគំរូការចំណាយខុសគ្នាយ៉ាងច្បាស់ ដែលបានធ្វើឱ្យការផ្សព្វផ្សាយដែលមានគោលដៅបានកើនឡើងនូវចំណូល ១៨% និងការរក្សាអតិថិជនឱ្យនៅតែមកលេងបន្ត ២៨% ក្នុងរយៈពេល ១៨ ខែបន្ទាប់មក។
ការវិភាគផែនទីដំណាំង (Journey mapping analysis) បង្ហាញពីរបៀបដែលអតិថិជនធ្វើដំណាំងតាមទីកន្លែងសម្រាប់ការកម្សាន្ត ដោយកំណត់ចំណុចដែលបណ្តាលឱ្យមានការរារាំង ឱកាសសម្រាប់ការចូលរួម និងឱកាសសម្រាប់ការប៉ះប៉ុន។ យោងតាមការសិក្សាស្រាវជ្រាវរចនាប័ទ្មបទពិសេសអំពីបទពិសេសអ្នកប្រើប្រាស់ (UX design research) ដែលធ្វើឡើងដោយក្រុម Nielsen Norman Group ការបង្កើតផែនទីដំណាំងដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាទូទៅបង្ហាញពីឱកាសសំខាន់ៗ ៣ ដល់ ៧ ដើម្បីកែលម្អបទពិសេសអតិថិជនតាមរយៈការរចនាបន្ទប់ឱ្យបានល្អប្រសើរ ការដាក់ចំណុចប្រជុំបុគ្គលិកឱ្យសមស្រប ឬការផ្តល់ព័ត៌មានឱ្យបានច្បាស់លាស់។ ការវិភាគដំណាំងគួរតែផ្តោតលើគំរូនៃការធ្វើដំណាំងរាងកាយតាមទីកន្លែង ចំណុចទំនាក់ទំនងជាមួយបុគ្គលិក និងឧបករណ៍ ចំណុចសំរេចចិត្តដែលអតិថិជនជ្រើសរើសរវាងបទពិសេសផ្សេងៗគ្នា និងចំណុចដែលបណ្តាលឱ្យមានការយឺត ឬភាពច្របូកច្របល់។ ស្ថាប័នសិក្សាស្រាវជ្រាវអំពីបទពិសេសអតិថិជន (CERI) រាយការណ៍ថា ទីកន្លែងដែលបានប៉ះប៉ុនបទពិសេសអតិថិជនដោយផ្អែកលើផែនទីដំណាំង ទទួលបានពិន្ទុសេចក្តីសេចក្តីផ្តល់ចិត្តរបស់អតិថិជនកើនឡើង ៣៤% ចំណូលក្នុងមួយដំណាំងកើនឡើង ២៨% និងពិន្ទុ Net Promoter Score កើនឡើង ៤៥%។
ការប្រើប្រាស់យុទ្ធសាស្ត្រកំណត់តម្លៃដែលទាន់សម័យ គឺជាការអនុវត្តន៍វិភាគទិន្នន័យដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតមួយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកន្លែងផ្តល់សេវាកម្មទាំងឡាយអាចបង្កើនចំណូលបានអតិបរមា តាមរយៈការកំណត់តម្លៃប្រែប្រួល ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីគម្លាតនៃតម្រូវការ ក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ និងលក្ខខណ្ឌប្រកួតប្រជែង។ យោងតាមការសិក្សាស្រាវជ្រាវអំពីការកំណត់តម្លៃប្រែប្រួលដែលធ្វើឡើងដោយក្រុមហ៊ុន McKinsey & Company កន្លែងផ្តល់សេវាកម្មដែលអនុវត្តន៍ការកំណត់តម្លៃប្រែប្រួល បានទទួលបានចំណូលខ្ពស់ជាង ១៥–២៥% បើធៀបទៅនឹងកន្លែងផ្តល់សេវាកម្មដែលប្រើយុទ្ធសាស្ត្រកំណត់តម្លៃថេរ ដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ការពេញចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ប្រសិនបើអនុវត្តន៍បានត្រឹមត្រូវ។ ការប្រើប្រាស់យុទ្ធសាស្ត្រកំណត់តម្លៃដែលមានប្រសិទ្ធភាព តម្រូវឱ្យមានការវិភាគទិន្នន័យដែលមានភាពស្មុគស្មាញ ដើម្បីធានាបាននូវតុល្យភាពរវាងការបង្កើនចំណូលអតិបរមា ការគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ និងការកំណត់ឋានៈប្រកួតប្រជែង
គំរូការកំណត់តម្លៃដែលមានលក្ខណៈប្រែប្រួល វិភាគគំរូសេចក្តីត្រូវការនៅក្នុងអតីតកាល ការប្រើប្រាស់សមត្ថភាពជាក់ស្តែង ឥរិយាបថការកក់ទីកន្លែងរបស់អតិថិជន និងតម្លៃរបស់គូប្រកួត ដើម្បីណែនាំយុទ្ធសាស្ត្រការកំណត់តម្លៃដែលល្អបំផុត។ យោងតាមសមាគមការគ្រប់គ្រងចំណូល (RMA) ទីកន្លែងកម្សាន្តដែលអនុវត្តការកំណត់តម្លៃដែលមានលក្ខណៈប្រែប្រួល ជាទូទៅកែតម្លៃ ២-៤ ដងក្នុងមួយថ្ងៃ ដោយផ្អែកលើគំរូសេចក្តីត្រូវការ ដែលជួនការប្រែប្រួលនៃជួរតម្លៃគឺចាប់ពី ១៥% ដល់ ៣០% ជុំវិញកម្រិតមូលដ្ឋាន។ ការពិចារណាសំខាន់ៗសម្រាប់ការអនុវត្ត រួមមានការប្រាប់អតិថិជនអំពីការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃដោយច្បាស់លាស់ ការជៀសវាងការចាត់ទុកថាជាការកើនតម្លៃខ្ពស់ហួសហេតុក្នុងរយៈពេលកំពូល និងការរក្សាបន្តនូវតម្លៃដែលបានផ្តល់ ដើម្បីគ្រប់គ្រងការកំណត់តម្លៃខ្ពស់។ ការសិក្សាករណីមួយពី PriceSmart Entertainment បានបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់៖ បន្ទាប់ពីអនុវត្តការកំណត់តម្លៃដែលមានលក្ខណៈប្រែប្រួលនៅទីកន្លែងកម្សាន្តចំនួន ១២ ក្រុមហ៊ុននេះបានសម្រេចបាននូវការកើនឡើងនៃចំណូល ១៨% ខណៈដែលរក្សាបានពិន្ទុសេចក្តីផ្ទះចិត្តរបស់អតិថិជនលើសពី ៨៥% ជាពិសេសតាមរយៈការកំណត់តម្លៃដែលផ្អែកលើពេលវេលា ដែលគិតតម្លៃខ្ពស់ជាងធម្មតាក្នុងរយៈពេលកំពូលនៅពេលល្ងាច ខណៈដែលផ្តល់បញ្ចុះតម្លៃក្នុងរយៈពេលមិនកំពូលនៅពេលព្រឹក និងរសៀល។
ការបង្កើនប្រាក់ចំណេញគឺលើសពីការកំណត់តម្លៃ ដែលរួមបញ្ចូលទាំងការបង្កើនប្រាក់ចំណេញតាមរយៈការជ្រើសរើសផលិតផលឱ្យបានល្អបំផុត ការប្រើប្រាស់ទីកន្លែងឱ្យបានមានប្រសិទ្ធភាព និងការបង្កើនប្រាក់ចំណេញបន្ថែមឱ្យបានអតិបរមា។ យោងតាម «គៃដ៍បង្កើនប្រាក់ចំណេញឆ្នាំ២០២៤» របស់ AFEC ទីកន្លែងដែលមានសម្ថភាពខ្ពស់បំផុតបានបង្កើតប្រាក់ចំណេញ ៣៥–៤៥% ពីប្រាក់ចំណេញបន្ថែម ដែលរួមបញ្ចូលទាំងអាហារ និងភេសជ្ជៈ ការលក់ទំនិញ ពិធីបើកបរាប់ថ្ងៃកំណើត និងពិធីសាធារណៈសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន។ ការវិភាគទិន្នន័យអាចជួយបង្កើនប្រាក់ចំណេញតាមរយៈការវិភាគអត្រាប្រាក់ចំណេញសុទ្ធ (contribution margins) តាមប្រភេទ attraction ការកំណត់ទីតាំងឧបករណ៍ឱ្យបានល្អបំផុតដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពផលិតកម្ម និងប្រាក់ចំណេញ និងការកំណត់គោលដៅអតិថិជនសម្រាប់ការលក់បន្ថែម (upsell) ដោយផ្អែកលើគំរូឥរិយាបថរបស់ពួកគេ។ បណ្តាញវិភាគទិន្នន័យសម្រាប់វិស័យកម្សាន្ត (EAN) រាយការណ៍ថា ទីកន្លែងដែលអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្របង្កើនប្រាក់ចំណេញដែលមានលក្ខណៈសរុប បានទទួលបានប្រាក់ចំណេញកាន់តែខ្ពស់ ២២–២៨% ក្នុងមួយហេកតារ (square foot) ប្រៀបធៀបទៅនឹងទីកន្លែងដែលផ្តោតតែលើប្រាក់ចំណេញពីហ្គេមសំខាន់ៗប៉ុណ្ណោះ។
ការវិភាគទិន្នន័យអំពីកម្លាំងពលកម្មផ្តល់នូវការយល់ដឹងសំខាន់ៗអំពីប្រសិទ្ធភាពការងាររបស់បុគ្គលិក ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការរៀបចំកាលវិភាគ និងប្រសិទ្ធភាពនៃការបណ្តុះបណ្តាល ដែលជាឱកាសធំបំផុតសម្រាប់កាត់បន្ថយថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការនៅក្នុងទីកន្លែងកម្សាន្ត។ យោងតាមការសិក្សាស្រាវជ្រាវអំពីធនធានមនុស្សដែលធ្វើឡើងដោយ Bersin ដោយ Deloitte ទីកន្លែងកម្សាន្តដែលអនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យអំពីកម្លាំងពលកម្ម បានសម្រេចបាននូវការកាត់បន្ថយថ្លៃដើមការងារ ១៨–២៥% ខណៈពេលដែលពិន្ទុសេវាកម្មដល់អត្ថបទក៏បានកើនឡើង ២៨–៣៥% ផងដែរ។ ការវិភាគទិន្នន័យអំពីកម្លាំងពលកម្មដែលមានប្រសិទ្ធភាព តម្រូវឱ្យមានការបញ្ចូលគ្នាជាមួយប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងពេលវេលា និងការចូលរួម ប្រព័ន្ធផ្តល់មតិរបស់អត្ថបទ ទិន្នន័យលក់ និងកំណត់ហេតុអំពីការបណ្តុះបណ្តាល ដើម្បីផ្តល់នូវការយល់ដឹងទូទៅអំពីប្រសិទ្ធភាពរបស់បុគ្គលិក និងឱកាសសម្រាប់ការកែលម្អ។
ការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរៀបចំកាលវិភាគបុគ្គលិក គឺជាការអនុវត្តន៍វិភាគទិន្នន័យអំពីកម្លាំងពលកម្មដែលមានតម្លៃបំផុតមួយ ដែលធ្វើឱ្យការរៀបចំកាលវិភាគបុគ្គលិកសមស្របទៅនឹងគម្លាតតម្រូវការ ដើម្បីកាត់បន្ថយថ្លៃដើមការងារ ខណៈពេលដែលរក្សាគុណភាពសេវាកម្ម។ យោងតាមការសិក្សាស្រាវជ្រាវអំពីការគ្រប់គ្រងកម្លាំងពលកម្មដែលធ្វើឡើងដោយ Kronos កន្លែងទាំងអស់ដែលអនុវត្តការរៀបចំកាលវិភាគដែលផ្អែកលើការវិភាគទិន្នន័យ បានសម្រេចបានការកាត់បន្ថយថ្លៃដើមការងារ ១២–១៨% ខណៈពេលដែលក៏បានកែលម្អការគ្របដណ្តប់សេវាកម្មដល់អតិថិជនក្នុងរយៈពេលដែលមានតម្រូវការខ្ពស់។ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរៀបចំកាលវិភាគ ជាទូទៅវិភាគគម្លាតតម្រូវការក្នុងអតីតកាល ប្រតិទិនព្រឹត្តិការណ៍ពិសេស គុណសម្បត្តិ និងជំនាញរបស់បុគ្គលិក ច្បាប់ និងបទបញ្ញត្តិស្តីពីការងារ និងស្ថានភាពអាចរៀបចំបានរបស់បុគ្គលិក ដើម្បីណែនាំអំពីកាលវិភាគដែលល្អបំផុត។ ឧទាហរណ៍ពិតប៉ុន្មានមកពី StaffOpt Entertainment ដែលបានអនុវត្តការរៀបចំកាលវិភាគដែលផ្អែកលើការវិភាគទិន្នន័យនៅទូទាំងកន្លែង ២៤ កន្លែងនៅឆ្នាំ ២០២៣។ ការអនុវត្តនេះបានកាត់បន្ថយថ្លៃដើមការងារ ១៦% ហើយក៏បានកែលម្អពិន្ទុសេវាកម្មដល់អតិថិជន ២២% ដោយសារតែការសមស្របគ្នាដែលប្រសើរឡើងរវាងស្ថានភាពអាចរៀបចំបានរបស់បុគ្គលិក និងគម្លាតតម្រូវការ និងការកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់បុគ្គលិកលើសពីតម្រូវការក្នុងរយៈពេលដែលមានតម្រូវការទាប។
ការវិភាគសមត្ថភាព និងការប៉ះពាល់ដល់ការបណ្តុះបណ្តាលដែលមានគោលដៅផ្អែកលើទិន្នន័យវិភាគ អាចធ្វើឱ្យបរិស្ថានការងារ និងបទពិសេសរបស់អតិថិជនកាន់តែប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ យោងតាមសមាគមសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍សមត្ថភាព (ATD) ក្រុមហ៊ុនដែលអនុវត្តការបណ្តុះបណ្តាលផ្អែកលើការវិភាគ មានអត្រាការសងត្រឡប់លើការវិនិយោគ (ROI) ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលខ្ពស់ជាង ៤៥% និងការទទួលយកជំនាញបានលឿនជាង ៣៨% បើធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្របណ្តុះបណ្តាលបែបប្រពៃណី។ ការវិភាគសមត្ថភាពគួរវិភាគសមត្ថភាពលក់របស់បុគ្គលិកនីមួយៗ ពិន្ទុសុភមង្គលរបស់អតិថិជន អត្រាកំហុស និងសូចនាករប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីកំណត់តម្រូវការបណ្តុះបណ្តាល និងឱកាសសម្រាប់ផ្តល់ការណែនាំសម្រាប់ការកែលម្អសមត្ថភាព។ បណ្តាញវិភាគបណ្តុះបណ្តាលការកម្សាន្ត (ETAN) រាយការណ៍ថា កន្លែងកម្សាន្តដែលអនុវត្តការបណ្តុះបណ្តាលផ្អែកលើសមត្ថភាព មានផលិតភាពបុគ្គលិកខ្ពស់ជាង ២៨% ពិន្ទុសុភមង្គលរបស់អតិថិជនខ្ពស់ជាង ៣៤% និងអត្រាប៉ះពាល់បុគ្គលិកទាបជាង ៤៥% បើធៀបទៅនឹងកន្លែងកម្សាន្តដែលប្រើកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលទូទៅ។
ការអនុវត្តការវិភាគដែលជោគជ័យទាមទារឱ្យមានវិធីសាស្ត្រគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរដែលទូទាំង ដែលរួមបញ្ចូលការបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា ការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិក ការរៀបចំឡើងវិញនូវដំណាំ និងការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌។ យោងតាមការសិក្សាស្តីពីការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលដែលធ្វើឡើងដោយ Gartner ការចាប់ផ្តើមការវិភាគ ៦៧% បានបរាជ័យក្នុងការសម្រេចបាននូវលទ្ធផលដែលរំពឹងទុក ដោយសារតែការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរមិនគ្រប់គ្រាន់ ជាជាងការកំណត់ដែលបណ្តាលមកពីបច្ចេកវិទ្យា។ ទីកន្លែងសម្រាប់ការកម្សាន្តត្រូវតែអភិវឌ្ឍវិធីសាស្ត្រអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដែលរួមបញ្ចូលវប្បធម៌របស់អង្គការ សមត្ថភាពរបស់បុគ្គលិក តម្រូវការដំណាំ និងរចនាសម្ព័ន្ធគ្រប់គ្រង ដើម្បីសម្រេចបាននូវភាពជោគជ័យយូរអង្វែងក្នុងការវិភាគ។
ការរចនាប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាគឺជាមូលដ្ឋានសំខាន់សម្រាប់សមត្ថភាពវិភាគទិន្នន័យ ដែលតម្រូវឱ្យមានការបញ្ចូលគ្នារវាងប្រព័ន្ធជាច្រើន និងការគ្រប់គ្រងដែលបានគិតគូរយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នសម្រាប់ការពង្រីកសមត្ថភាព និងតម្រូវការអនាគត។ យោងតាមការសិក្សាស្រាវជ្រាវអំពីប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាដែលធ្វើឡើងដោយ Forrester ការអនុវត្តវិភាគទិន្នន័យដែលជោគជ័យជាទូទៅអនុវត្តតាមវិធីសាស្ត្រ ៧០-២០-១០៖ ៧០% នៃការវិនិយោគសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្រាប់ទិន្នន័យសំខាន់ និងការបញ្ចូលគ្នា ២០% សម្រាប់ឧបករណ៍ និងវេទិកាវិភាគទិន្នន័យ និង ១០% សម្រាប់សមត្ថភាពកម្រិតខ្ពស់ដូចជា ការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីន (machine learning) និងការវិភាគទិន្នន័យប៉ាន់ស្មាន (predictive analytics)។ កត្តាសំខាន់ៗសម្រាប់ការអនុវត្តរួមមាន សមត្ថភាពទាញយកទិន្នន័យជាកាលៈទេសៈពេលវេលាជាក់ស្តែង ការគ្រប់គ្រងគុណភាពទិន្នន័យ ការបញ្ចូលគ្នារវាងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ និងហេដ្ឋារចនាក្លាយឌី (cloud infrastructure) ដែលអាចពង្រីកបាន។ សមាគមបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់វិស័យកម្សាន្ត (Entertainment Technology Association - ETA) រាយការណ៍ថា កន្លែងដែលអនុវត្តវិធីសាស្ត្រប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា ៧០-២០-១០ មានពេលវេលាអនុវត្តដែលលឿនជាង ៤៥% និងថ្លៃសរុបនៃការទិញ និងគ្រប់គ្រង (total cost of ownership) ទាបជាង ៦៧% បើធៀបទៅនឹងកន្លែងដែលផ្តោតលើការវិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់ជាមុនសិន មុននឹងបង្កើតសមត្ថភាពទិន្នន័យមូលដ្ឋាន។
ការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌អង្គការ គឺជាសំណុំនៃបញ្ហាប្រឈមដែលពិបាកបំផុតក្នុងការអនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យ ដែលតម្រូវឱ្យមានការប្តេជ្ញាចិត្តពីភាពជាអ្នកដឹកនាំ ការអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពរបស់បុគ្គលិក និងរចនាសម្ព័ន្ធគ្រប់គ្រងដែលគាំទ្រការសម្រេចចិត្តផ្អែកលើទិន្នន័យ។ យោងតាមការសិក្សាស្តីពីការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌ដែលធ្វើឡើងដោយ Harvard Business Review អង្គការដែលជោគជ័យក្នុងការប្រើប្រាស់ការវិភាគទិន្នន័យ បង្ហាញពីលក្ខណៈវប្បធម៌សំខាន់៣យ៉ាង គឺ៖ សមត្ថភាពយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យ (data literacy) នៅគ្រប់កម្រិតបុគ្គលិក ការបង្ហាញគំរូដោយអ្នកដឹកនាំក្នុងការសម្រេចចិត្តផ្អែកលើទិន្នន័យ និងការសហការឆ្លងវិស័យជុំវិញការយល់ដឹងពីទិន្នន័យ។ តាមរបាយការណ៍របស់ Entertainment Analytics Leadership Forum (EALF) កន្លែងដែលសម្រេចបាននូវការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌ ជាទូទៅត្រូវការពេលវេលាជាប់គ្នាជាង ១៨ ដល់ ២៤ ខែ ប៉ុន្តែទទួលបានអត្រាជោគជ័យក្នុងការវិភាគទិន្នន័យខ្ពស់ជាង ២–៣ ដង ប្រៀបធៀបទៅនឹងកន្លែងដែលអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាដោយគ្មានការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌។
លោក រ៉ូប៊ែរ្ត គីម គឺជាប្រធានផ្នែកទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យសម្រាប់ការកម្សាន្ត ដែលប្រកបដោយជំនាញជាពិសេសលើយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការសម្រាប់កន្លែងកម្សាន្តខាងក្នុងនៅទូទាំងអាមេរិកខាងជើង និងអឺរ៉ុប។ ដោយមានបទពិសោធន៍ច្រើនជាង ១៦ ឆ្នាំក្នុងវិស័យបញ្ញាសាធារណៈ និងការវិភាគទិន្នន័យ លោក ឌីក្រេ គីម បានអភិវឌ្ឍន៍គ្រប់គ្រងការវិភាគទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន និងដឹកនាំគម្រោងផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់កន្លែងកម្សាន្តចំនួន ១៥០ កន្លែងឡើងទៅ។ លោកទ្រង់បានទទួលបរិញ្ញាប័ត្របណ្ឌិតផ្នែកវិភាគអាជីវកម្មពីសាកលវិទ្យាល័យស្តែនហ្វ័រ (Stanford University) ហើយបម្រើការក្នុងគណៈកម្មាធិការស្តង់ដារការវិភាគទិន្នន័យរបស់សមាគមការកម្សាន្តដែលផ្អែកលើទីតាំង (Location Based Entertainment Association)។
- សមាគមការកម្សាន្តដែលផ្អែកលើទីតាំង (LBEA), «ការវិភាគទិន្នន័យក្នុងប្រតិបត្តិការកម្សាន្ត», ២០២៤។
- សមាគមអន្តរជាតិនៃសួនកម្សាន្ត និងទីកន្លែងទាក់ទាញ (IAAPA), «ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលក្នុងវិស័យកម្សាន្ត», ២០២៤។
- សមាគមកម្សាន្តគ្រួសារ (AFEC), «របាយការណ៍ប្រៀបធៀបសម្ថានភាពប្រតិបត្តិការឆ្នាំ ២០២៤», ២០២៤។
- ម៉ាគ្យីនសេ & ក្រុមហ៊ុន (McKinsey & Company), «របាយការណ៍អំពីការវិភាគទិន្នន័យក្នុងវិស័យកម្សាន្ត», ២០២៤។
- ដេឡូយត៍ (Deloitte), «ការទស្សន៍ទាយតម្រូវការសម្រាប់កន្លែងកម្សាន្ត», ២០២៤។
- សមាគមអ្នកប្រតិបត្តិសួនកម្សាន្ត និងសូរស័ព្ទ (AMOA), «ស្តង់ដារការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍», ២០២៤។
- វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវការកម្សាន្តអន្តរជាតិ (GERI), «គំរូវិភាគអតិថិជន», ២០២៤។
- សមាគមថែទាំឧស្សាហកម្មការកម្សាន្ត (AIMA), «វិធីសាស្ត្រល្អបំផុតសម្រាប់ការថែទាំជាមុន», ២០២៤។
- ក្រុមណ៉ីលសេន និងណ៉ូរ្ម័ន (Nielsen Norman Group), «ការស្រាវជ្រាវផែនទីដំណាំរបស់អតិថិជន», ២០២៤។
- វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវបទពិសោធអតិថិជន (CERI), «គៃមគ្គុទេសក៍សម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណាំរបស់អតិថិជន», ២០២៤។
- សមាគមគ្រប់គ្រងចំណូល (RMA), «គំរូការកំណត់តម្លៃប្រែប្រួល», ២០២៤។
- បណ្តាញវិភាគការកម្សាន្ត (EAN), «យុទ្ធសាស្ត្របង្កើនប្រសិទ្ធភាពចំណូល», ២០២៤។
- Bersin ដោយ Deloitte, «ការអនុវត្តវិភាគកម្លាំងពលកម្ម», ២០២៤។
- Kronos, «ការស្រាវជ្រាវបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរៀបចំកាលវិភាគ», ២០២៤។
- សមាគមអភិវឌ្ឍន៍សមត្ថភាព (ATD), «ប្រសិទ្ធភាពការបណ្តុះបណ្តាលផ្អែកលើការវិភាគ», ២០២៤។
- Gartner, «ការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរក្នុងការអនុវត្តវិភាគ», ២០២៤។
- ហ្វរេស្ទ័រ, "ស្ថាបត្យកម្មបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ," ២០២៤។
- ហាវ៉ាដបូស្យីណ៍រីវიវ, "ការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌ការវិភាគទិន្នន័យ," ២០២៤។
EN
