نویسنده: جنیفر مارتینز
بیوگرافی: جنیفر مارتینز متخصص ارشد بهینهسازی درآمد با بیش از ۱۰ سال تجربه در عملیات تفریحی تجاری است. وی برنامههای افزایش درآمد را برای بیش از ۵۰ مکان تفریحی داخلی در آمریکای شمالی و اروپا توسعه داده است. تخصص جنیفر شامل مدلسازی سود، بهینهسازی ترکیب بازیها و مدیریت ارزش طول عمر مشتری میشود. وی مدرک MBA خود را در حوزه تحلیلهای کسبوکار اخذ کرده و دارای گواهینامه بلندپایه شش سیگما (Six Sigma Black Belt) در تعالی عملیاتی است.
بازیهای احراز حق و جوایز، مهمترین دستهبندی تولیدکننده درآمد در اکوسیستم سرگرمیهای داخل سالن محسوب میشوند و معمولاً در عملیاتهای بهینهشده، ۳۵ تا ۴۵ درصد از کل درآمد مکان را تشکیل میدهند. بر اساس گزارش بنچمارک درآمد ۲۰۲۴ انجمن بینالمللی پارکهای سرگرمی و جذابیتها (IAAPA)، بازیهای احراز حق بهطور میانگین سالانه ۱۲۰ دلار آمریکا در هر فوت مربع درآمدزایی میکنند، در حالی که این رقم برای بازیهای ورزشی ۸۵ دلار و برای بازیهای ویدئویی آرکید ۶۵ دلار در هر فوت مربع است. عملکرد برتر این بازیها از نظر درآمدزایی، آنها را به اجزای ضروری مدل کسبوکار هر مرکز موفق سرگرمی داخل سالن تبدیل میکند.
مکانیزمهای تولید درآمد بازیهای احراز هویت (Redemption Games) بر پایهٔ یک سیستم مبادلهٔ ارزش بهدقت متعادل استوار است که در آن بازیکنان از طریق انجام بازی، امتیاز یا بلیط کسب میکنند و سپس این امتیازها یا بلیطها را در ازای جوایز ملموس از دست میدهند. این امر حلقهای قدرتمند از تعامل روانشناختی ایجاد میکند که بازیکنان را به تکرار بازی و افزایش متوسط هزینهٔ مشتریان تشویق میکند. دادههای صنعتی منتشرشده توسط مجلهٔ Amusement Today در «تحلیل درآمد ۲۰۲۴» نشان میدهد که مشتریانی که با بازیهای احراز هویت تعامل دارند، در هر بازدید بهطور میانگین ۲٫۸ برابر بیشتر از مشتریانی که تنها سایر دستهبندیهای بازی را اجرا میکنند، هزینه میکنند.
از دیدگاه عملیاتی B2B، بازیهای احراز حق (ردمپشن) جریانهای درآمدی قابل پیشبینی را ارائه میدهند که هزینههای متغیر نسبتاً پایینی نسبت به سایر دستهبندیهای سرگرمی دارند. عوامل اصلی هزینه—ذخیره جوایز و نگهداری ماشینآلات—را میتوان از طریق راهبردهای بهینهسازی عملیاتی بهدقت مدیریت کرد. این قابلیت پیشبینی، پیشبینی مالی دقیقتر و مدیریت جریان نقدی را امکانپذیر میسازد و بازیهای احراز حق را بهویژه برای اپراتورهای تجاری که به دنبال جریانهای درآمدی پایدار و قابل مقیاس هستند، جذاب میکند.
مدیریت مؤثر موجودی جوایز، مهمترین عامل در به حداکثر رساندن سودآوری بازیهای احراز حق ادعا است. نسبت بهینه موجودی جوایز، بر اساس تحلیلهای عملیاتی گسترده در بیش از ۱۰۰ مکان، از مدل توزیع ۶۰-۳۰-۱۰ پیروی میکند: ۶۰٪ جوایز کمهزینه (با ارزش خردهفروشی کمتر از ۱ دلار آمریکا)، ۳۰٪ جوایز میانرده (۱ تا ۵ دلار آمریکا) و ۱۰٪ جوایز لوکس (۵ تا ۲۵ دلار آمریکا). این ساختار، دسترسی بازیکنان غیرحرفهای را تضمین میکند و در عین حال ارزش انگیزشی و آرمانگرا را حفظ مینماید تا مشارکت پایدار بازیکنان را تحریک کند.
نسبت هزینه جوایز — درصدی از درآمد حاصل از بازیهای احراز حق ادعا که صرف جوایز میشود — باید برای بهینهسازی سودآوری در محدوده ۳۵ تا ۴۰ درصد قرار گیرد. زمانی که هزینه جوایز زیر ۳۰ درصد کاهش یابد، معمولاً رضایت مشتریان و نرخ بازدیدهای تکراری کاهش مییابد. برعکس، هنگامی که این هزینهها از ۴۵ درصد فراتر روند، حاشیه سود بهطور قابلتوجهی کاهش مییابد. معیارهای صنعتی نشان میدهند که مکانهایی که نسبت هزینه جوایز خود را در محدوده ۳۵ تا ۴۰ درصد حفظ میکنند، بالاترین شاخصهای ارزش طول عمر مشتری (CLV) را کسب میکنند؛ بهطوریکه میانگین دوره نگهداری مشتریان در این مکانها ۲۵ درصد طولانیتر از مکانهایی است که نسبت هزینه جوایز آنها بالاتر یا پایینتر از این محدوده است.
جدول: چارچوب بهینهسازی موجودی جوایز
| سطح جوایز |
محدوده هزینه |
درصد موجودی |
تعداد بلیط مورد نیاز |
بخش مشتریان |
| هزینه کم |
$0.01-$0.99 |
60% |
۱۰ تا ۱۰۰ بلیط |
بازیکنان غیرحرفهای، کودکان |
| میانرده |
$1.00-$4.99 |
30% |
۱۰۰ تا ۵۰۰ بلیط |
مشتریان عادی، نوجوانان |
| ممتاز |
$5.00-$24.99 |
10% |
۵۰۰ تا ۲۰۰۰ بلیط |
بازیکنان متعهد و جمعآورندگان |
| جایزه بزرگ |
$25.00+ |
رویدادهای ویژه |
بیش از ۲۰۰۰ بلیط |
مشتریان ویآیپی، مسابقات |
استراتژیهای هوشمندانه تهیه جوایز میتواند هزینهها را بدون کاهش ارزش ارائهشده به مشتریان، بهطور قابلتوجهی کاهش دهد. اپراتورهای B2B باید روابطی با تأمینکنندگان عمدهفروشی برقرار کنند و از قدرت خرید عمدهای که دارند، بهویژه برای جوایز میانرده و پریمیوم، استفاده نمایند. بر اساس دادههای تهیهکنندگی از گزارش زنجیره تأمین صنعت سرگرمی ۲۰۲۴، مراکزی که شرکتهای استراتژیک تهیهکنندگی را اجرا کردهاند، هزینههای جوایز خود را در مقایسه با خرید خرد ۱۸ تا ۲۲ درصد کاهش دادهاند. علاوهبراین، چرخش موجودی جوایز هر ۸ تا ۱۲ هفته یکبار، تازگی آنها را حفظ کرده و بازدیدهای مکرر مشتریان برای دیدن محصولات جدید را تشویق میکند.
تعادل ظریف بین نرخهای پیروزی و مشارکت مشتریان، تحلیلی پیچیده و تنظیم مداوم را میطلبد. نرخهای بهینهٔ پیروزی بهطور قابلتوجهی بر اساس نوع بازی متفاوت هستند؛ بهطوریکه بازیهای بازپسگیری مبتنی بر مهارت (مانند ماشینهای چنگالی، بازیهای بسکتبال) هدفگیری نرخ پیروزی ۲۵ تا ۳۵ درصد را دارند، درحالیکه بازیهای مبتنی بر شانس (مانند دستگاههای پخش بلیط، بازیهایی با سبک قرعهکشی) معمولاً در محدودهٔ ۱۵ تا ۲۵ درصد نرخ پیروزی عمل میکنند. این نرخها با دقتی بالا تنظیم میشوند تا هیجان مشتریان حفظ شده و در عین حال حاشیههای سود پایدار تضمین گردند.
مکانهای پیشرفته از استراتژیهای تقسیمبندی مشتریان بهره میبرند که احتمال برد را بر اساس ارزش مشتری و سطح مشارکت او تنظیم میکنند. مشتریان با ارزش بالا که وفاداری و الگوهای خرید اثباتشدهای دارند، ممکن است از طریق ادغام در برنامههای وفاداری، نرخهای برد کمی بالاتری دریافت کنند؛ در حالی که بازیکنان غیرحرفهای نرخهای برد استاندارد را دریافت میکنند تا سودآوری کلی حفظ شود. بر اساس «مطالعهٔ تقسیمبندی مشتریان ۲۰۲۴» انجامشده توسط شرکت تحلیلهای سرگرمی (Entertainment Analytics Inc.)، این رویکرد شخصیسازیشده، میزان حفظ مشتریان را ۳۵٪ افزایش میدهد، در حالی که حاشیههای سود کلی در محدودههای قابل قبول باقی میمانند.
سیستمهای نظارت و تنظیم در زمان واقعی، امکان بهینهسازی نرخ برد را برای اپراتورها بر اساس دادههای عملکرد فراهم میکنند. بازیهای جذب جوایز مدرن که با سنسورهای اینترنت اشیا (IoT) تجهیز شدهاند، بینش دقیقی از الگوهای بازی، نسبت سکهورودی/سکهخروجی و زمان حضور مشتریان در محل ارائه میدهند. مکانهایی که این سیستمهای بهینهسازی مبتنی بر داده را اجرا کردهاند، درآمدی ۱۲ تا ۱۸ درصدی بیشتر به ازای هر دستگاه نسبت به مکانهایی که از تنظیمات ثابت نرخ برد استفاده میکنند، گزارش دادهاند. حلقهٔ بازخورد مداومی که توسط نظارت در زمان واقعی فراهم میشود، امکان شناسایی دستگاههای با عملکرد پایین و تنظیم پارامترهای بازی توسط اپراتورها را پیش از اینکه تأثیر منفی قابل توجهی بر درآمد ایجاد شود، فراهم میکند.
جدول: معیارهای بهینهسازی نرخ برد بر اساس نوع بازی
| دستهبندی بازی |
نرخ برد هدف |
میانگین مدت زمان بازی |
درآمد به ازای هر بازی |
فرکانس تنظیم |
| مبتنی بر مهارت (دستگاه چنگال، بسکتبال) |
25-35% |
۹۰ تا ۱۵۰ ثانیه |
$0.75-$1.50 |
هفتگی |
| مبتنی بر شانس (دستگاه توزیع بلیط) |
15-25% |
۶۰ تا ۱۲۰ ثانیه |
$0.50-$1.00 |
دوهفته |
| بازیهای ترکیبی |
20-30% |
۱۲۰ تا ۱۸۰ ثانیه |
$1.00-$2.00 |
ماهانه |
| دستگاههای مسابقهای |
متغیر |
۳۰۰ تا ۶۰۰ ثانیه |
$2.00-$5.00 |
مبتنی بر رویداد |
قرارگیری استراتژیک دستگاهها تأثیر قابلتوجهی بر عملکرد درآمدی بازیهای احراز حق (Redemption) از طریق تأثیرات آن بر جریان ترافیک مشتریان و الگوهای دیدپذیری دارد. مکانهای پرتردد نزدیک ورودیهای مجموعه، مناطق فروش غذا و جاذبههای محبوب، ۲۵ تا ۴۰ درصد درآمد بیشتری نسبت به دستگاههای مشابه در موقعیتهای کمبروزتر تولید میکنند. اصول بازرگانی خردهفروشی بهطور کامل در چیدمان بازیهای احراز حق نیز اعمال میشوند؛ بهطوریکه تصمیمات مربوط به قرارگیری دستگاهها بر اساس تحلیل رفتار مشتریان و دادههای عملکردی درآمد اتخاذ میشوند.
بهینهسازی جریان ترافیک نیازمند بررسی دقیق الگوهای سفر مشتریان و حرکت طبیعی آنها در محوطه است. بازیهای احراز حق باید در امتداد مسیرهای اصلی عبور و مرور قرار گیرند تا حداکثر دید پذیری و فرصتهای ایجاد بازی انگیزشی فراهم شود. بر اساس گزارش تحلیل ترافیک خردهفروشی سال ۲۰۲۴ شرکت JLL Research، مکانهایی که از روشهای بهینهسازی جریان ترافیک مبتنی بر داده استفاده میکنند، درآمد بازیهای احراز حق را ۱۸ تا ۲۲ درصد بیشتر از مکانهایی که از رویکردهای شهودی در طراحی چیدمان استفاده میکنند، کسب میکنند.
چگالی ماشینها نیز عاملی حیاتی در بهینهسازی درآمد محسوب میشود. شلوغی بیش از حد مناطق بازیهای احراز حق (Redemption) باعث ایجاد ترافیک و تجربههای منفی برای مشتریان میشود، در حالی که قرارگیری پراکندهی ماشینها فضای ارزشمند کف را بهطور ناکافی به کار میبرد. بهترین روشهای صنعتی توصیه میکنند که در مناطق بازیهای احراز حق، هر ماشین بهطور متوسط ۸ تا ۱۲ فوت مربع فضا اختصاص یابد و عرض راهروها در مناطق پرتردد حداقل ۶ فوت باشد تا حرکت مشتریان و الزامات فاصلهگذاری اجتماعی را امکانپذیر سازد. مکانهایی که استانداردهای بهینهشدهی چگالی را اجرا کردهاند، ۱۵ تا ۲۰ درصد درآمد بیشتری در هر فوت مربع نسبت به مکانهایی با چیدمانهای ناکارآمد گزارش کردهاند.
سیستمهای دیجیتال وفاداری با امکان ردیابی دقیق مشتریان، تعامل شخصیشده و بهینهسازی مبتنی بر دادهها، عملیات بازیهای احراز حق (Redemption) را دگرگون کردهاند. برنامههای مدرن وفاداری با سیستمهای بلیط بازیهای احراز حق ادغام میشوند تا بهصورت خودکار فعالیتهای بازی مشتریان، دستاوردهای آنها و همچنین امکان احراز بلیطهای دیجیتال را پیگیری کنند. این ادغام فرآیندهای دستی شمارش بلیط را حذف میکند و در عین حال دادههای ارزشمندی از رفتار مشتریان را برای استراتژیهای بهینهسازی ایجاد مینماید.
بر اساس گزارش تعامل با مشتری سال ۲۰۲۴ شرکت فورستر ریسرچ (Forrester Research)، مکانهایی که سیستمهای جامع دیجیتال وفاداری را اجرا کردهاند، نرخ نگهداری مشتریانی ۲۸ تا ۳۵ درصد بالاتر از مکانهایی دارند که تنها به سیستمهای سنتی مبتنی بر بلیط متکی هستند. این سیستمها امکان ارائه تبلیغات شخصیشده را بر اساس ترجیحات فردی مشتریان و الگوهای بازی آنها فراهم میکنند و در نتیجه اثربخشی کمپینهای بازاریابی را افزایش داده و هزینه کلی بازاریابی به ازای هر مشتری را کاهش میدهند.
استفاده از تلفنهمراه برای انجام فرآیند بازپرداخت، پیشرفتی مهم دیگر در کارایی عملیاتی محسوب میشود. مشتریان میتوانند از طریق برنامههای تلفنهمراه، موجودی بلیطهای دیجیتال خود را مدیریت کنند، فهرست جوایز را مشاهده نمایند و حتی جوایز را بازپرداخت کنند؛ این امر زمان انتظار را کاهش داده و تجربه کلی مشتری را بهبود میبخشد. مکانهایی که سیستمهای بازپرداخت مبتنی بر تلفنهمراه را اجرا کردهاند، طبق گزارش «مطالعه فناوری تلفنهمراه در صنعت سرگرمی ۲۰۲۴» منتشرشده توسط مجله بررسی فناوری سرگرمی، نرخ بازپرداختی ۲۰ تا ۲۵ درصد بالاتر و امتیاز رضایت مشتری ۱۸ درصد بالاتری گزارش کردهاند.
جدول: مزایای ادغام دیجیتال و بازده سرمایهگذاری در اجرای آن
| ویژگی دیجیتال |
هزینه پیادهسازی |
تأثیر درآمد |
رضایت مشتری |
دوره بازگشت سرمایه |
| سیستم وفاداری دیجیتال |
$15,000-$25,000 |
+۲۸ تا ۳۵ درصد افزایش نگهداری مشتریان |
+۲۲ درصد افزایش امتیاز رضایت مشتری (CSAT) |
8-12 ماه |
| مدیریت بلیطهای تلفنهمراه |
$10,000-$20,000 |
+۱۸ تا ۲۲ درصد افزایش نرخ بازپرداخت |
+۱۸ درصد افزایش امتیاز رضایت مشتری (CSAT) |
6-10 ماه |
| تحلیلهای زمان واقعی |
$8,000-$15,000 |
+۱۲ تا ۱۵ درصد افزایش بهینهسازی |
+۱۵٪ امتیاز رضایت مشتری (CSAT) |
4 تا 8 ماه |
| ادامهی خودکار دریافت جوایز |
$12,000-$18,000 |
+۲۰ تا ۲۵٪ افزایش کارایی |
+۲۰٪ امتیاز رضایت مشتری (CSAT) |
۵ تا ۹ ماه |
کارکنان بهخوبی آموزشدیده، عامل تمایز حیاتی در عملیات بازیهای دریافت جایزه هستند و مستقیماً بر تجربهی مشتری، کارایی عملیاتی و عملکرد درآمدی تأثیر میگذارند. برنامههای جامع آموزشی باید شامل نگهداری تجهیزات، مدیریت موجودی جوایز، تعالی در خدمات مشتری و تفسیر دادهها برای بهینهسازی عملیات باشند. بر اساس گزارش معیارهای آموزشی سال ۲۰۲۴ انجمن بینالمللی پارکهای سرگرمی و جاذبهها (IAAPA)، مراکزی که در برنامههای ساختارمند آموزش کارکنان سرمایهگذاری میکنند، درآمد بهازای هر کارمند را ۲۵ تا ۳۰ درصد و زمان ایستکاری تجهیزات را ۴۰ درصد نسبت به مراکزی که رویکرد غیررسمی در آموزش دارند، افزایش میدهند.
برنامههای نگهداری پیشگیرانه، اختلالات عملیاتی را کاهش داده و عمر مفید تجهیزات را افزایش میدهند و بهطور مستقیم بر سودآوری تأثیر میگذارند. دادههای صنعت نشان میدهد که مراکزی که برنامههای هفتگی نگهداری پیشگیرانه را اجرا میکنند، ۳۵ تا ۴۰ درصد کمتر با خرابی ماشینآلات مواجه میشوند و نرخ استفاده از تجهیزات آنها ۱۵ تا ۲۰ درصد بیشتر از مراکزی است که تنها از رویکردهای نگهداری واکنشی (پس از وقوع خرابی) استفاده میکنند. میانگین هزینه تعمیرات واکنشی سه تا چهار برابر هزینه نگهداری پیشگیرانه است؛ بنابراین اجرای برنامههای پیشگیرانه برای کنترل هزینهها ضروری است.
کیفیت خدمات مشتریان بهطور قابلتوجهی بر عملکرد بازیهای احراز حق (Redemption Game) از طریق تأثیر بر رضایت مشتریان و نرخ بازدید مکرر آنها تأثیر میگذارد. کارکنان باید آموزش دیده باشند تا با مشتریان تعامل داشته باشند، قوانین بازی را توضیح دهند، هیجان دربارهٔ جوایز ایجاد کنند و بازیکنان با ارزش بالا را شناسایی نمایند. مکانهایی که امتیاز خدمات مشتریان آنها در چهارمین ربع بالاتر (بر اساس ارزیابیهای خریداران مخفی) قرار دارد، درآمد ۲۰ تا ۲۵ درصدی بیشتری از بازیهای احراز حق نسبت به مکانهایی با امتیاز متوسط خدمات مشتریان تولید میکنند؛ که این امر تأثیر مستقیم تعالی عملیاتی بر درآمد را نشان میدهد.
پایش مداوم عملکرد، امکان تصمیمگیری مبتنی بر داده را فراهم میکند و فرصتهای بهینهسازی را پیش از اینکه تأثیر آنها بر درآمد قابل توجه شود، شناسایی مینماید. شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) برای بازیهای احراز حق (Redemption Games) باید شامل درآمد هر دستگاه، نسبت سکهورودی به سکهخروجی (coin-in/coin-out)، مدت متوسط بازی، نرخ احراز بلیطها و معیارهای حفظ مشتری باشد. مکانهایی که سیستمهای جامع پایش KPI را اجرا میکنند، در مقایسه با مکانهایی که تنها به گزارشدهی دستی دورهای متکی هستند، ۱۵ تا ۲۰ درصد درآمد کلی بالاتری از بازیهای احراز حق گزارش میدهند.
چرخههای منظم بازبینی عملکرد، امکان بهینهسازی سیستماتیک ترکیب بازیها، موجودی جوایز و فرآیندهای عملیاتی را فراهم میکند. بازبینیهای استراتژیک ماهانه باید روندهای درآمدی، الگوهای رفتار مشتریان و عوامل محیط رقابتی را تحلیل کرده و برای اتخاذ استراتژیهای اصلاحی راهنمایی لازم را ارائه دهند. بازبینیهای عمیق فصلی باید سودآوری را در سطح هر دستگاه مورد بررسی قرار دهند تا دستگاههای کمبازده شناسایی شده و جایگذاری یا انتخاب بازیها بهینهسازی گردد. بازبینیهای جامع سالانه باید همسویی کلی استراتژی بازیهای ارزشگذاریشده را با اهداف کسبوکار و شرایط بازار ارزیابی کند.
روشهای آزمون A/B بینشهای ارزشمندی دربارهٔ استراتژیهای بهینهسازی فراهم میکنند، بدون اینکه درآمد کل عملیات در معرض خطر قرار گیرد. آزمودن ترکیبات جوایز جدید، تنظیم نرخ برندهشدن یا پیشنهادات تبلیغاتی روی زیرمجموعهای از دستگاهها، به مکانهای ارائهدهنده امکان میدهد تا پیش از اجرای گسترده، اثربخشی این تغییرات را مورد ارزیابی و تأیید قرار دهند. بر اساس گزارش «بهترین شیوههای آزمون ۲۰۲۴» شرکت تحلیلهای سرگرمی (Entertainment Analytics Inc.)، مکانهایی که از رویکردهای سیستماتیک آزمون A/B استفاده میکنند، چرخههای بهینهسازی خود را ۲۵ تا ۳۵ درصد سریعتر و بهبود درآمدی ۱۸ تا ۲۲ درصدی بالاتری نسبت به مکانهایی دارند که تغییرات را بدون اعتبارسنجی آزمون اعمال میکنند.
بازیهای احراز حق (Redemption games) ستون فقرات عملیات سرگرمی داخلی سودآور را تشکیل میدهند، مشروط بر اینکه با انضباط استراتژیک و تعالی عملیاتی مدیریت شوند. با اجرای استراتژیهای جامع بهینهسازی در زمینههای مدیریت موجودی جوایز، تنظیم نرخ برد، قرارگیری دستگاهها، ادغام دیجیتال، آموزش پرسنل و نظارت بر عملکرد، اپراتورهای تجاری میتوانند پتانسیل درآمدی خود را به حداکثر برسانند، در عین حال رضایت مشتریان و سودآوری پایدار را نیز حفظ کنند.
با نگاهی به آینده، فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قابلیتهای بهینهسازی بازیهای احراز حق (Redemption Game) را بیشتر تقویت خواهند کرد. تحلیلهای پیشبینانه امکان انجام تنظیمات پیشگیرانه را بر اساس الگوهای تقاضای پیشبینیشده فراهم میکنند، در حالی که الگوریتمهای یادگیری ماشین بهصورت مداوم نرخهای برندهشدن و ترکیب جوایز را در سطح هر مشتری بهطور جداگانه بهینهسازی خواهند کرد. اپراتورهایی که این پیشرفتهای فناورانه را پذیرفته و همزمان تمرکز خود را بر اصول اساسی عملیاتی حفظ کنند، در منظره در حال تحول سرگرمیها، مزیت رقابتی قابلتوجهی کسب خواهند کرد.
مرجع:
- انجمن بینالمللی پارکهای سرگرمی و جاذبهها (۲۰۲۴). گزارش معیارهای درآمد
- سرگرمی امروز (Amusement Today) (۲۰۲۴). تحلیل درآمد و روندهای بازار
- پژوهش JLL (۲۰۲۴). گزارش تحلیل ترافیک خردهفروشی
- پژوهش فورستر (Forrester Research) (۲۰۲۴). گزارش مشارکت مشتریان
- شرکت تحلیلهای سرگرمی (Entertainment Analytics Inc.) (۲۰۲۴). مطالعه تقسیمبندی مشتریان
- بررسی فناوری سرگرمی (Entertainment Technology Review) (۲۰۲۴). مطالعه فناوری تلفن همراه در حوزه سرگرمی
EN
